我國城鎮化進程與鋼鐵企業能耗趨勢研究

我國城鎮化進程與鋼鐵企業能耗趨勢研究

《我國城鎮化進程與鋼鐵企業能耗趨勢研究》是2018年7月經濟科學出版社出版的圖書,作者是胡睿、邵球軍。

基本介紹

  • 中文名:我國城鎮化進程與鋼鐵企業能耗趨勢研究
  • 作者:胡睿、邵球軍
  • 出版時間:2018年7月
  • 出版社:經濟科學出版社
  • 頁數:183 頁
  • ISBN:9787514192704
  • 定價:62 元
  • 開本:16 開
  • 裝幀平裝
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

《我國城鎮化進程與鋼鐵企業能耗趨勢研究》藉助BP(Back Propa-gation)神經網路和Adai300st框架算法的預測功能作為技術支持,利用Matlab矩陣實驗室軟體強大的編程計算功能和簡單、易操作的神經網路工具箱作為操作平台,採集2005-2014年大型鋼鐵企業的噸鋼綜合能耗數據作為研究對象,預測了15家大型企業2018—2023年的能耗,實現了根據預測結果進行相對警級劃分並針對不同警級給出相應整改建議的目的。
《我國城鎮化進程與鋼鐵企業能耗趨勢研究》主要從節能減排的意義、預警的重要作用、粗鋼產量的預測、BP神經網路的基本工作原理、AdaLoost算法的基本思想、本案例的實驗數據處理、BP算法弱預測器的參數改進、Adaboost算法的強預測功能實現、預警系統的技術實現、預警結果分析及試驗中的不足總結和未來可改進空間等幾個方面進行了討論。

圖書目錄

引言
第一章 研究的背景與意義
一、節能減排是國家的發展戰略
二、能耗預警是實現節能減排的重要手段
三、人工神經網路是進行能耗預警的有效方法
四、Boosting框架是提升語塞算法精確度的有力途徑
第二章 文獻綜述
一、與可持續發展相關的理論綜述
(一)增長的極限理論
(二)生態控制論
(三)循環經濟理論
(四)三種生產理論
二、企業可持續發展研究文獻綜述
(一)企業可持續發展的內涵研究
(二)企業可持續發展的影響因素
(三)企業可持續發展的實現途徑
(四)企業可持續發展評價研究
三、鋼鐵能耗研究綜述
(一)能耗研究
(二)鋼鐵行業可持續發展
四、預警方法
(一)能耗總量預警
(二)主要節能因素預警
(三)生產物流預警
第三章 我國鋼鐵產量預測
一、系統分析
(一)鋼鐵消費與城鎮化水平關係分析
(二)系統因果關係
二、系統動力學建模與仿真
(一)系統參數確定
(二)模型構建
三、情景分析
(一)分情景預測
(二)情景分析結果討論
(三)小結
第四章 神經網路與Adaboost簡介
一、神經網路介紹
(一)BP神經網路的基本結構
(二)BP神經網路的學習規則
(三)BP神經網路的改進算法
二、Adaboost算法簡介
(一)基本思想
(二)疊代步驟
(三)套用領域
第五章 BP_Adaboost算法
一、基本思想
(一)BP神經網路的建立與訓練
(二)Adaboost框架下的強預測器
(三)預警警級的劃分
二、算法步驟
三、本書中的套用
第六章 基於BP神經網路的弱預測器
一、BP算法的改進
(一)樣本數據的處理
(二)訓練函式的選取
(三)改進算法的參數確定
二、模型建立與算法實現
(一)BP神經網路的建立與訓練
(二)BP神經網路的仿真與預測
三、BP神經網路的不足
第七章 基於Adaboost算法的強分類器
一、強預測算法的實現
(一)框架算法的代碼實現
(二)結果分析
二、能耗預警的實現
(一)代碼實現
(二)結果分析
第八章 結論
一、研究成果
(一)算法改進成果
(二)能耗研究成果
二、有待改進之處
第九章 專題探討——鋼鐵企業可持續發展系統的思考
一、鋼鐵企業可持續發展系統(ISESI)s)的定義
(一)ISESDS的特性
(二)ISESDS的結構分析
(三)ISESDS的功能分析
(四)ISESDS的發展性分析
(五)ISESDS的持續性分析
二、ISESDS評價的內涵和性質
(一)ISESDS評價的概念和內涵
(二)ISESDS評價的性質
(三)可持續發展評價理論與方法
(四)構建ISESDS評價指標體系的原理與方法
三、ISESDS一般指標體系的層次結構
(一)層次結構模型
(二)ISESDS功能集的含義
(三)功能集的概念模型
四、ISESDS功能集指標體系的構建
五、建立ISESDS綜合評價模型
(一)ISESDS綜合評價過程分析
(二)ISESDS的評價方法
參考文獻

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