《改進的FCM聚類醫學超聲圖像分割算法》是石振剛、李芹子撰寫的一篇論文。
基本介紹
- 中文名：改進的FCM聚類醫學超聲圖像分割算法
- 發表時間：2019-02-15
- 論文來源：瀋陽理工大學學報
- 分類號：TP391.41
- 作者：石振剛、李芹子
論文摘要,引文格式,
論文摘要
為解決模糊C均值聚類算法在進行醫學超聲圖像分割時聚類數目及初始聚類中心選取的問題,提出一種改進的模糊C均值聚類醫學超聲圖像分割算法。算法根據醫學超聲圖像的特點,首先將醫學超聲圖像變換到灰度特徵空間,然後根據醫學超聲圖像的直方圖特徵峰值數目設定聚類數目,並將特徵峰值設為聚類中心。最後,在灰度特徵空間對醫學超聲圖像進行病灶區域分割。仿真實驗結果表明,算法能夠準確、快速地分割出醫學超聲圖像中的病灶區域。
引文格式
[1]石振剛,李芹子,陶鎮.改進的FCM聚類醫學超聲圖像分割算法[J].瀋陽理工大學學報,2019,38(01):64-67+78.
