振動信號處理與數據分析

內容簡介

《振動信號處理與數據分析》以工程振動信號為研究對象，以信號的採集到後續的處理為主線，從振動信號拾取出發，依次對獲得的數位訊號進行時域、頻域以及時頻域的處理。介紹經驗模態分解和全矢譜融合等新的處理算法和思想，有針對性地結合振動信號監測處理而組織編寫內容，兼顧傳承與發展，探討振動信號處理算法及原理。《振動信號處理與數據分析》涉及相關知識要點：傅立葉級數展開、離散傅立葉變換、Z變換、快速傅立葉變換、時域統計特徵、EMD分解、全矢譜技術等理論及其在工業現場的套用案例。

《振動信號處理與數據分析》可作為普通高等院校理工科相關專業本科生教材，也可作為研究生、工程技術人員的自學參考書。

圖書目錄

前言

第1章緒論

1．1 DSP的基本概念

1．2 DSP系統及其實現

1．3 振動信號及其基本描述

1．3．1 周期振動信號的合成和分解

1．3．2 非周期振動信號的性質

1．4 信號處理的套用

1．4．1 在結構振動和設計中的套用

1．4．2 在產品質量和自動控制中的套用

1．4．3 在結構監測和故障診斷中的套用

第2章信號的分類與測量

2．1 振動信號處理的基本概念和作用

2．2 信號的分類

2．3 信號的測量

2．3．1 感測器的分類

2．3．2 感測器的選擇原則

2．3．3 常見振動信號測試感測器

習題

第3章振動信號的處理

3．1 信號的放大

3．1．1 運算放大器

3．1．2 測量放大器

3．1．3 電荷放大器

3．2 信號的濾波

3．2．1 理想模擬濾波器

3．2．2 實際模擬濾波器及其基本參數

3．3 信號的調製與解調

3．3．1 幅度調製

3．3．2 頻率調製

3．4 信號的數位化方法

3．4．1 採樣、混頻和採樣定理

3．4．2 量化和量化誤差

3．4．3 截斷、泄漏和窗函式

3．4．4 選擇模/數轉換模組的基本技術指標

習題

第4章線性信號分析算法

4．1 傅立葉變換

4．1．1 傅立葉級數

4．1．2 傅立葉積分

4．1．3 離散傅立葉變換的性質

4．1．4 卷積與相關函式

4．2 快速傅立葉變換

4．2．1 時間抽取基-2FFT算法

4．2．2 頻率抽取基-2FFT算法

4．2．3 基-4FFT算法

4．2．4 分裂基FFT

4．2．5 進一步減少運算量的措施（蝶形算法）

4．3 序列的Z變換

4．3．1 Z變換的定義

4．3．2 序列特徵對收斂域的影響

4．3．3 逆Z變換

4．3．4 Z變換的性質

振動信號處理與數據分析

基本介紹

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