從自然世界到智慧型時代是湖南大學於2016年10月24日首次在中國大學MOOC開設的慕課課程、國家精品線上開放課程。該課程授課老師是李智勇。據2020年9月中國大學MOOC官網顯示,該課程已開課5次。
該課程共8章,包括自主學習的智慧型系統、社會行為與群體最佳化、自主行為的智慧型機器、物種演化與進化計算視聽系統與仿生感知、大腦結構與機器推理等內容。
基本介紹
- 中文名:從自然世界到智慧型時代
- 類別:慕課、國家精品線上開放課程
- 提供院校:湖南大學
- 授課老師:李智勇
- 授課平台:中國大學MOOC
- 開課時間:2016年10月24日
課程性質
課程背景
課程定位
開課信息
開課次數 | 開課時間 | 學時安排 | 參與人數 |
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第1次開課 | 2016年10月24日至2016年12月29日 | 4.5小時每周 | 5789 |
第2次開課 | 2017年04月24日至2017年06月26日 | 4小時每周 | 6230 |
第3次開課 | 2017年09月18日至2017年12月06日 | 5195 | |
第4次開課 | 2018年04月16日至2018年06月21日 | 3小時每周 | 7269 |
第5次開課 | 2019年04月01日至2019年07月18日 | 3-5小時每周 | 12564 |
資料來源: |
課程簡介
課程大綱
第1章 無處不在的“自然智慧型” 1.1 課程引入與自然智慧型 1.2 自然智慧型研究的興起、發展與分類 1.3 典型的自然計算案例 單元測試 第2章 視聽系統與仿生感知 2.1 感知計算的仿生學原理 2.2 視覺系統與視覺感知計算 2.3 聽覺系統與聽覺感知計算 單元測試 第3章 大腦結構與機器推理 3.1 大腦自然結構與仿生推理 3.2 機器推理之數理邏輯方法 3.3 機器推理之神經網路方法 3.4 機器推理之模糊邏輯方法 單元測試 第4章 物種演化與進化計算 4.1 進化計算思想 4.2 遺傳算法 4.3 協同進化及進化策略 4.4遺傳編程 單元測試 第5章 社會行為與群體最佳化 | 5.1 群體行為與群體智慧型 5.2 粒子群算法 5.3 蜂群算法 5.4 蟻群算法 單元測試 第6章:自主行為的智慧型機器 6.1智慧型機器 6.2智慧型機器人 6.3工業機器人 6.4無人智慧型機器 單元測試 第7章 自主學習的智慧型系統 7.1自主學習與智慧型 7.2 專家系統 7.3 決策支持系統 7.4 數據挖掘系統 7.5 其他智慧型系統 單元測試 第8章 智慧型計算的研究前沿 8.1 量子計算與通信 8.2深度學習 8.3腦機互動 單元測試 |
課前預備
- 學習資料
書名 | 作者 | ISBN | 出版時間 | 出版社 |
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《人工智慧:一種現代的方法(第3版)》 | Stuart J. Russell Peter Norvig | 9787302331094 | 2013年 | 清華大學出版社 |
《人工智慧·智慧型系統指南》 | Michael Negnevitsky | 978-7-111-38455-7 | 2012年 | 機械工業出版社 |
《自然計算導論》 | 吳啟迪 | 978-7-5478-0567-1 | 2011年 | 上海科學技術出版社 |
《計算智慧型:從概念到實現(英文版)》 | 埃伯哈特、史玉回 | 9787115194039 | 2015年 | 人民郵電出版社 |
《群智慧型最佳化算法及其套用》 | 雷秀娟 | 978-7-03-034627-8 | 2012年 | 科學出版社 |
《模式識別(第4版)》 | Sergios Theodoridis Konstantinos Koutroumbas | 978-7-121-10278-3 | 2010年 | 電子工業出版社 |
《機器學習導論》 | Ethem Alpaydin | 978-7-111-45377-2 | 2014年 | 電子工業出版社 |
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