《改進的動量項BP神經網路電池SOC估算》是姚和友,張庭芳撰寫的一篇論文。
基本介紹
- 中文名：改進的動量項BP神經網路電池SOC估算
- 論文來源：電池
- 發表時間：2019-08-25
- 作者：姚和友,張庭芳
- 分類號：TM912
論文摘要,引文格式,
論文摘要
為提高動力電池的荷電狀態(SOC)估算精度,延長使用壽命,利用BP神經網路思想,提出基於python編程的改進型自適應動量項BP神經網路算法。以額定容量為29 Ah的三元正極材料鋰離子電池為實驗對象,在電壓、電流和溫度的基礎上,引入內阻和已放電量作為神經網路模型的輸入項,並利用模型的實際輸出值和期望值的誤差均方差,動態調整每一步疊代過程中的動量項。與傳統BP神經網路算法相比,改進後的算法收斂速度提升了80%,估算誤差穩定在20%以內。
引文格式
[1]姚和友,張庭芳,黃菊花,曹銘.改進的動量項BP神經網路電池SOC估算[J].電池,2019,49(04):308-311
