《情報分析：結構化分析方法》是2018年8月金城出版社出版的圖書，作者是[美]小理查茲·J. 霍耶爾、倫道夫·弗森。
基本介紹
- 中文名：情報分析：結構化分析方法
- 作者：[美]小理查茲·J. 霍耶爾、倫道夫·弗森
- 出版社：金城出版社
- 出版時間：2018年8月
- 定價：98 元
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787515516851
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
即使面對不完整、模糊甚至欺騙性信息，情報分析人員也必須儘快做出分析判斷。為更好地應對這種挑戰，本書精選出8大類、55種結構化分析方法。每一方法均包括內容介紹、適用場景、增加價值、操作流程、潛在缺陷、方法起源，以及與其他方法的關係等等。這些創新性方法不僅可以提升情報分析效能，還具備如下幾大功能：
（一）戰略預警：察覺早期跡象，預測發展態勢，加強戰略預警；
（二）決策支持: 蒐集不同情報，避免認知偏見，提供決策依據；
（三）失誤研究：分解複雜問題，查找失誤原因，吸取經驗教訓。
本書可謂經典作品《情報分析心理學》續篇，堪稱情報分析的方法工具箱與思維模型庫，與《情報分析：以目標為中心的方法》《戰略情報的批判性思維》並稱“情報分析的三大黃金標桿教科書”。它不僅是情報工作的必備案頭書，還是學術界、商界、執法界、金融界等的有益參考書。
圖書目錄
序 言
前 言
第一章 導言與概要
一、我們的願景
二、兩種思維類型
三、克服偏見
四、結構化分析方法的作用
五、團隊分析的價值
六、結構化分析方法的歷史
七、本書選取的分析方法
八、章節概述
第二章 創建一個系統二思維的分類法
一、系統二思維方法的分類法
二、結構化分析方法的分類法
第三章 選擇正確的分析方法
一、核心分析方法
二、養成使用結構化分析方法的習慣
三、一個課題，多種分析方法
四、選用分析方法時的常見錯誤
五、結構化分析方法選擇指南
第四章 分解與可視化
一、啟動清單法
二、AIMS法
三、用戶清單法
四、問題再定義法
五、大事記表與時間表法
六、分類整理法
七、排序、評分、區分優先次序法
八、矩陣法
九、維恩分析法
十、網路分析法
十一、思維圖和概念圖法
十二、流程圖和甘特圖
第五章 觀點生成
一、結構化頭腦風暴
二、虛擬頭腦風暴
三、名義團體法
四、星爆法
五、交叉影響矩陣法
六、形態分析法
七、象限處理法™
第六章 情景與指標
一、情景分析法
二、指標法
三、指標驗證因子法™
第七章 假設生成與檢驗
一、假設生成法
二、診斷推理法
三、競爭性假設分析法
四、論證圖示法
五、欺騙識別法
第八章 因果評估
一、關鍵假定檢查法
二、結構化類比法
三、角色扮演法
四、紅帽分析法
五、由表及里思考法
第九章 質疑分析
一、事前分析法
二、結構化自我批判法
三、若則分析法
四、高影響/低機率分析法
五、魔鬼代言人
六、紅隊分析法
七、德爾菲法
第十章 衝突管理
一、對抗性協作法
二、結構化辯論法
第十一章 決策支持
一、決策樹法
二、決策矩陣法
三、“贊成—反對—錯誤—糾正”法
四、力場分析法
五、SWOT分析法
六、影響矩陣法
七、複雜性管理程式法
第十二章 專業人員協作指南
一、社交網路與分析團體
二、分工
三、小型團體的常見缺陷
四、多樣化的益處
五、鼓吹與客觀質詢
六、領導與培訓
第十三章 結構化分析方法的驗證
一、實證分析的局限性
二、確立表面效度
三、一個實證驗證項目
四、推薦研究項目
第十四章 結構化分析方法的未來
一、組織數據資料
二、關鍵驅動力
三、想像未來：2020年
英漢辭彙對照
