房傑，男，1993年04月生，副教授，博士，碩士生導師。2011.08-2015.07，就讀於西安電子科技大學，獲工學學士學位。2015.08-2020.09，就讀於中國科學院大學，師從國家傑青袁媛教授和歐洲科學院院士、IEEE/ACM/IAPR Fellow李學龍教授，獲工學博士學位。曾作為主要成員參與國家級、省部級項目數項，其中包括國家重點研發計畫1項，JKW重點研發計畫1項，中科院重點研發計畫2項。參與包括道路災害監測、冬蟲夏草生長狀態評估、ToF影像手勢識別和糖網病變智慧型分析在內的多個套用項目，並取得了良好的表現。截至目前，發表論文十餘篇，谷歌引用百餘次。其中包含湯森路透JCR一區長文9篇，國際、國內Top會議論文3篇。現主要研究方向為圖像視頻解譯和多域信息聯合感知。
參加工作以來一直注重學生科技創新能力培養，指導學生在圖像質量改善、視頻目標監測等領域展開研究。
基本介紹
- 中文名：房傑
- 國籍：中國
- 民族：漢族
- 出生地：陝西彬州
- 出生日期：1993年4月
- 畢業院校：中國科學院大學
人物經歷,研究方向,教學方向,科研項目,出版專著及教材,發表論文,會議與工作論文,
人物經歷
2011年08月至2015年07月，就讀於西安電子科技大學，獲工學學士學位。
2015年9月至2020年09月，就讀於中國科學院大學，獲工學博士學位。
2020年10月以高層次人才引進方式進入西安郵電大學，擔任通信與信息工程學院圖像與信息處理研究所多模態任職計算實驗室主任，兼任中科昊瀚股份有限公司、陝西麥谷智睿科技有限公司和鹹陽唐安昌科技有限公司等企業科技顧問。曾作為核心成員參與包括國家重點研發計畫、國家自然科學基金在內的多個縱向，現主持國家自然科學基金1項、西安郵電大學青年拔尖人才支持計畫1項、企業合作項目若干。截至目前，發表同行評議論文30餘篇，谷歌引用近400次，受邀擔任IEEE TIP/TGRS/TNNLS等多個國際權威雜誌和IJCAI/PRCV等多個Top會議的客座編輯和審稿人。
研究方向
計算機視覺、多模態認知計算
教學方向
機率論與數理統計B、科研訓練
科研項目
1、房傑，朱志傑，何光嬅等，2023.01.01-2025.12.31，面向低質圖像識別的分層約束聯合驅動方法研究，國家自然科學基金，30萬元，在研，主持。
2、房傑，何光嬅，朱志傑等，2022.04.22-2026.04.21，視覺影像語義理解算法及套用研究，西安郵電大學青年拔尖人才支持計畫，30萬元，在研，主持。
3、房傑，張志成，張偉濤等，2023.10.01-2024.09.30，礦用水泵智慧型溫控系統，鹹陽唐安昌科技有限公司，28萬元，在研，主持。
4、雷斌，**，房傑等，2017.09.01-2022.12.31，復分散式微納遙感網高精度載荷數據融合與繁衍技術，國家重點研發計畫，2905萬元，結題，參與。
5、李學龍，**，房傑等，2019.01.01-2022.12.31，基於多模型聯合學習的視頻摘要方法研究，國家紫菀科學基金，63萬元，結題，參與。
出版專著及教材
1、劉穎，李娜，畢萍，房傑等，2023年09月，數字圖像視頻處理及套用，科學出版社。
發表論文
1、J. Fang, Y. Chen, Y. Shi, N. Wang, and Y. Zhao, “External Attention Based TransUNet and Label Expansion Strategy for Crack Detection,” IEEE Trans. Intelligent Transportation Systems, vol. 23, no. 10, pp. pp. 19054-19063, 2022.
2、J. Fang, Y. Yuan, X. Lu, and Y. Feng, “Robust Space-Frequency Joint Representation for Remote Sensing Image Scene Classification,” IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing, vol. 57, no. 10, pp. 7492-7502, 2019.
3、J. Fang, Y. Yuan, X. Lu, and Y. Feng, “Muti-stage Learning for Gender and Age Prediction,” Neurocomputing, vol. 334, pp. 114-124, 2019.
4、J. Fang, G. He, Z. Zhu, B-I.M. Attar, and J. Xue, “Spatial-spectral Decupling Interaction Network for Multispectral Imagery Change Detection,” IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 19, pp. 1-5, 2022.
5、J. Fang, X. Cao, D. Wang, and S. Xu, “Multi-task Learning Mechanism for Remote Sensing Image Motion Deblurring,” IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 14, pp. 2184-2193, 2020.
會議與工作論文
1、X. Lu, Y. Yuan, and J. Fang, “JM-Net and Cluster-SVM for Aerial Scene Classification,” Proceedings of the International Joint Conference on Artificial Intelligence, pp. 2386-2392, 2017.
2、J. Fang, and X. Cao, “GAN and DCN Based Multi-step Supervised Learning for Image Semantic Segmentation,” Proceedings of the Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision, pp. 28-40, 2018.
