技術指標誤報率

技術指標誤報率是金融投資專家加百力提出的一個概念。其含義是：對於某一個技術指標，在一定的參數設定條件下，通過分析機器人對長期的歷史數據遍歷分析後，在技術指標的明確指示出現的情況下，投資品的價格波動同指標指示的方向和幅度不相符合的百分比率。技術指標誤報率用於衡量技術指標在一定參數設定下，針對大量數據分析的錯誤機率。

技術指標誤報率 = 技術指標失敗預測的次數/技術指標總共預測的次數

基本介紹

• 中文名：技術指標誤報率
• 計算公式：技術指標誤報率 = 技術指標失敗預測的次數/技術指標總共預測的次數

分析

技術指標誤報率同投資品種關係密切

每種指標和投資品種都有自身的特點和運行規律。放之四海皆準的技術指標是不存在。有的指標側重於長期趨勢的分析和把握；有的偏向於短期波動的處理和預測。同一指標對於不同投資品的預測準確度差距較大。加百力投資研究團隊通過自己開發的交易機器人和分析機器人軟體使用RSI和CCI指標對不同的外匯品種進行了測試。6年時間300多萬個1分鐘數據處理後的結果表明：澳元兌美元、歐元兌美元的技術指標誤報率最低，尤其是澳元美元貨幣對。而日元最高。

技術指標誤報率同自身參數設定關係密切

大多數技術指標都有很多參數可以設定，例如：分析的最小時間周期是1分鐘、5分鐘還是1小時、1天？對於RSI指標、MACD指標等技術指標一次採樣點的個數是多少個？同一技術指標參數設定不同，分析效果大相逕庭對最終的技術指標準確率有嚴重影響。

技術指標誤報率同輔助參數設定關係密切

技術指標誤報率不但同自身參數設定有重要關係，而且會受到外圍輔助參數設定的影響。例如：對於高槓桿比例的現貨黃金品種，在分析機器人套用技術指標測試歷史數據時如果止損和止盈參數設定的比較低，則很容易因為小的價格波動打到止損或止盈位置而影響了最終的誤報率數值。