《抗統計檢測的MP3音頻交叉域隱寫關鍵技術研究》是嚴迪群為項目負責人，寧波大學為依託單位的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：抗統計檢測的MP3音頻交叉域隱寫關鍵技術研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：嚴迪群
- 依託單位：寧波大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
以壓縮格式的多媒體作品為掩蔽載體的隱寫技術，其性能的優劣受限於對載體冗餘空間的挖掘是否充分以及對載體原始統計特性保持的程度。本課題擬以壓縮與隱寫兩種操作之間的相互制約關係為切入點，構建適用於MP3音頻這一掩蔽載體的交叉域隱寫框架，研究如何保持秘密信息穩健性以及如何提高隱寫算法抗統計檢測能力的策略和方法。研究旨在克服壓縮與隱寫之間的相互影響，在不同數據域實現對載體冗餘空間的挖掘，並利用糾錯編碼、閉環策略和模型隱寫等方法，發展一類可操作性強、安全性高的MP3音頻隱寫方法和技術。研究成果有望彌補現有MP3音頻隱寫方法在安全性方面所存在的不足，同時也可為保密通信系統的實現提供新的方法與途徑。
結題摘要
本項目圍繞MP3數字音頻隱寫過程中的若干關鍵問題，在交叉域隱寫框架、抗統計檢測MP3數字隱寫、可變速率MP3數字隱寫以及MP3數字隱寫分析等方面開展了研究，取得了一系列研究結果，達到了預期研究目標。（1）提出了一種壓縮與隱寫相對獨立的交叉域隱寫框架。在該框架指導下，提出了基於MDCT係數統計模型的MP3隱寫算法。（2）研究並提出了一種基於比例因子索引值的MP3數字音頻隱寫方法。該方法感知透明度高，且具有一定的抗統計檢測能力，同時避免了因量化導致的秘密信息無法完全恢復的問題。（3）提出了一種適用於可變速率MP3音頻的數字隱寫算法。研究並提出了一種針對AAC音頻的基於比例因子的數字隱寫算法。（4）從信息對抗的角度，針對MP3Stego這一典型MP3隱寫工具開展了隱寫分析的研究。研究並提出了多種有效的MP3Stego隱寫分析算法。在上述研究的基礎上，在國內外學術期刊上發表相關論文24篇，其中SCI檢索4篇，EI檢索8篇，國核心心期刊論文7篇，授權國家發明專利6項。培養碩士生5名，培養青年教師晉升高級職稱1名。
