《從數字看輿情——十大輿論實例剖析及應對》是2019年05月01日科學出版社出版的圖書，作者是劉怡君等。
基本介紹
- 書名：從數字看輿情——十大輿論實例剖析及應對
- 作者：劉怡君等
- ISBN：9787030413451
- 頁數：145
- 定價：78.00元
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2019年05月01日
- 裝幀：平裝
- 開本：B5
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書以自然災害、事故災難、公共衛生和社會安全四類突發事件為視角，選取近年來十大具有代表性的網路輿情案例，運用大數據、複雜網路和建模仿真等方法與技術，從數字看輿情。每篇案例分五大模組，除事件背景介紹外，根據事件的類型和數據特點，從內容挖掘、情緒指數、觀點聚類、態勢預測、傳播策略、干預仿真等方面採用四種不同測度系統分析，介紹如何將理論與實際結合，解決實際問題，為輿情應對提供科學化支撐。
圖書目錄
案例一：“非法疫苗”事件 1
一、事件背景 1
二、信息鏈梳理 4
三、輿情內容解析 5
四、網民情緒指數 9
五、干預策略建模仿真 10
案例二：“小區拆圍牆”事件 14
一、事件背景 14
二、議程設定與輿論場 16
三、網路心理類型 17
四、焦點微博網路分析 19
五、內容觀點分類 21
案例三：“熔斷機制”事件 24
一、事件背景 24
二、“熔斷機制”事件的輿情爆發原因 28
三、社會態度動態演化 30
四、“熔斷”關鍵字引發衍生輿情 33
五、“熔斷機制”輿情預演 34
案例四：霧霾年度輿情分析與“2015年北京霧霾紅色預警”事件 39
一、事件背景 39
二、霧霾輿情年度對比分析 39
三、內容分析—— 2015年12月北京霧霾紅色預警 41
四、情緒指數分析—— 2015年12月北京霧霾紅色預警 44
五、微博輿情互動模式—— 2015年12月北京霧霾紅色預警 46
案例五：“8·12爆炸”事故 50
一、事件背景 50
二、時空結構分析 52
三、觀點聚類分析 53
四、心理探究總結 55
五、新聞發布會對比 55
案例六：“東方之星”沉船事件 58
一、事件背景 58
二、首發微博輿情對比 58
三、“人民日報”傳播策略分析：紙媒、微博、微信 63
四、“央視新聞”傳播策略分析：電視、微博、微信 69
五、調查報告披露後輿情分析 75
案例七：“公交縱火系列案件” 81
一、事件背景 81
二、公交縱火案頻發內外動因 82
三、輿情演化和網路結構分析 83
四、空間維度之情緒版圖研究 85
五、時間維度之輿論指數研究 90
案例八：“京溫女孩”事件 95
一、事件背景 95
二、輿情超網路建模 98
三、超鏈路預測算法 101
四、輿情態勢預測 109
五、網路結構演化 111
案例九：“PX項目”事件 115
一、事件背景 115
二、網路輿情關注焦點解析 117
三、網民情緒指數空間分析 120
四、輿情干預的動力學模型構建 122
五、事件輿情宏微觀干預策略及時機仿真 128
案例十：“9·3閱兵”事件 135
一、事件背景 135
二、網路輿情關注焦點解析 136
三、網路情緒版圖分析 139
四、焦點微博網路分析 140
五、新聞發布會與網民觀點對比 144
一、事件背景 1
二、信息鏈梳理 4
三、輿情內容解析 5
四、網民情緒指數 9
五、干預策略建模仿真 10
案例二：“小區拆圍牆”事件 14
一、事件背景 14
二、議程設定與輿論場 16
三、網路心理類型 17
四、焦點微博網路分析 19
五、內容觀點分類 21
案例三：“熔斷機制”事件 24
一、事件背景 24
二、“熔斷機制”事件的輿情爆發原因 28
三、社會態度動態演化 30
四、“熔斷”關鍵字引發衍生輿情 33
五、“熔斷機制”輿情預演 34
案例四：霧霾年度輿情分析與“2015年北京霧霾紅色預警”事件 39
一、事件背景 39
二、霧霾輿情年度對比分析 39
三、內容分析—— 2015年12月北京霧霾紅色預警 41
四、情緒指數分析—— 2015年12月北京霧霾紅色預警 44
五、微博輿情互動模式—— 2015年12月北京霧霾紅色預警 46
案例五：“8·12爆炸”事故 50
一、事件背景 50
二、時空結構分析 52
三、觀點聚類分析 53
四、心理探究總結 55
五、新聞發布會對比 55
案例六：“東方之星”沉船事件 58
一、事件背景 58
二、首發微博輿情對比 58
三、“人民日報”傳播策略分析：紙媒、微博、微信 63
四、“央視新聞”傳播策略分析：電視、微博、微信 69
五、調查報告披露後輿情分析 75
案例七：“公交縱火系列案件” 81
一、事件背景 81
二、公交縱火案頻發內外動因 82
三、輿情演化和網路結構分析 83
四、空間維度之情緒版圖研究 85
五、時間維度之輿論指數研究 90
案例八：“京溫女孩”事件 95
一、事件背景 95
二、輿情超網路建模 98
三、超鏈路預測算法 101
四、輿情態勢預測 109
五、網路結構演化 111
案例九：“PX項目”事件 115
一、事件背景 115
二、網路輿情關注焦點解析 117
三、網民情緒指數空間分析 120
四、輿情干預的動力學模型構建 122
五、事件輿情宏微觀干預策略及時機仿真 128
案例十：“9·3閱兵”事件 135
一、事件背景 135
二、網路輿情關注焦點解析 136
三、網路情緒版圖分析 139
四、焦點微博網路分析 140
五、新聞發布會與網民觀點對比 144
