批平均值法

批平均值法亦稱“子區間法”。將一次系統模擬數據劃分為數個等長區間，並視每一個區間為一次獨立的模擬運行，以此得到隨機變數序列近似為相互獨立的同分布變數，從而得到模擬統計結果的方法。需要考慮數據分為多少區間，各區間包含多少觀察值，以及得到的隨機變數序列是否相互獨立等因素。一般要求各區間的採樣次數足夠大，分段數足夠多，以此來保證隨機變數序列的相互獨立性。常用於穩態系統模擬且預熱期較長的情況。

回響曲面法是最佳化隨機過程的統計學試驗方法。目標是尋找試驗指標與各因子間的定量規律，找出各因子水平的最佳組合。在多元線性回歸的基礎上主動收集數據，以獲得具有較好性質的回歸方程。建立的複雜多維空間曲面較接近實際情況，所需要的試驗組數相對較少，在模擬和系統動力學中得到廣泛套用。