戴宏亮，1978年5月出生，中共黨員，廣州大學經濟與統計學院教授。2003年從武漢大學碩士畢業後開始工作，2013年6月取得中山大學套用數學專業博士學位，2015年獲評人工智慧教授。IEEE會員、ACM學會會員和CCF會員，廣東省“千百十工程”第六批校級培養對象。近年來一直從事機器學習、模式識別、數據挖掘、生物信息學、數據科學與大數據技術等方向的研究，在國際期刊《IEEE Transactions on Nanobioscience》、《Applied Soft Computing》、《Neurocomputing》等雜誌上以獨立作者或第一作者發表了30篇論文。主持或參與國家自科、教育部等項目20項，其中主持12項，參與8項。SCI期刊《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《Pattern Recognition》、《Information Sciences》、《IEEE Signal Processing Letters》、《Computers & Electrical Engineering》匿名審稿人。教學認真負責，講課深入淺出，通俗易懂，教學效果良好，深受學生好評。曾獲學校第三屆青年教師教學比賽“授課優秀青年教師”稱號。指導學生參加全國大學生數學建模競賽獲得全國一等獎2項，全國二等獎5項，廣東省一等獎7項，廣東省二等獎5項。
基本介紹
- 中文名：戴宏亮
- 畢業院校：中山大學
- 學位/學歷：博士
- 專業方向：機器學習、模式識別、數據挖掘、生物信息學
- 職稱：教授
研究方向,教學方向,教學獎勵,科研項目,發表論文,
研究方向
1. 機器學習、模式識別、數據挖掘、生物信息學
2. 數據科學與大數據技術
教學方向
1. 數據科學與大數據技術
2. 數學與套用數學
3. 統計學習與數據挖掘
教學獎勵
1. 獨立指導學生參加高教杯全國大學生數學建模競賽獲全國一等獎2項，全國二等獎5項，廣東省一等獎7項，廣東省省二等獎5項；
2. 2012.6月參加廣東財經大學第三屆青年教師教學競賽獲“授課優秀青年教師”稱號；
3. 2009.7獲“開展數學建模活動， 促進創新人才培養”廣東財經大學2004-2008年教學成果二等獎；
科研項目
1. 面向不平衡高維數據的多核全間隔支持向量機及套用研究，項目編號：14YJCZH019，教育部人文社會科學交叉學科/綜合研究青年項目，主持；
2. 基於稀疏多核學習集成的高光譜遙感圖像分類算法研究，項目編號：2016A030313710，廣東省自然科學基金-自由申請項目，主持；
3. 基於集成多核學習的不平衡高維數據分類算法研究，項目編號：2015A030313624，廣東省自然科學基金-自由申請項目，主持；
4. 圖小波及稀疏機率圖模型在重構高精度蛋白質網路中的套用，項目編號：11401110，國家自然科學基金項目2014年項目，第一參與人；
5. 面向高維數據的稀疏正則化方法及套用，項目編號：10771220，國家自然科學基金項目2011年項目，參與；
6. 基於壓縮感知模型的面像識別與理解，項目編號：90920007，國家自科科學基金2009年重點項目培育項目，參與；
7. 基於改進支持向量機模型在RNA 結構中的套用，項目編號：2010GN-C021，廣州市科技計畫項目，主持；
8. 雲計算環境下面向海量高維數據的稀疏多核學習及套用研究，編號：201607010170，廣州市2016年科學（技術）研究一般項目，主持；
9. 基於改進多核多任務學習的高光譜遙感圖像分類算法研究，編號：2013KJCX0083，廣東省教育廳科技創新項目，主持；
10. 支持向量機及其在RNA 結構相關問題中的套用，項目編號：LYM09083，廣東省教育廳2009 年廣東高校優秀青年創新人才培育項目，主持。
發表論文
1. Dai H.L., Class imbalance learning via a fuzzy total margin based support vector machine, Applied Soft Computing, 31卷, pp 172-184, 2015/3/27. (SCI一區，Impact Factor:3.541)
2. Dai H.L., The fuzzy Laplacian classifier, Neurocomputing, 111卷, pp 43-53, 2013/7/2. (SCI一區，Impact Factor:3.317)
3. Dai H.L., Imbalanced protein data classification with ensemble FTM-SVM, IEEE Transactions on Nanobioscience, 14(4), pp 350-359, 2015.(SCI二區，Impact Factor:2.771)
4. Li H., Deng X., and Dai H.L., Structural damage detection using the combination method of EMD and wavelet analysis, Mechanical Systems and Signal Processing, 21(1), pp 298-306, 2007/1. (SCI一區，Impact Factor:3.418)
