基本介紹
- 中文名：張翔
- 國籍：中國
- 出生日期：1989年
- 畢業院校：武漢大學
- 任職單位：中國地質大學（武漢）
人物簡介,主要成就,學術專著,代表論文,
人物簡介
張翔，男，中國地質大學教授、博導，長期從事乾旱災害觀測與模擬研究工作。
擔任中國地理學會自然災害風險與綜合減災專委會委員、中國氣象學會幹旱氣象學委會委員、國際數字地球學會中國國家委員會數字減災專委會委員、聯合國ITU-T AI4NDM（人工智慧服務於自然災害）標準焦點組專家、美國氣象學會JAMC期刊副編輯、英國生態學學會（BES）評審專家、國家科技專家庫專家、長江科學技術獎評審專家、遙感領域排名第一的頂級期刊RSE突出審稿貢獻人、IEEE JSTARS等近十個SCI期刊客座/特刊編輯。
主要成就
近年來主持國家自然科學基金項目（3項）、湖北省重點研發計畫項目、廣東省和湖北省自然科學基金、省級實驗室項目等16項，累計負責經費超過1200萬；同時作為技術負責人/骨幹成員參與國家重點研發計畫項目、國家973計畫項目課題和美國農業部USDA/NIFA重點項目。
截至2024年9月，共出版《基於多源數據融合的乾旱綜合監測與分析》等學術專著2部，發表研究論文95篇，其中一作/通訊55篇，包括Earth-Science Reviews、Remote Sensing of Environment、Agricultural and Forest Meteorology、Water Resources Research、Geophysical Research Letter和IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing等一區/TOP期刊論文28篇。申請/授權國家發明專利和軟體著作權17項。
成果入選ESI前1%高被引/熱點論文（5篇）、地球科學TOP100論文、《乾旱氣象》、《測繪學報》和《武大學報》等多個期刊優秀論文。截至2024年9月，論文Google總引用數達到3611次，h指數為31，i10指數為66，單篇最高被引260次。
成果獲得30餘位中美兩院院士和IEEE Fellow正面引用評價：①乾旱感測網監測技術方法獲得國家自然科學基金委官方報導，被美國工程院院士Dani Or 教授等2022 年在《Nature Reviews Earth & Environment》綜述論文中引用並設計了未來土壤水文觀測的信息物理基礎設施；②中國科學院郭華東院士團隊、印第安納大學-普渡大學Lixin Wang教授等在《National Science Review》和《Remote Sensing of Environment》綜述論文中將PADI乾旱指數評為國際上基於過程的集成乾旱監測指數最新代表，與傳統基於數據驅動模型和基於水平衡模型並列為當前三類模型之一；③被聯合國UNDRR、UNCCD 和UNEP 3 份乾旱技術報告和IPCC 第六次評估報告第六章十餘次引證，並被評價為“第一個定義城市乾旱，分析特徵和影響的研究工作”。
成果獲得湖北省自然科學獎二等獎（2/5）、中國發明協會獎發明創業獎成果獎二等獎（1/5）、中國氣象服務協會年度優秀科技成果（1/10）、中國水運建設行業協會科技進步獎（3/15）、全球智慧城市創新獎（3/3）和中國氣象服務協會氣象科技創新獎二等獎（10/10）等。
組建中國地質大學（武漢）災害遙感實驗室、遙感智慧型處理研究所，指導研究生20餘名，獲評高等研究院“優秀研究生導師”，多人獲得國家獎學金和會議優秀論文等榮譽獎勵。
學術專著
1. 張翔; 基於多源數據融合的乾旱綜合監測與分析[M], 科學出版社, 292 千字, ISBN 978-7-03-070076-6，2021.
2. 陳能成、張翔、盛浩，等；智慧城市綜合感知[M]，科學出版社，382千字，ISBN 978-7-03-072824-1，2022.
代表論文
1. Zhang X.; Chen N.C.; Chen Z.Q.; Wu L.X.; Li X.; Zhang L.P.; Di L.P.; Gong J.Y.; Li D.R. Geospatial Sensor Web: A Cyber-Physical Infrastructure for Geoscience Research and Application. Earth-Science Reviews. 2018, 185: 684-703. (一區TOP)
2. Zhang X.; Chen N.C.; Li J.Z.; Chen Z.H.; Niyogi D. Multi-sensor Integrated Framework and Index for Agricultural Drought Monitoring. Remote Sensing of Environment. 2017, 188: 141-163. (一區TOP)
3. Xu L.; Chen N.C.; Zhang X.*; Moradkhani H.; Zhang C.; Hu C.L.* In-situ and triple-collocation based evaluations of eight global root zone soil moisture products. Remote Sensing of Environment. 2021, 254: 112248. (一區TOP)
4. Ma H.L.; Zeng J.Y.; Zhang X.*; Fu P.; Zheng D.H.; Wigneron J.P.; Chen N.C.; Niyogi D. Evaluation of six satellite- and model-based surface soil temperature datasets using global ground-based observations. Remote Sensing of Environment. 2021, 264: 112605. (一區TOP)
5. Huang S, Zhang X*, Chen N, et al. Generating high-accuracy and cloud-free surface soil moisture at 1 km resolution by point-surface data fusion over the Southwestern US[J]. Agricultural and Forest Meteorology, 2022, 321: 108985. （一區TOP）
6. Huang S, Zhang X*, Chen N, et al. A Novel Fusion Method for Generating Surface Soil Moisture Data With High Accuracy, High Spatial Resolution, and High Spatio‐Temporal Continuity[J]. Water Resources Research, 2022, 58(5): e2021WR030827. (一區TOP)
7. Zhang X, Song Y, Nam W H, et al. Data fusion of satellite imagery and downscaling for generating highly fine-scale precipitation[J]. Journal of Hydrology, 2024, 631: 130665. (一區TOP)
8. Xu L.; Zhang C.; Chen N.C.; Moradkhani H.; Chu P.S.; Zhang X.*. Potential Precipitation Predictability Decreases under Future Warming. Geophysical Research Letters. 2020, 47(22): e2020GL090798. (一區TOP)
9. Zhang X.; Chen N.C. Reconstruction of GF-1 Soil Moisture Observation based on Satellite and In Situ Sensor Collaboration under Full Cloud Contamination. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2016, 54(9): 5185-5202. (二區TOP)
10. Zhang X.; Chen N.C.; Sheng H.; et al., Urban Drought Challenge to 2030 Sustainable Development Goals. Science of the Total Environment. 2019, 693: 133536. (IF = 5.589；二區TOP) 【本人與聯合國、國際電信聯盟、美國、澳大利亞和中國等十餘位專家的國際合作綜述論文，被聯合國乾旱研究報告和IPCC第六次評估報告多次引用】
