《改進的粒子群BP神經網路算法在天氣預測中的套用》是沈藝高撰寫的一篇論文。
《改進的粒子群BP神經網路算法在天氣預測中的套用》是沈藝高撰寫的一篇論文。論文摘要 介紹了一種基於改進的粒子群算法BP神經網路(IBPPSO)來預測天氣情況。粒子群算法BP神經網路(BPPSO)彌補了BP神經網路疊代次數多,運算速度慢的缺點。粒...
為了更好的實現對溫室環境系統的智慧型控制,針對溫室環境系統存在非線性、強耦合、大滯後、強時變等問題,在分析BP神經網路技術的基礎上,提出並設計出一種基於遺傳-粒子群最佳化的BP神經網路PID控制器,該控制器結合遺傳算法強全局搜尋能力以及...
二進制粒子群最佳化算法以及基於粒子群最佳化算法的神經網路和神經網路集成等;第十三章到第十八章是第二部分,主要講述粒子群最佳化算法在電磁工程中的套用,包括電磁問題中的復超越方程求解、濾波器設計、微帶天線設計、諧振頻率建模、吸波材料設計...
2.2.1神經元的基本構成 2.2.2神經元的基本數學模型 2.2.3基本激活函式 2.2.4神經網路的拓撲結構 2.3前饋型神經網路 2.3.1感知器 2.3.2BP神經網路 2.3.3BP算法的若干改進 2.3.4前饋型神經網路的套用 2.4反饋型神經...
4.1.3 MATLAB粒子群算法工具箱 38 4.2 刀具磨損監測的PSO神經網路方法 40 實例5 離散型Hopfield神經網路在交通標誌識別中的套用 49 5.1 理論基礎 49 5.1.1 離散型Hopfield神經網路的工作方式 49 5.1.2 Hopfield...
本書研究了混沌時間序列智慧型預測方法及其套用，構建了不同類型的混沌時間序列智慧型預測模型，並用實際數據進行了實證分析。主要內容包括混沌理論基本原理、常用混沌時間序列預測方法、混沌時間序列的神經網路預測方法、遺傳算法最佳化BP神經網路的...
本書在介紹神經網路基本概念和基本原理的基礎上，對神經網路非線性反演在電阻率成像技術中的套用進行了理論研究。分析了BP神經網路和RBF神經網路在電阻率成像反演中的最佳化算法、建模方法和反演流程。通過將神經網路與粒子群最佳化算法、差分進化...
第6章進化算法，介紹了遺傳算法為代表的適用於大規模最佳化的進化計算，包括差分進化算法、量子進化算法。第7章群智慧型算法，包括粒子群最佳化、量子粒子群最佳化算法、蟻群算法等。第8章人工神經網路，著重介紹套用廣泛的BP神經網路及其學習算法和...
全書共8章，主要內容包括：量子力學基礎；量子計算基礎；基本量子算法；Grover量子搜尋算法的改進；量子遺傳算法；混沌量子免疫算法，量子蟻群算法，量子粒子群算法；量子神經網路模型與算法；量子遺傳算法在模糊神經控制器參數最佳化設計中的套用...
9.1 基於Volterra級數改進的混合遺傳算法在 諧波平衡中的套用 （158）9.1.1 諧波平衡理論 （159）9.1.2 改進的混合遺傳算法 （160）9.1.3 仿真與數據分析 （164）9.2 擬牛頓粒子群算法在非線性電路諧波 平衡方程...
8.3.1 粒子群算法 8.3.2 適應度函式設計 8.3.3 PSO—SVR凌情預報模型的構建 8.4 模型套用 8.4.1 封河日期預報 8.4.2 開河日期預報 8.4.3 模型效果評價 第9章 基於改進神經網路的凌情預報模型 9.1 人工神經...
3.3 BP神經網路套用要點 3.4 BP算法的不足及改進 3.5 套用BP神經網路進行微帶貼片天線設計 參考文獻 第4章 RBF神經網路 4.1 網路結構和工作原理 4.2 網路的生理學基礎和數學基礎 4.3 常用的學習算法 4.4 網路的特點及...
LS-SVM算法在光伏短期功率預測中的套用 基於粒子群算法和BP神經網路改進的灰色電力負荷預測研究 某抽水蓄能電站一起交流串直流故障分析 礦熱爐短網電氣系統的分析及其無功補償系統方案設計 風力與生物質氣化互補發電容量配比研究 AP1000空氣...