5. Dai H.L., PCVM: Probabilistic classification Vector Machines for Hyperspectral Images Classification, 2011 3rd International Conference on Signal Acquisition and Processing, pp 444-446, 2011. (EI)
6. Dai H.L., ETAFSVM: evolutionary total margin-based adaptive fuzzy support vector machines for face recognition, 2010 3rd International Conference on Future Medical Information Engineering, pp 334-337, 2010. (EI)
7. Li C.S., and Dai H.L., On the measures of separation of a fuzzy clustering, 2011 International Conference on Material Engineering, Chemistry, Bioinformatics, MECB2011, 2011/8/21-2011/8/22, pp 218-221, Wuhan, 2011. (EI)
8. Li C.S., and Dai H.L., On the measure of compactness of fuzzy clustering, 2011 International Conference on Industry, Information System and Material Engineering, IISME2011, 2011/4/16-2011/4/17, pp 1403-1406, Guangzhou, 2011. (EI)
9. Li C.S., Wang Y.N., and Dai H.L., A combination scheme for fuzzy partitions based on fuzzy weighted majority voting rule, 2009 International Conference on Digital Image Processing, 2009/3/7-2009/3/9, pp 3-7, Bangkok, 2009. (EI)
10. 戴宏亮, 基於ITAFSVM的微陣列數據特徵選擇和分類, 中山大學學報(自然科學版), 02期, pp 37-42+47, 2010/3/15. (CSCD)
11. 戴宏亮, 小波支持向量回歸在瓦斯湧出量預測中的套用, 計算機工程與套用, 07期, pp 15-17, 2010/3/1. (CSCD)
12. 戴宏亮, 基於實值遺傳算法與TAFSVM的遙感圖像分類, 計算機工程與套用, 04期, pp 4-7, 2010/2/1. (CSCD)
13. 戴宏亮, 基於改進的自適應支持向量機建模的煤與瓦斯突出預測, 計算機套用研究, 05期, pp 1656-1658, 2009/5/15. (CSCD)
14. 戴宏亮, a尺度緊支撐Riesz小波的構造, 武漢大學學報(理學版), 02期,pp 145-149, 2009/4/24. (CSCD)
15. 戴宏亮, 戴道清, 基於ETAFSVM的高光譜遙感圖像自動波段選擇和分類, 計算機科學, 04期, pp 268-272, 2009/4/15. (CSCD)
16. 戴宏亮, 廣義Besov空間上的a尺度小波基, 吉林大學學報(理學版), 02期, pp 216-220, 2009/3/26. (CSCD)
17. 戴宏亮, 智慧型拉普拉斯分類器, 中山大學學報(自然科學版), 02期, pp 14-19, 2009/3/15. (CSCD)
18. 戴宏亮, 基於智慧型遺傳算法與複合最小二乘支持向量機的長江水質預測與評價, 計算機套用研究, 01期, pp 79-81, 2009/1/15. (CSCD)
19. 戴宏亮, 基於智慧型支持向量回歸的瓦斯湧出量預測, 計算機工程與套用, 01期, pp 242-244, 2009/1/1. (CSCD)
20. 戴宏亮, AGA參數優選的SVR模型及其在經濟系統預測中的套用, 統計與決策, 22期, pp 38-40, 2008/11/30. (CSCD)
21. 戴宏亮, 戴道清, 基於智慧型全間隔自適應模糊支持向量機的水質分類,計算機套用, 11期, pp 2847-2849+2870, 2008/11/1. (CSCD)
22. 戴宏亮, 基於智慧型遺傳算法與支持向量回歸的人口預測, 計算機工程與套用, 21期, pp 9-11+40, 2008/7/21. (CSCD)
23. 李春生, 戴宏亮, 謝保華, 王耀南, 基於互信息的電力負荷組合預測模型, 中國電力, 06期, pp 11-13, 2008/6/5. (CSCD)
24. 戴宏亮, 羿旭明, 區間[-1,1]上的a尺度雙正交多小波的構造, 數學雜誌, 01期, pp 95-99, 2008/1/15. (CSCD)
25. 戴宏亮, 運用多媒體改革高等數學課堂教學的實踐和認識, 高等數學研究, 06期, pp 54-56, 2006/11/30. (教育類核心)
26. 戴宏亮, 羿旭明, a尺度緊支撐雙正交多小波的提升格式的構造, 武漢大學學報(理學版), 01期, pp 17-20, 2003/2/23. (CSCD)
