懲罰函式亦稱處罰函式,是一類制約函式。對於約束非線性規劃它的制約函式稱為懲罰函式,其中的 M 叫懲罰因子(或罰參數)。
基本介紹
- 中文名:懲罰函式
- 外文名:penalty function
- 公式:p(x,q)=f(x)+qs(x)
- 領域:數學
- 相關方法:Powell方法
懲罰函式亦稱處罰函式,是一類制約函式。對於約束非線性規劃它的制約函式稱為懲罰函式,其中的 M 叫懲罰因子(或罰參數)。
懲罰函式亦稱處罰函式,是一類制約函式。對於約束非線性規劃它的制約函式稱為懲罰函式,其中的 M 叫懲罰因子(或罰參數)。...
懲罰函式法是求解有約束的最最佳化問題的一種算法。懲罰函式法的要旨是將一個有約束的最最佳化問題轉化為一系列的無約束問題;這些無約束問題由原問題及罰函式,再加上...
罰函式是指在求解最最佳化問題(無線性約束最佳化及非線性約束最佳化)時,在原有目標函式中加上一個障礙函式,而得到一個增廣目標函式,罰函式的功能是對非可行點或企圖...
罰函式法又稱乘子法,是指將有約束最最佳化問題轉化為求解無約束最最佳化問題:其中M為足夠大的正數, 起"懲罰"作用, 稱之為罰因子,F(x, M )稱為罰函式。內部罰...
損失函式(loss function)或代價函式(cost function)是將隨機事件或其有關隨機變數的取值映射為非負實數以表示該隨機事件的“風險”或“損失”的函式。在套用中,...
任何凸最佳化問題都可轉化成凸集上的線性目標函式問題。早在19世紀60年代,就有人在研究非線性規劃時,試圖通過設計懲罰函式來描述可行區域。...
外點法(exterior point method)亦稱懲罰函式法或外懲罰函式法.將求解約束非線性規劃問題轉化為求解一系列無約束極小化問題的一類制約函式法(參見“制約函式法”)....
最最佳化方法,是指解決最最佳化問題的方法。所謂最最佳化問題,指在某些約束條件下,決定某些可選擇的變數應該取何值,使所選定的目標函式達到最優的問題。即運用最新科技...
制約函式F(x,σ)=f(x)+σp(x)中的σp(x)稱為障礙項。障礙項的作用是在極小化過程中迫使疊代點靠近可行域,從而得到原問題的近似解。而且σ越大,近似程度...
LASSO是由1996年Robert Tibshirani首次提出,全稱Least absolute shrinkage and selection operator。該方法是一種壓縮估計。它通過構造一個懲罰函式得到一個較為精煉的...
主要有KKT條件的套用、計算程式的設計步驟、改進的POWELL判據證明及補充、複合形降維的避免方法、加固圍牆的內點懲罰函式法、畸形約束極值點最佳化問題分析、漸進尋優...
§82 內部懲罰函式法§83 乘子法習題第九章 多目標最最佳化的基本方法§91 數學模型§92 解的概念與性質§93 評價函式法習題附錄附錄一 等式約束問題的極小點充分...
線性規則 linear programming 具有非線性約束條件或目標函式的數學規劃,是運籌學的一個重要分支。...
非線性規劃是一種求解目標函式或約束條件中有一個或幾個非線性函式的最最佳化問題的方法。運籌學的一個重要分支。20世紀50年代初,庫哈(H.W.Kuhn) 和托克 (A.W...