《改進的ARIMA乘積季節模型的研究》是劉艷菲、宋耀蓮撰寫的一篇論文。
基本介紹
- 中文名：改進的ARIMA乘積季節模型的研究
- 發表時間：2018-12-25
- 論文來源：《信息技術》
- 分類號：O213
- 作者：劉艷菲、宋耀蓮
論文摘要,引文格式,
論文摘要
在上呼吸道感染預測問題的研究中,大多研究還停留在數據的直接分析層面。為了提高上呼吸道感染預測精度,文中提出套用一階滯後濾波的序列重構的方法,並結合AR ( )和MA ( )建立模型,比較其與傳統ARIMA模型預測精度。實驗結果表明,ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型擬合的均方根誤差(RMSE)為0. 8412%,對2017年1～5月預測值的年平均相對誤差為1. 1951%;改進的ARIMA (1,1,0)(0,1,0)12模型擬合的均方根誤差(RMSE)為0. 6801%,對2017年1～5月預測值的年平均相對誤差為0. 5336%,有更好的模型適應性和預測精度。
引文格式
[1]劉艷菲,宋耀蓮.改進的ARIMA乘積季節模型的研究[J].信息技術,2018,42(12):9-12+16.
