《抽水蓄能機組最佳化控制問題及其啟發式最佳化方法》是2019年科學出版社出版的圖書，作者是李超順、周建中、許顏賀。
基本介紹
- 中文名：抽水蓄能機組最佳化控制問題及其啟發式最佳化方法
- 作者：李超順、周建中、許顏賀
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2019年06月01日
- ISBN：9787030572127
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書針對大型抽水蓄能機組控制系統中的最佳化問題及其啟發式最佳化算法進行深入研究和討論。按照抽水蓄能機組控制系統建模及仿真、啟發式最佳化算法設計、非線性系統辨識、控制器參數最佳化、水輪機工況開機規律最佳化與機組導葉關閉規律最佳化的結構體系進行全面論述，綜合展示抽水蓄能機組控制與最佳化運行的理論基礎、算法設計和工程套用。
圖書目錄
目錄
第1章 緒論 1
1.1 抽水蓄能機組控制中的最佳化問題 2
1.2 啟發式最佳化算法在水電生產中的套用 3
第2章 抽水蓄能機組控制系統建模及仿真 6
2.1 抽水蓄能機組調速系統數學模型 6
2.1.1 過水系統建模 7
2.1.2 水泵水輪機建模 17
2.1.3 發電/電動機及負載建模 21
2.1.4 水泵水輪機調速器建模 24
2.1.5 不同調節模式下發電/電動機調速系統模型 27
2.2 抽水蓄能機組調速系統仿真 29
2.2.1 線性系統仿真 29
2.2.2 非線性系統仿真 30
2.3 勵磁系統建模 34
2.3.1 勵磁系統數學模型 35
2.3.2 勵磁系統的基本控制規律 36
2.4 電力系統穩定器建模 37
2.4.1 電力系統低頻振盪的概念及特點 37
2.4.2 低頻振盪的抑制方法與措施 38
2.4.3 電力系統穩定器模型 39
第3章 引力搜尋算法及其改進 40
3.1 引力搜尋算法 40
3.2 改進引力搜尋方法 42
3.3 混合策略改進引力搜尋方法 44
3.3.1 算法基本原理 44
3.3.2 算法測試及結果分析 47
3.4 基於柯西變異和質量加權的引力搜尋算法 54
3.4.1 自適應質量加權策略 55
3.4.2 基於柯西分布的變異策略 55
3.4.3 GSA-CW算法流程 56
3.4.4 GSA-CW驗證 57
第4章 人工羊群類算法 63
4.1 人工羊群算法 63
4.1.1 頭羊領導 64
4.1.2 自我覓食 64
4.1.3 競爭機制 65
4.1.4 基本流程 65
4.1.5 算例研究 66
4.2 二進制人工羊群算法 73
4.2.1 頭羊領導 73
4.2.2 自我覓食 73
4.2.3 競爭機制 74
4.2.4 基本流程 74
4.2.5 算例研究 75
4.3 多目標人工羊群算法 78
4.3.1 多目標最佳化基本概念 78
4.3.2 算法原理 79
4.3.3 算法流程 80
4.3.4 算例研究 81
第5章 抽水蓄能機組控制系統非線性參數辨識 100
5.1 基於引力搜尋的調速系統非線性模型辨識 100
5.1.1 抽水蓄能機組調速系統模型 101
5.1.2 適應度函式 102
5.1.3 辨識策略 103
5.1.4 辨識結果 104
5.1.5 辨識方法比較 104
5.2 基於改進引力搜尋最佳化算法勵磁系統參數辨識 106
5.2.1 非線性勵磁調節系統模型參數辨識 107
5.2.2 辨識結果 109
第6章 抽水蓄能機組控制器參數最佳化 112
6.1 抽水蓄能機組調速系統分數階PID控制器設計與參數最佳化 112
6.1.1 分數階微積分原理 113
6.1.2 多場景模式下分數階PID控制器設計與參數最佳化 115
6.1.3 自適應快速模糊分數階PID控制與參數最佳化 122
6.2 抽水蓄能機組模糊控制器參數最佳化 132
6.2.1 模糊PID控制器 132
6.2.2 基於GSA-CW的fuzzy-PID參數最佳化 136
第7章 抽水蓄能機組水輪機工況開機規律最佳化 141
7.1 一段式開機 141
7.2 兩段式開機 142
7.3 智慧型開機 143
7.3.1 智慧型開機策略分析 143
7.3.2 智慧型開機最佳化流程 144
7.4 實例分析 146
7.4.1 模型參數解析 146
7.4.2 仿真結果比較與分析 147
第8章 抽水蓄能機組導葉關閉規律最佳化 152
8.1 抽水蓄能機組非線性仿真平台 152
8.2 導葉規律最佳化問題描述 153
8.2.1 過渡過程調節保證計算 153
8.2.2 導葉關閉方式 154
8.3 單目標導葉關閉規律最佳化 156
8.3.1 最佳化模型 156
8.3.2 最佳化流程 157
8.3.3 最佳化算例 158
8.4 多目標導葉關閉規律最佳化 161
8.4.1 最佳化模型 161
8.4.2 最佳化流程 163
8.4.3 最佳化算例 163
參考文獻 166
