《應急裝備器材供應干擾管理決策研究》是2017年12月電子工業出版社出版的圖書，作者是金麗亞、王榮輝。
基本介紹
- 書名：應急裝備器材供應干擾管理決策研究
- 作者：金麗亞、王榮輝
- ISBN：9787121329715
- 頁數：140頁
- 定價：69元
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2017年12月
- 開本：16開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
近年來，突發事件不斷以新的形式爆發，影響的範圍越來越大，發生的頻度和強度也在逐漸增強。在應對各類突發事件的活動中，應急裝備器材供應是應對、降低或消除突發事件危害的有效措施，在保證國家安全鴉艱挨、消除危機、遏制戰爭方面發揮著非常重要的作用。然而，在應急裝備器材供應過程中，不確定性事件的發生是不可避免的，如運輸車輛損毀或出現故障、道路被炸毀、需求點時間窗變動、作戰部（分）隊器材需求量發生變化等干擾事件。干擾事件發生後，運輸工具如仍按初始計畫執行，將難以滿悼才兆屑足應急任務對裝備器材的需求，甚至導致供應任務的失敗。如何及時有效地對干擾事件進行處理，使乾妹屑擾事件對供應系統的擾動程度最小，成為應急裝備器材供應問題的難點。本書基於干擾管理思葛灑應想，以系統擾動最小為目標，在分析應急裝備器材供應中發生機率較高、較有代表性的干擾事件的基礎上，分別構建了運力受擾和需求點時間窗變動下的擾動恢復模型並設計了求解算法，提出了基於BSEMAR六元組的知識化擾動恢復模型，設計並開發了干擾管理建模支持系統，實現了對干擾事件的及時回響，以提高應急裝備器材供應干擾管理決策的科學性和準確性。
本書可作為高等院校相關專業研究生和高年級本科生的參考書，也可供從事裝備保障領域的科研人員參考。
圖書目錄
目 錄
第1章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究目的及意義 2
1.3 相關研究現狀 3
1.3.1 干擾管理理論與方法研究現狀 3
1.3.2 車輛路徑相關問題研究現狀 10
1.3.3 多式聯運研究現狀 12
1.3.4 知識表示方法的研究現狀 13
1.3.5 軍事物流領域干擾管理研究現狀 15
第2章 應屑章紙希急裝備器材供應擾動恢復策略 19
2.1 應急裝備器材供應概述 19
2.1.1 相關概念 19
2.1.2 應急裝備器材供應的特點 19
2.1.3 應急裝備器材供應的原則 20
2.1.4 應急裝備器材供應的運作流程 21
2.1.5 應急裝備器材供應方案的制定原則 21
2.2 應急裝備器材供應干擾管理概述 23
2.2.1 應急裝備器材供應干擾管理的內涵 23
2.2.2 應急裝備器材供應干擾管理的特點 23
2.2.3 應急裝備器材供應干擾因素分析 24
2.3 基於多式聯運的應急裝備器材供應混合救援策略 26
2.3.1 多式聯運網路圖描述 26
2.3.2 救援需求分析 28
2.3.3 順路救援策略 29
2.3.4 鄰近救援策略 30
2.3.5 增派救援少承設策略 31
2.3.6 救援策略實施分析 32
2.4 本章小結 34
第3章 運力受擾下的應急裝備器材供應干擾管理決策 35
3.1 運力受擾下的裝備器材供應擾動恢復模型構建 35
3.1.1 原始問題描述與數學模型 35
3.1.2 運力受擾下的擾動辨識和度量 40
3.1.3 運力受擾下的干擾事件轉化和格提 42
3.1.4 基於虛擬需求點的運力受擾擾動恢復模型 43
3.2 基於遺傳算法的人工魚群最佳化算法 45
3.2.1 人工魚群算法 45
3.2.2 人工魚群算法的基本流程 46
3.2.3 遺傳算法 47
3.2.4 基於遺傳算法的人工魚群最佳化算法流程 48
3.3 多式聯運混合救援策略的實施 51
3.3.1 初始實驗數據的選擇 51
3.3.2 應急調度最佳化 53
3.3.3 多式聯運混合救援策略的選擇 54
3.3.4 數值實驗及結果分析 55
3.4 本章小結 56
第4章 需求點時間窗變動的應急裝備器材供應干擾管理決策 57
4.1 需求點時間窗變動的擾動恢復模型構建 57
4.1.1 需求點時間窗變動的擾動辨識 57
4.1.2 需求點時間窗變動的干擾事件轉化 58
4.1.3 需求點時間窗變動的干擾度量 59
