張紹武,男,1964年9月生,工學博士,西北工業大學自動化學院教授,博士生導師。
張紹武主持和參加國家自然基金、國家自然基金重點項目和省部級項目10餘項。作為主持人獲省部級獎1項,專利1項。申請軟體著作權1項,國家發明專利1項。在Bioinformatics, Amino Acids等國內外核心期刊發表學術論文70餘篇,被SCI、EI、ISTP收錄和引用40餘篇/次。現為IEEE會員,中國空間科學學會會員,中國生物物理學會會員。
基本介紹
人物經歷,主講課程,研究方向,主要貢獻,科研項目,代表論文,
人物經歷
2004年獲西北工業大學控制理論與控制工程專業工學博士學位;2008年7-8月 香港理工大學客座研究員;2008年10月-2009年10月 美國南加州大學訪問學者。
IEEE會員,中國空間科學學會會員,中國生物物理學會會員
中國國家自然科學基金函評專家
BMC Bioinformatics、Pattern Recognition Letter、Nucleic Acids Research、Amino Acids、Analytical Biochemistry、Journal of Theoretical Biology、Protein & Peptide Letter、電子學報、生物化學與生物物理進展、生物物理學報等國際、國內學術期刊審稿人
主講課程
模式識別導論,本科生
模式識別方法,研究生
生物信息理論及套用,研究生
研究方向
模式識別理論方法及套用,機器學習,複雜網路,計算生物學,運動目標及無線電信號識別。
主要貢獻
主持完成國家自然基金1項,省部級項目6項,參加國家自然基金重點項目、國家自然基金和省部級項目10餘項;作為主持人獲省部級獎1項、實用新型專利1項、軟體著作權1項;作為主要成員獲國家發明專利1項,軟體著作權1項。主辦多次國際國內學術交流活動,並與美國哈佛大學、耶魯大學、南加州大學、德克薩斯大學聖安東尼奧分校、加拿大薩斯喀徹溫大學等多所國際著名大學建立了良好的合作關係。在Bioinformatics、Amino Acids等國內外核心期刊發表學術論文70餘篇,SCI收錄10餘篇,SCI他引200餘次,EI收錄近20篇。
科研項目
1、基於多源特徵信息融合的蛋白質相互作用預測研究 國家自然科學基金面上項目(負責人),2008-2010
2、基於視頻的智慧型森林防火系統 陝西省科技計畫項目(負責人),2008-2009
3、智慧型蛋白質作用信息提取系統 陝西省科技計畫項目(負責人),2006-2007
4、具有複雜系統特徵的運動目標多模多尺度自適應估計與辨識 國家自然科學基金重點項目(參與),2007-2010
5、複雜信息環境下基於多源信息融合的魯棒自動目標識別技術 教育部博士點基金(參與),2006-2007
代表論文
[1]Shao-Wu Zhang, Yao-Jun Li, Li Xia, Quan Pan. PPLook: an automated data mining tool for protein-protein interaction.BMC Bioinformatics, 2010, 11:326 . SCI: 631FJ, IF: 3.43
[2] Wei Chen,Shao-Wu Zhang, Yong-Mei Cheng, Quan Pan. Prediction of protein_protein interaction types using the decision templates based on multiple classier fusion. Mathematical and Computer Modelling, 2010, 52(11-12):2075-2084. SCI:647JK, IF: 1.103,
[3]Shao-Wu Zhang, Wei Chen, Feng Yang, Quan Pan. Using Chou’s pseudo amino acid composition to predict protein quaternary structure: a sequence-segmented PseAAC approach,Amino acids, 2008, 35(3): 591-598. SCI:343DS,IF: 4.132, Cited: 11.他引:9
[4]Shao-wu Zhang, Yun-Long Zhang, Hui-Fang Yang, Chun-Hui Zhao and Quan Pan. Using the concept of Chou’s pseudo amino acid composition to predict protein subcellular localization: an approach by incorporating evolutionary information and von Neumann entropies.Amino Acids, 2008, 34(4): 565–572.SCI:297JP,IF:4.132, Cited: 16.他引:14
[5]Shaowu Zhang, Yun-Long Zhang, Quan Pan, Yong-Mei Cheng, Kuo-Chen Chou. Estimating residue evolutionary conservation by introducing von Neumann entropy and a novel gap-treating approach.Amino Acids, 2008, 35(2): 495-501.SCI:338QW,IF: 4.132, Cited: 4. 他引:2
[6] Jianyu Shi,Shao-Wu Zhang, Quan Pan, Guoping Zhou. Using pseudo amino acid composition to predict protein subcellular location: approached with amino acid composition distribution.Amino Acids,2008, 35(2): 321–327.SCI:338QW, IF: 4.132, Cited: 14.他引:10
[7] Jianyu Shi,Shaowu Zhang, Quan Pan, Yongmei Cheng, Jin Xie. Prediction of protein subcellular localization by support vector machines using multi-scale energy and pseudo amino acid composition.Amino Acids, 2007, 33(1):69-74.SCI:192FM , IF:2.78, Cited: 62.他引:54
[8]Shao-Wu Zhang, Quan Pan, Hong-cai Zhang , Zhuang-Chao Shao, Jian-Yu Shi. Prediction Protein Homo-oligomer Types by Pesudo Amino Acid Composition: Approached with an Improved Feature Extraction and Naive Bayes Feature Fusion,Amino Acids, 2006, Jun,30(4):461-468.SCI:053FZ, IF: 2.104, Cited:90.他引:80
[9]Shao-Wu Zhang, Quan Pan, Hong-Cai Zhang,Yun-Long Zhang and Hai-Yu Wang, Classification of Protein Quaternary Structure with Support Vector Mmachine.Bioinformatics,2003,19(18): 2390-2396.
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