張懿璞

張懿璞，男，1985年6月生，長安大學能源與電氣工程學院教授、博士生導師。

基本介紹

• 中文名：張懿璞
• 出生日期：1985年6月
• 畢業院校：西安電子科技大學
• 學位/學歷：博士
• 職業：教師
• 專業方向：模式識別、數據挖掘

人物經歷

西安電子科技大學理學院，信息與計算科學專業，獲得學士學位；

西安電子科技大學理學院，運籌學與控制論專業，獲得碩士學位；

西安電子科技大學計算機學院，計算機科學與技術專業，獲得博士學位。

研究方向

1.人工智慧、機器學習算法；

2.大數據分析、高性能計算；

3.腦神經影像分析、多模態數據融合；

4.複雜網路控制、交通能源融合。

科研成果

主持參與國家重點研發計畫項目2項、國家自然科學基金4項、陝西省自然基礎研究項目2項、其他省部級校級研究項目10餘項。發表高質量SCI論文20餘篇。

科研項目

1.國家重點研發計畫項目，2021YFB2601300, 交通自洽能源系統基礎設施規劃與設計技術,2022/01-2024/12,在研,課題總師,子課題主持。

2.國家重點研發計畫項目，2021YFB1600200, 高速公路基礎設施綠色能源自洽供給與高效利用系統關鍵技術研究,2021/11-2024/10,在研,子課題主持。

3.陝西省自然科學基礎研究計畫面上項目，2019JM-536，多模態影像遺傳學數據融合分析及其在精神疾病中的套用，2019/01-2020/12，已結題，主持。

4.中央高校基本科研項目, 2019-2020，已結題，主持。

5.國家留學基金委全額資助項目，201806565009，多模態影像遺傳數據融合分析及其在精神分裂症中的套用，2018/08-2019/08，已結題，主持。

6.陝西省自然科學基礎研究計畫青年項目，2016JQ6075，大規模序列中文本模式識別研究，2016/01-2017/12，已結題，主持。

7.中央高校基本科研項目，2016-2017，已結題，主持。

學術論文

1.Yipu Zhang, Haowei Zhang, Li Xiao, Yuntong Bai, Vince D. Calhoun, Yu-Ping Wang, Multi-modal imaging genetics data fusion via a hypergraph-based manifold regularization: application to schizophrenia study, IEEE Transactions on Medical Imaging, Page(s):1-1, Date of Publication: Mar 23 2022.

2.Peng Peng, Yipu Zhang*, Yongfeng Ju, Kaiming Wang, Gang Li, Vince D. Calhoun, Yu-Ping Wang, Group Sparse Joint Non-negative Matrix Factorization on Orthogonal Subspace for Multi-modal Imaging Genetics Data Analysis, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics.Vol. 19, no. 1, pp. 479-490, 1 Jan.-Feb. 2022. (*Corresponding author)

3.Yipu Zhang, Li Xiao, Gemeng Zhang, Biao Cai, Julia M Stephen, Tony W Wilson, Vince D Calhoun, Yu-Ping Wang. Multi-Paradigm fMRI Fusion via Sparse Tensor Decomposition in Brain Functional Connectivity Study. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol. 25, no. 5, pp. 1712-1723, May 2021.

4.Zhang Y, Peng P, Ju Y, et al. Canonical Correlation Analysis of Imaging Genetics Data Based on Statistical Independence and Structural Sparsity. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2020, 24(9): 2621-2629.

5.Peng P, Ju Y, Zhang Y, et al. Sparse representation and dictionary learning model incorporating group sparsity and incoherence to extract abnormal brain regions associated with schizophrenia. IEEE Access, 2020, 8: 104396-104406. (*Corresponding author)

6.Li Xiao, Junqi Wang, Peyman H. Kassani, Yipu Zhang, Yuntong Bai, Julia M. Stephen, Tony W. Wilson, Vince D. Calhoun, Yu-PingWang, Multi-Hypergraph Learning Based Brain Functional Connectivity Analysis in fMRI Data, IEEE Transactions on Medical Imaging, Date of Publication: 02 December 2019.

7.Biao Cai, Gemeng Zhang, Wenxing Hu, Aiying Zhang, Pascal Zille, Yipu Zhang, Julia M. Stephen, Tony W. Wilson, Vince D. Calhoun, Yu-Ping Wang, Refined measure of functional connectomes for improved identifiability and prediction, Human Brain Mapping, Date of Publication: 29 July 2019; PMID: 31355994.