4.1.4 基於虛擬資源點的需求點時間窗變動擾動恢復模型 61
4.2 需求點時間窗變動的擾動恢復求解算法設計 63
4.2.1 擾動恢復求解簡化策略 63
4.2.2 變鄰域搜尋算法 64
4.2.3 輪盤賭選擇法 64
4.2.4 基於輪盤賭選擇的改進VNS算法 66
4.2.5 算法的收斂性分析 69
4.3 需求點時間窗變動的干擾管理算例驗證 71
4.3.1 初始實驗數據的選擇 72
4.3.2 模型參數歸一化處理 72
4.3.3 時間窗變動信息 72
4.3.4 實驗最佳化結果與算例分析 73
4.4 本章小結 75
第5章 需求量變動的應急裝備器材供應干擾管理決策 77
5.1 需求量變動的擾動恢復知識化模型 77
5.1.1 問題的界定 77
5.1.2 知識結構分析 78
5.1.3 數學模型的定義 85
5.1.4 知識表示方法選擇的依據 88
5.1.5 基於BSEMAR六元組的擾動恢復知識化模型 89
5.2 基於知識的應急裝備器材供應擾動恢復模型求解 98
5.2.1 擾動恢復知識化模型的求解思路 98
5.2.2 干擾救援策略的處理 99
5.2.3 混合推理控制策略的設計 100
5.2.4 模型求解過程的實現 102
5.3 需求量變動的應急裝備器材供應干擾管理建模支持系統 103
5.3.1 系統分析與設計 103
5.3.2 系統實現 104
5.3.3 數據實驗與結果分析 109
5.4 本章小結 110
附錄A 實驗數據集——基於知識的最佳化方法 111
附錄B 實驗數據集——重新調度方法 115
參考文獻 119
後記 129
2.4 本章小結 34
第3章 運力受擾下的應急裝備器材供應干擾管理決策 35
3.1 運力受擾下的裝備器材供應擾動恢復模型構建 35
3.1.1 原始問題描述與數學模型 35
3.1.2 運力受擾下的擾動辨識和度量 40
3.1.3 運力受擾下的干擾事件轉化 42
3.1.4 基於虛擬需求點的運力受擾擾動恢復模型 43
3.2 基於遺傳算法的人工魚群最佳化算法 45
3.2.1 人工魚群算法 45
3.2.2 人工魚群算法的基本流程 46
3.2.3 遺傳算法 47
3.2.4 基於遺傳算法的人工魚群最佳化算法流程 48
3.3 多式聯運混合救援策略的實施 51
3.3.1 初始實驗數據的選擇 51
3.3.2 應急調度最佳化 53
3.3.3 多式聯運混合救援策略的選擇 54
3.3.4 數值實驗及結果分析 55
3.4 本章小結 56
第4章 需求點時間窗變動的應急裝備器材供應干擾管理決策 57
4.1 需求點時間窗變動的擾動恢復模型構建 57
4.1.1 需求點時間窗變動的擾動辨識 57
4.1.2 需求點時間窗變動的干擾事件轉化 58
4.1.3 需求點時間窗變動的干擾度量 59
4.1.4 基於虛擬資源點的需求點時間窗變動擾動恢復模型 61
4.2 需求點時間窗變動的擾動恢復求解算法設計 63
4.2.1 擾動恢復求解簡化策略 63
4.2.2 變鄰域搜尋算法 64
4.2.3 輪盤賭選擇法 64
4.2.4 基於輪盤賭選擇的改進VNS算法 66
4.2.5 算法的收斂性分析 69
4.3 需求點時間窗變動的干擾管理算例驗證 71
4.3.1 初始實驗數據的選擇 72
4.3.2 模型參數歸一化處理 72
4.3.3 時間窗變動信息 72
4.3.4 實驗最佳化結果與算例分析 73
4.4 本章小結 75
第5章 需求量變動的應急裝備器材供應干擾管理決策 77
5.1 需求量變動的擾動恢復知識化模型 77
5.1.1 問題的界定 77
5.1.2 知識結構分析 78
5.1.3 數學模型的定義 85
5.1.4 知識表示方法選擇的依據 88
5.1.5 基於BSEMAR六元組的擾動恢復知識化模型 89
5.2 基於知識的應急裝備器材供應擾動恢復模型求解 98
5.2.1 擾動恢復知識化模型的求解思路 98
5.2.2 干擾救援策略的處理 99
5.2.3 混合推理控制策略的設計 100
5.2.4 模型求解過程的實現 102
5.3 需求量變動的應急裝備器材供應干擾管理建模支持系統 103
5.3.1 系統分析與設計 103
5.3.2 系統實現 104
5.3.3 數據實驗與結果分析 109
5.4 本章小結 110
附錄A 實驗數據集——基於知識的最佳化方法 111
附錄B 實驗數據集——重新調度方法 115
參考文獻 119
後記 129
