探索式可視分析的基礎理論與方法

《探索式可視分析的基礎理論與方法》是依託浙江大學，由陳為擔任項目負責人的重點項目。

基本介紹

• 中文名：探索式可視分析的基礎理論與方法
• 依託單位：浙江大學
• 項目負責人：陳為
• 項目類別：重點項目

項目摘要

本項目將研究一種新的、結合可視化和數據挖掘的、探索式的數據分析模式，稱為可視分析。這種分析模式以視覺感知為基本通道，通過可視化和互動界面，將人的智慧型特別是只可意會，不能言傳的人類知識和個性化經驗融入到整個數據分析和推理決策過程中，以疊代求精的方式將數據的複雜度降低到人類和計算機能處理和反應的範圍，獲取有效知識。項目將以實際套用為例，研發和驗證探索式可視分析的新方法。項目的核心思想是通過可視界面，螺旋式地實現人腦智慧型和機器智慧型的互相提升，提煉出新的知識。這一螺旋式流程的各個環節都提出了新的研究挑戰。為此，項目將重點探索：①如何針對套用目標，定義和構建易於可視化、挖掘和互動的模型；②如何高效地實現分析驅動的可視化；③如何在集成的可視分析環境中，實現用戶與機器智慧型的互動與融合。

結題摘要

針對真實套用場景中數據複雜、任務多樣、分析智慧型性不足的挑戰，開展了複雜數據的可視分析基礎理論與方法的研究，提出了融合可視化與一系列機器學習與數據分析任務（包括深度學習、遷移學習、主動學習、聚類、異常值檢測、三維特徵模式分析、關聯規則挖掘等）的可視分析新流程，形成了可視化與數據處理全生命周期（數據審查、數據維度分析、數據查詢、模擬計算、數據分析、數據挖掘）融合的大數據分析新思路，在城市大數據、日誌數據、工業數據、科學計算數據的可視化方法取得了重要突破，研製的全球三維尺度大氣數據可視化分析平台、線上商業日誌數據的可視化組件庫DataV、高性能三維空間信息系統在行業形成重要影響。相關成果在可視化權威會議IEEE VIS與權威期刊IEEE TVCG上發表20篇，在其餘IEEE/ACM彙刊發表論文8篇，獲得國家發明專利5項，在國際上產生了較大的影響力。成果相關軟體在國家衛星氣象中心、阿里巴巴集團等套用單位得到套用。