手足口病氣象、社會經濟和人口學危險因素研究

《手足口病氣象、社會經濟和人口學危險因素研究》是依託中山大學，由郝元濤擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：手足口病氣象、社會經濟和人口學危險因素研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：郝元濤
• 依託單位：中山大學

中文摘要

手足口病（Hand, Foot, and Mouth Disease, HFMD）自2008年在安徽阜陽大規模爆發以來，已成為威脅中國兒童健康的重大公共衛生問題。本研究擬在前期的工作基礎上，通過文獻研究和專家諮詢的方法，全面構建影響兒童手足口病人群發病的氣象、社會經濟和人口學危險因素框架，建立包含長期時間序列的手足口病發病人數及其潛在危險因素的資料庫。進而擬通過Lasso算法對影響手足口病發生的危險因素進行初篩，識別與發病率相關性最密切的預測變數，分別構建分布滯後非線性模型、空間面板數據模型和貝葉斯時空模型，探討不同模型的擬合效果和預測能力，從時間、空間和時空結合等維度，定量研究手足口病發病與危險因素之間的關係，明確影響手足口病發生的氣象、社會經濟和人口學等危險因素，為手足口病的預防和控制提供科學決策的依據。

結題摘要

自2008年在安徽阜陽大規模爆發以來，手足口病已成為威脅中國兒童健康的重大公共衛生問題，發病率居於丙類傳染病的首位。已有研究表明氣象因素與社會經濟因素，可能是手足口病流行的重要影響因素。但是，已有研究多採用傳統的建模方法，較少從時、空維度擬合手足口病的發病風險與環境因素關係的非線性、滯後等特點。以2009-2012年廣東省手足口病監測數據為例，本課題的研究內容包括：（1）採用分類回歸樹、增強回歸樹等機器學習方法，在允許因變數與自變數的非線性、自變數之間的共線性、數據中存在異常值等情況下，估算各氣象因素對手足口病發病風險的相對貢獻，識別風險升高所對應的氣象條件組合及閾值；（2）採用分布滯後非線性模型，確定氣象因素（包括極端氣象事件及氣象災害事件）對手足口病風險的非線性影響，及其隨著時間的變化；（3）採用貝葉斯時空模型分析植被覆蓋、土地利用等社會經濟因素對手足口病發病風險的直接影響；（4）以及利用二階段建模方法評估社會經濟因素對氣象-手足口病關係的修飾作用。此外，本課題基於對氣象-手足口病關係之研究，結合未來氣象預測數據，估算了到本世紀中葉、末葉，氣候變化可能引起的額外疾病負擔。我們發現，溫度(貢獻率28.99-71.93%)、降雨(6.52-16.11%)及濕度 (3.92-17.66%)對手足口病的影響相對於其他氣象因素大。氣象因素，以溫度及溫濕度聯合指數為例，對手足口病的影響存在3-5天的滯後期。發病高峰出現於溫濕度聯合指數處於15-20和30-35，前一個高峰較後一個高峰大。此外，我們觀察到社會經濟因素，如高人工地表比例和高公路車流量等，可能引起更高的手足口病發病風險。其對氣象-手足口病的影響主要表現為較為發達的珠江三角洲地區，氣象因素相關的發病風險較其餘地區大。我們預測，到本世紀中、末，手足口病歸因於環境溫度升高的病例數分別升高77.88%和71.05%。本課題全面探索了氣象與社會經濟因素對手足口病流行的潛在影響，建立了手足口病的預測模型，為疾病預警和未來的資源分配提供了依據。