為了得到不確定動員環境條件下，最優的應急物資動員方案，建立一套反映應急物資動員決策問題特點的方法與模型體系，為開發應急物資動員智慧型決策支持系統提供模型支持，實現應急物資動員管理決策的智慧型化與現代化。針對已有研究成果中系統性不夠、套用性不強、側重對確定信息處理的現狀，把人工智慧中的案例推理、模糊推理和不確定數學規劃方法引入到應急物資動員決策的分析中，重點研究了不確定條件下應急物資動員決策最佳化問題。 文章採取“總—分—總”的研究思路，首先，從總體上對應急物資動員決策問題進行分析，把應急物資動員決策問題分解為應急物資需求預測與分級、應急物資籌集與應急物資調配三個子問題；然後，分別對每個子問題進行深入研究，建立每個子問題的決策最佳化模型，給出模型的求解思路和求解算法；最後，綜合利用每個子問題的研究成果，對整個應急物資動員決策問題進行集成研究，得到最優的物資動員方案，該方案中不僅包含被選擇的動員點，相應的動員量，而且還包含從動員點到需求點的最佳調配路徑。
基本介紹
- 中文名： 應急物資動員決策的方法與模型研究
- 關鍵字：物流 國防經濟 物資管理 應急管理
- 導師：孔昭君
- 學科專業：管理科學與工程
- 學位級別：博士論文
- 學位授予單位：北京理工大學
- 學位授予時間：2006
- 館藏號：F252
- 館藏目錄： 2009\F252\20
中文摘要
應急物資需求預測與分級是應急物資動員決策的前提與基礎，也是目前國民經濟理論研究中的一個瓶頸。文章在分析應急物資需求內容與特點的基礎上，運用人工智慧中的案例推理技術，提出了基於案例推理(CBR)的應急物資需求預測方法，給出了案例的模糊推理模型和推理過程，該方法通過利用已有突發事件中情景描述信息和應對處理描述信息，得到突發事件發生後物資需求預測結果，預測結果中不僅包含物資的數量需求，而且還包含物資的質量需求和結構需求，克服了單純依靠經驗判斷進行物資需求預測的主觀性和盲目性，創新了應急物資需求預測方法。 應急物資需求分級是實現應急物資動員管理科學化的一個重要途徑，也是目前國民經濟動員理論研究中的一個難點問題。文章運用模糊推理的有關理論與方法，提出了基於Mamdani型模糊推理的應急物資需求分級方法，給出了該方法的模糊分級模型和推理實現過程，利用MATLAB軟體實現了應急物資需求分級模糊推理系統，輸入應急物資的重要性、時效性和缺口度的模糊評價值，可以快速輸出應急物資需求的模糊分級結果，克服了單純依靠經驗判斷進行物資需求分級的主觀性和隨意性，創新了應急物資需求分級方法。 應急物資籌集決策問題是應急物資動員決策的一項重要內容。文章把應急物資籌集決策問題抽象為動員點選擇的組合最佳化問題，利用運籌學中的規劃理論和模糊數學中的有關方法，重點研究了不確定條件下的物資籌集決策問題。按照由簡單到複雜的思路，首先建立了確定條件下，單目標和雙目標時的動員點選擇模型；然後，採用模糊數和區間數刻畫動員時間的不確定性，分別建立了動員時間為模糊數和動員時間為區間數，有動員限制期、無動員限制期的動員點選擇最佳化模型，給出了模型求解思路和求解算法；建立了應急物資需求為模糊數和區間數時的動員點選擇模型，給出了模型求解思路和求解算法，並且用仿真算例驗證了模型和算法的正確性。 應急物資調配決策問題是應急物資動員決策中的一項重要內容，已有文獻研究的大多是確定信息條件下，單目標最短路選擇問題。文章把應急物資調配決策問題抽象為從動員點到需求點的最短路徑選擇問題，在介紹經典Dijkstra算法的基礎上，重點研究了應急物資動員網路中調運時間為模糊數和區間數，有動員限制期、無動員限制期時的模糊最短路和區間最短路，提出了基於OERI積分的模糊最短路標號算法，並把決策者的偏好融入到模糊最短路的選擇中，給出了相應的求解思路和計算步驟，通過仿真算例驗證了模型和算法的正確性，擴展了Dijkstra算法在不確定網路最短路選擇中的套用。 綜合利用物資籌集與調配決策問題中取得的研究成果，對整個物資動員決策問題進行集成研究，得到了動員環境不確定條件下最優的物資動員方案，即動員時間為模糊數和區間數，有動員限制期和無動員限制期最優的物資動員方案，並且對方案的最優性進行了證明。 以某區域突發事件發生後，汽油類物資動員方案的生成為例，得到不同動員環境條件下最優的汽油動員方案，檢驗和驗證了理論部分的研究成果是正確的，進一步指出了論文研究成果的套用和推廣價值。 本文的研究實現了應急物資動員方案生成過程的模型化，通過模型計算可以自動生成最優的應急物資動員方案，較好地解決了不確定動員環境條件下應急物資動員決策問題，為國民經濟動員管理人員在緊急狀態下快速制定物資動員方案提供了幫助，為下一步開發應急物資動員智慧型決策支持系統提供了方法和模型支持。
