《拉曼光譜在紡織品纖維成分快速分析中的套用》是2015年電子工業出版社出版的圖書，作者是吳淑煥。
基本介紹
- 書名：拉曼光譜在紡織品纖維成分快速分析中的套用
- 作者：吳淑煥
- ISBN：9787121265730
- 頁數：244
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2015-08
- 開本：16(170*240)
- 千 字 數：247
- 版 次：01-01
內容簡介,目錄,
內容簡介
本書系統介紹了拉曼光譜分析理論、拉曼光譜分析儀器、拉曼光譜化學計量方法，並重點解析了拉曼光譜技術在紡織品纖維成分快速篩查中的套用研究。為便於讀者理解和套用，附錄列舉了拉曼光譜分析中常見的預處理及建模方法的原始碼等相關參考資料。 本書可供從事紡織品檢測領域的拉曼光譜分析技術研究的科技工作者、分析測試者，以及相關專業大專院校學生參考閱讀
目錄
第1章 引言 1
1.1 拉曼光譜技術的發展歷程 2
1.1.1 拉曼光譜儀器的發展 5
1.1.2 化學計量學與拉曼光譜 7
1.1.3 套用領域的發展 9
1.1.4 我國拉曼光譜分析技術和儀器的發展和研究現狀 20
1.2 拉曼光譜技術的研究展望 22
1.2.1 拉曼增強技術 22
1.2.2 拉曼儀器發展新方向 23
1.2.3 拉曼光譜快速檢測的套用 24
參考文獻 24
第2章 拉曼光譜分析基礎 32
2.1 拉曼光譜產生機理 32
2.1.1 拉曼效應 32
2.1.2 拉曼散射的選擇定則 38
2.1.3 拉曼峰散射光強 38
2.1.4 振動頻率和轉動頻率 40
2.1.5 拉曼的噪聲和降噪方法 41
2.2 拉曼光譜的特點 44
2.3 常用拉曼光譜分析技術 46
2.3.1 傅立葉變換拉曼光譜技術 46
2.3.2 顯微共焦拉曼光譜技術 47
2.3.3 表面增強拉曼光譜技術 48
2.3.4 雷射共振拉曼光譜技術 50
2.4 拉曼光譜分析流程 53
2.4.1 定量分析方法 53
2.4.2 模型傳遞方法 54
參考文獻 56
第3章 拉曼光譜的預處理方法 62
3.1 概述 62
3.2 螢光背景扣除方法 63
3.2.1 Savitzky-Golay方法 64
3.2.2 全自動背景扣除算法 65
3.2.3 自適應疊代重加權懲罰最小二乘算法 67
3.3 Fourier 變換方法 69
3.3.1 Fourier變換的基本性質 71
3.3.2 離散Fourier變換及光譜多重性效應 71
3.3.3 FFT及其在光譜中的套用 73
3.4 小波變換方法 75
3.5 拉曼光譜波長區間的選擇 77
3.5.1 CARS方法 77
3.5.2 Random Frog方法 80
參考文獻 83
第4章 拉曼光譜的定性與定量分析 86
4.1 概述 86
4.2 拉曼光譜定性分析方法（模式識別法） 87
4.2.1 模式空間的幾種距離與相似性度量 87
4.2.2 特徵抽取方法 90
4.2.3 模式識別的數據預處理方法 91
4.2.4 有監督的模式識別方法：判別分析法 92
4.2.5 無監督的模式識別方法：聚類分析法 101
4.2.6 投影的模式識別方法 108
4.3 拉曼光譜定量分析方法（多元校正） 112
4.3.1 主成分與偏最小二乘法回歸法 112
4.3.2 人工神經網路 115
參考文獻 117
第5章 拉曼光譜法快速定性定量分析紡織品纖維成分 120
5.1 概述 120
5.2 紡織品纖維成分定性定量分析的傳統方法 121
5.2.1 纖維成分定性鑑定標準 121
5.2.2 纖維成分定量分析標準 126
5.3 紡織品纖維成分定性定量分析的新方法——拉曼光譜法 130
5.4 紡織品纖維成分快速篩查案例 132
5.4.1 床上用品纖維成分快速篩查的意義 132
5.4.2 床上用品假冒偽劣特徵 135
5.4.3 國內外床上用品纖維成分檢驗鑑定技術現狀分析 146
5.4.4 床上用品纖維成分檢驗鑑定方法有效性評價 150
5.4.5 基於拉曼光譜的床上用品纖維成分現場檢驗鑑定新方法研究 159
5.5 研究成果服務工作 193
5.5.1 研究成果服務工作的套用範圍 193
5.5.2 研究成果服務工作案例 194
5.5.3 研究成果服務工作的套用前景 196
參考文獻 197
附錄A 光譜預處理算法代碼 199
A.1 air-PLS 199
A.2 Mean-Centering 201
附錄 B 建模算法代碼 203
B.1 Partial Least Squares 203
B.2 Partial Least Squares-Linear Discriminant Analysis 205
附錄C 模型評價算法代碼 208
C.1 Leave-One-Out Cross Validation 208
C.2 Double Cross Validation 212
附錄D 異常值剔除算法代碼 215
D.1 Outlier Detection 215
附錄 E 變數選擇算法代碼 218
E.1 Uninformative Variable Elimination 218
E.2 Iteratively Retain Informative Variables 219
E.3 Interval Random Frog 227
