快取穿透是指查詢一個一定不存在的數據，由於快取是不命中時需要從資料庫查詢，查不到數據則不寫入快取，這將導致這個不存在的數據每次請求都要到資料庫去查詢，進而給資料庫帶來壓力。
快取穿透是指查詢一個一定不存在的數據，由於快取是不命中時需要從資料庫查詢，查不到數據則不寫入快取，這將導致這個不存在的數據每次請求都要到資料庫去查詢，進而給資料庫帶來壓力。解決方案:1 對url中的key id值進行對...
3.4 Redis實戰場景之快取穿透56 3.4.1 什麼是快取穿透57 3.4.2 快取穿透的解決方案58 3.4.3 實戰過程58 3.4.4 其他典型問題介紹65 3.5 總結66 第4章 Redis典型套用場景實戰之搶紅包系統67 4.1 整體業務流程介紹67 4.1.1 搶紅包系統業務流程68 4.1.2 業務流程分析...
5.6.3 異步更新快取129 5.7 分散式鎖129 5.8 Redis快取的常見問題131 5.8.1 提高快取命中率131 5.8.2 快取預熱131 5.8.3 快取穿透132 5.8.4 快取雪崩132 5.8.5 快取擊穿133 第2篇 基於文檔的NoSQL資料庫 第6章 MongoDB基礎136 6.1 MongoDB簡介136 6.2 ...
12.2.1 快取穿透：超大規模系統的不能承受之痛 142 12.2.2 使用Binlog實時更新Redis快取 144 12.2.3 小結 149 12.2.4 思考題 150 12.3 基於Binlog實現跨系統實時數據同步 150 12.3.1 使用Binlog和訊息佇列構建實時數據同步系統 151 12.3.2 如何保證數據同步的實時性 152 12.3.3 小結 154 ...
7.5.2快取擊穿的解決方案/173 7.4.3代碼實戰之並發場景復現/174 7.5.4代碼實戰之分散式鎖/180 7.6Redis實戰場景之快取穿透/184 7.6.1什麼是快取穿透/184 7.6.2快取穿透的解決方案/185 7.6.3代碼實戰實現過程/186 7.6.4其他典型的問題/188 第8章訊息中間件RabbitMQ實戰 8.1RabbitMQ為何物/190 8....
7.4 快取的清理機制 7.4.1 時效式清理 7.4.2 數目閾值式清理 FIFO LRU 開發實踐 7.4.3 非強引用式清理 7.4.4 清理策略使用實踐 7.5 快取的風險點 7.5.1 快取穿透 7.5.2 快取雪崩 7.5.3 快取擊穿 7.5.4 快取預熱 7.6 快取的位置 7.6.1 客戶端快取 7.6.2 靜態快取 7.6.3 服務...
5.1.4Redis快取穿透、擊穿、雪崩 5.1.5Redis的安裝與使用 5.2DynamoDB 5.2.1DynamoDB介紹 5.2.2DynamoDB核心組件 5.2.3DynamoDB API 5.2.4DynamoDB工作原理 思考題 第6章列族資料庫實例： HBase與Cassandra 6.1HBase 6.1.1HBase介紹 6.1.2HBase的實現原理 6.1.3HBase的運行機制 6.1.4H...
11.1.2 如何解決快取雪崩、快取穿透和快取擊穿問題 325 11.1.3 簡述Redis持久化機制RDB和AOF實現原理 328 11.1.4 簡述Redis中AOF重寫的過程 330 11.1.5 Redis的記憶體淘汰算法和原理是什麼 331 11.1.6 談談你對時間輪的理解 333 11.1.7 Redis到底是單執行緒還是多執行緒 334 11.1.8 Redis存線上程安全問題...
4．4．1 適合做快取的場景 95 4．4．2 快取穿透及解決方案 95 4．4．3 快取雪崩及解決方案 97 4．4．4 快取擊穿及解決方案 97 4．4．5 如何保障快取與資料庫數據的一致性 100 4．5 業務邏輯 103 4．5．1 異步處理 103 4．5．2 訊息佇列 106 4．6 架構模式與負載均衡 106 4．6...
2.3 高並發讀場景方案2：本地快取93 2.3.1 基本的快取淘汰策略93 2.3.2 W-TinyLFU策略94 2.3.3 快取擊穿與SingleFlight95 2.4 高並發讀場景方案3：分散式快取100 2.4.1 分散式快取選型100 2.4.2 如何使用Redis快取101 2.4.3 快取穿透102 2.4.4 快取雪崩103 2.4.5...
6.4.3 套用快取 45 6.4.4 基於分散式集群的快取 45 6.5 分散式快取 46 6.5.1 分散式快取的套用場景 46 6.5.2 分散式快取的架構設計 47 6.6 快取的問題 47 6.6.1 快取過熱 47 6.6.2 快取穿透 48 6.6.3 快取雪崩 48 6.7 常見的快取系統 49 6.7.1 MemCach...
7.2.3 快取頁面 118 7.2.4 使用HTTP 快取 120 7.3 快取替換策略 122 7.4 寫入策略 126 7.4.1 Cache-Aside 模式126 7.4.2 Write-Through 模式 128 7.4.3 Write-Back 模式129 7.5 高可用快取系統 131 7.5.1 Redis 集群 131 7.5.2 Codis 集群133 7.5.3 快取穿透和雪崩 134...
11.5 Spring Boot整合資料庫與Redis快取 186 11.5.1 資料庫整合快取的說明 186 11.5.2 防快取穿透的設計 187 11.5.3 防記憶體溢出的設計 187 11.5.4 整合資料庫和快取的項目 188 11.5.5 觀察MySQL和Redis的整合效果 193 11.6 思考與練習 194 第12章 Spring Boot整合M...
1.1.23 快取穿透、雪崩、擊穿 63 1.1.24 虛擬機與容器對比 64 1.1.25 保障系統高可用的一般方法 65 1.1.26 偽共享 66 1.1.27 Caffeine快取高性能分析 67 1.1.28 請自我介紹一下 72 1.2 資料庫 73 1.2.1 一次SQL查詢的執行過程 73 1.2.2 binlog日誌備份的3種模式 74 1.2....
快取 每個核心都有自己的64KB一級指令快取、32KB一級數據快取、512KB二級快取。8MB的三級快取為四個核心共享，以低位定址交錯(low-order address interleave)的方式分為四個2MB容量的區塊，不過任何一個核心訪問三級快取的延遲都是完全相同的。效率 Zen給其內的每一個核心的32KB一級數據快取從推土機的穿透式改成了回...
