微表情謊言識別技術即基於微表情的謊言識別技術。通過識別持續時間非常短的微表情以確定受測者是否正在撒謊。微表情的識別能力與謊言的識別能力稱正相關。微表情謊言識別能力可通過使用微表情訓練工具練習加強。
基本介紹
- 中文名：微表情謊言識別技術
- 外文名：Technology of Micro Expression Recognition
微表情研究主要圍繞人的非言語線索探究被研究者的心理。微表情是人在受到外界刺激後臉部肌肉組織做出的細小表情。埃克曼（Ekman）是研究微表情的先驅，他認為人除了擁有普通表情，還存在著兩種常常難以被察覺的表情：一種是弱表情，其強度非常低；另一種是微表情，其持續時間非常短。1969念，埃克曼和弗里森在研究中發現了微表情。他們通過分析一段抑鬱症患者自殺前的視頻發現了該患者在關於未來計畫時表現出的一個非常痛苦的表情，其持續時間非常短，埃克曼和弗里森稱其為微表情。微表情是幾種基本表情狀態的縮影，目前通常認為它的持續時間為1/25~1/5秒。
微表情被認為與自我防禦機制有關，表達了被壓抑的情緒。微表情往往在人們撒謊時出現，表達了人試圖壓抑與隱藏的真實情感；它是一種自發性的表情動作，與撒謊行為密切相關。微表情的識別能力與謊言的識別能力稱正相關。埃克曼和弗里森研製了短暫表情識別測驗（brief affect recognition test, BART）。被試經過辨認該系統快速呈現的一些表情圖片來培養其微表情識別能力。
由於微表情不受意識控制，所以它很難為人們所察覺。為了提高微表情識別的能力，埃克曼研製出第一個微表情訓練工具（micro expression training tool, METT）。該工具可以在短期內將識別能力提高30%~40%。
微表情研究在近十年引起了很多研究者的關注，其識別工具和訓練工具也在逐漸發展，但目前關於這方面的套用研究較少，主要局限在於它出現的速度很快，人工識別有很大的困難，可靠性也無法保證，因此，想要將微表情套用於謊言識別，必須構造能夠識別微表情的自動謊言識別系統。但這種系統對程式的精確性和靈活性的要求都很高，而且系統套用的花文化一致性也有待驗證。
基於微表情的謊言識別技術套用廣泛，從謊言識別準確性的研究到如何提高謊言的識別能力研究，在臨床、國家安全、司法領域都有著可觀的套用前景。這種基於非語言線索的自動謊言識別系統也應該是未來測謊研究的發展方向。
