思碼逸Merico

思碼逸Merico是北京思碼逸科技有限公司旗下品牌，成立於2018年，專注為企業軟體研發團隊提供效能數據分析工具及配套數位化解決方案。

基本介紹

• 中文名：思碼逸Merico
• 成立時間：2018年
• 創始人：任晶磊
• 所屬公司 ：北京思碼逸科技有限公司
• 特點：數據分析驅動研發效能 

簡介

思碼逸分析系統基於深度代碼分析與機器學習技術，從代碼庫疊代和項目管理歷史中提取數據，打開研發管理黑盒，全方位透視研發過程,挖掘最有價值數據，呈現研發效率、軟體工程質量、組織與人才發展等多視角數據報告，為企業高管、研發負責人、項目負責人、開發者等團隊不同角色提供個性化視圖，以更智慧型的度量驅動研發管理升級，進而推動開發團隊與開發者個人的共同提升。

思碼逸Merico

思碼逸已為騰訊、美團、滴滴出行、泰康保險、戴爾EMC、中電萬維、PingCAP、自如、和訊網、商湯科技、長亭科技、雲礪科技、知道創宇、百融雲創、凱叔講故事等多家行業標桿客戶提供服務。

文化理念

使命

助力全球每一位開發者創造更多價值。

願景

開創開發者工作的未來。

團隊介紹

任晶磊 創始人兼CEO

清華大學計算機系博士，前微軟亞洲研究院研究員，史丹福大學、卡內基梅隆大學訪問學者。在軟體系統、軟體工程領域從事多年前沿研究，多篇論文發表在FSE、OSDI 等頂級國際學術會議上;亦參與過微軟下一代伺服器架構的設計與實施，同時也是一位積極的開源貢獻者。

殷和政 聯合創始人兼CTO

本科畢業於清華大學姚班，在共同創辦思碼逸之前，在加州大學伯克利分校攻讀軟體工程和套用機器學習博士學位。他對量化代碼貢獻價值的研究為思碼逸的高級代碼分析技術奠定了基礎。

發展歷史

2018年

創始人任晶磊與殷和政為共同作者的短論文《關於量化代碼貢獻的開發價值》在軟體工程領域國際頂級會議FSE2018上發表。

2019年

發布企業版1.0產品，提供基於代碼分析的效率數據

天使輪融資，由OSS Capital和Polychain Capital參與

2020年

完成 Pre-A 輪融資，由 GGV 紀源資本領投、聯想之星跟投。

A輪融資，由經緯中國領投，既有投資人跟投

發布企業版2.0產品，新增指標及視圖，支持效率/質量/人才多維度分析

2021年

發布企業版3.0產品，支持疊代分析和多角色/場景視圖

核心指標"代碼當量"納入信通院開源生態監測平台

聯合行業協會與知名科技企業，共同發布《軟體研發效能度量規範》團體標準

入選福布斯亞洲"100家最值得關注公司"榜單和證券時報"2021中國創業企業新苗榜"榜單

產品服務

面向高管

全面洞察研發過程與成果，有效提升企業生產力

全員研發表現歸於一處，一個界面縱覽關鍵效能指標。支持報告導出、大屏展示與周報/月報自動分發，自上而下信息透明，幫助高管及時了解提效成果，推動自上而下信息透明。

靈活對比不同項目/團隊效率及質量指標，幫助高管快速洞察提效機會，及時認可優秀項目/團隊，沉澱優秀實踐與方法論。

根據規模及語言，自動匹配近似優秀項目，參考行業效能水平，精準制定提效目標。

面向高管

面向高管

面向項目經理

完整展現研發流程全景，實時跟進疊代進度

快速回響瓶頸，保障穩定交付。自動集成流程管理數據，研發數據分析歸於一處；實時追蹤分析，快速回響工作量過載、Bug率過高及返工等風險。

多維回顧項目流程與交付成果，深度理解軟體研發生命周期。項目/代碼庫/開發者多維復盤，自上而下協同提升效率、質量及穩定性

事務/故事點/工時等估點數據與代碼當量交叉分析，提升疊代規劃準確性，合理制定效率基線。

面向項目經理

面向技術經理

持續追蹤技術債堆積與工程師表現，精準提升軟體質量。

六項指標監控技術債堆積。清晰展現質量問題質量分布，支持注釋/測試覆蓋度靜態分析，支持單庫及跨庫代碼復用度分析，支持代碼模組性與函式複雜度分析，支持代碼質量問題靜態掃描，支持每個疊代版本做缺陷回顧。

精細分析開發者表現，使溝通與激勵有據可依；精準辨析開發者項目排行榜和貢獻度，及時發現並激勵高效能成員。

支持開發者個人效率與質量報表，效能提升效果可追溯；支持開發者個人熱力圖，團隊步伐保持平穩一致。

面向技術經理

面向技術經理

面向開發者

及時提供研發反饋與明確改進建議，持續提升開發效率與質量

高頻同步疊代進度，快速了解團隊協作狀態。支持事務與故事點燃盡圖，及時提醒阻塞風險點；支持甘特圖，快速同步事務優先權、進度與依賴關係。

支持個人開發熱力圖，客觀展現活躍度與貢獻、代碼質量最佳化提示，明確易操作，直擊要點。

支持個人研發質量報告，鼓勵開發者主動提升質量，支持Bug修復與返工事務追蹤分析。

面向開發者

面向開發者

核心功能

思碼逸產品的核心三大功能分別為：研發效能分析、工程質量分析與組織人才分析。

在研發效率分析中，思碼逸設計了全新貢獻度指標，通過深度代碼分析自動理解代碼語義，計算每一次提交代碼的邏輯量和對項目整體的影響力。基於創新的指標，思碼逸能夠在個人/項目/團隊不同維度更加精準地分析生產率與貢獻量，且度量結果支持橫向比較，引入內外部效率基線能夠幫助管理者進一步理解團隊研發效率，及時發現團隊優秀表現或開發進度隱患。

工程質量分析是對項目質量進行評估，可自動化持續度量代碼重複度、問題積壓、測試覆蓋度、注釋覆蓋度、模組性、函式複雜度等維度，思碼逸產品能夠精準定位代碼問題，給予高頻反饋，並自動分配代碼最佳化責任人。

組織人才分析方面，思碼逸產品可以客觀持續度量個人工作，自動繪製開發者技術畫像，幫助研發管理者與開發者個人及時了解自身優勢，為員工提供有針對性的培訓與職業發展規劃，幫助管理者合理組建項目團隊、制定組織與人才發展規劃，讓企業效能最大化。