基於群組需求更新的應急物資分配多時段決策研究

《基於群組需求更新的應急物資分配多時段決策研究》是依託浙江工商大學，由詹沙磊擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：基於群組需求更新的應急物資分配多時段決策研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：詹沙磊
• 依託單位：浙江工商大學

項目摘要

颱風災害是可以預測的自然災害，但準確地把握其演變動態，制定一個合理高效的應急物資分配計畫，仍是我國當前救災工作的難點。本項目考慮從颱風演變的視角，研究基於群組需求更新的應急物資分配多時段決策問題。首先，分析颱風的演變規律，探討群組需求更新的運作機制。在此基礎上，使用貝葉斯序貫決策方法建立基於群組需求更新的應急物資分配多時段決策模型。針對災害前後階段的不同特性，分別制定多時段決策規則。然後，將模型進行整合，使群組需求更新貫穿於災害前後階段的所有時段中，從而使決策者能夠全程把握災害演變動態，實現應急資源的全局最優配置。最後，通過實證研究，驗證群組需求更新運作機制和貝葉斯序貫決策方法的有效性。研究結果可為政府針對颱風或洪澇災害的應急回響機制提供智力支持和決策依據，豐富我國自然災害應急資源配置體系的研究內容和範疇。

結題摘要

諸如颱風的自然災害雖可預測，但準確地把握其演變動態，制定一個合理高效的應急物資分配計畫，仍是我國當前救災工作的難點。本項目考慮從災害演變的視角，研究基於災情信息更新和決策方法創新的應急物資分配決策最佳化問題。首先，分析災害的演變規律，探討災情信息更新的運作機制。在此基礎上，使用一些創新性的決策方法建立基於災情信息更新的應急物資分配決策最佳化模型。針對災害前後階段的不同特性，分別制定定製化的決策規則。然後，將模型進行整合，使災情信息更新貫穿於災害前後階段的所有時段中，從而使決策者能夠全程把握災害演變動態，實現應急資源的全局最優配置。最後，通過實證研究，驗證災情信息更新運作機制和創新性決策方法的有效性。研究表明：（1）隨機決策方法（如馬爾可夫決策方法）可以很好地演示應急物資需求的演變規律，動態地做出最優的需求滿足策略，使得整體需求走勢保持平穩，整體需求水平降到最低；（2）在供需不平衡的環境下，決策者賦予需求演變較快、基準需求較大的區域更高的優先權，並隨時間的推移動態調整策略，使得應急物資分配的公平性和效率性保持平衡；（3）通過兩階段隨機規劃方法及其啟發式算法可以很好地應對不確定環境下的大規模應急救援最佳化問題，獲得科學合理的應急管理最佳化方案；（4）多目標最佳化方法考慮了更多的目標準則（如效用、優先權、經濟性、公平性等），並且可以獲得多維的帕累托前沿，在此基礎上還可以從不同的視角探究目標之間權衡關係；（5）集成GERT網路和貝葉斯方法的新技術可以減少公共安全風險的不確定性，但不會改變公共安全風險的隨機性本質，並提出具有可持續性的、個性化的公共安全風險管理方案。本項目研究成果可為政府針對自然災害的應急回響機制提供智力支持和決策依據，豐富我國公共安全與危機管理領域的研究方法和研究思路。