張德政(北京科技大學計算機與通信工程學院副院長)

張德政,男,北京科技大學計算機與通信工程學院副院長、材料領域知識工程北京市重點實驗室主任,中國智慧型製造系統解決方案供應商聯盟專家委委員。近年來主要開展基於認知的自然語言處理、大規模語義數據挖掘技術、知識獲取、大規模知識庫技術研究,重點圍繞中醫知識圖譜構建、中醫智慧型輔助診斷等名老中醫傳承個性化服務,以及智慧型製造、智慧工廠等工業智慧化技術開展研究工作,擔任國家科技部專家、北京市科委專家。

教學科研,論文著作,科研業績,獲獎專利,

教學科研

  • 本科課程:
    計算機系統安全
  • 研究生課程:
    數據挖掘與知識發現
  • 科研方向:
    知識工程、大數據; 深度學習、機器學習; 人工智慧、類腦。

論文著作

  • [1] Ma Y, Zhang D, Wulamu A, et al. The Core Drugs Analysis based on Social Network Analysis about Traditional Chinese Medicine Records Semantic Relation ☆[J]. Procedia Computer Science, 2014, 31(31):328-335.
    [2] Zou L H, Zhang D. Artificial intelligence technology and its application prospect in materials science[J]. Journal of Theoretical & Applied Information Technology, 2012, 44(1):101-105.
    [3] Nan M A, Ru Y B, Yun Z, et al. Classifier construction based on the fuzzy cognitive map[J]. Journal of University of Science & Technology Beijing, 2012, 34(5):590-595.
    [4] Zhang D, Jiang N, Wulamu A, et al. Spectral representation of multi-valued functions[C]// International Conference on Automatic Control and Artificial Intelligence. IET, 2012:1902-1905.
    [5] Zhang D, Zhou Y, Xie Y, et al. Research on analysis and mining of core traditional Chinese medicine prescription using fuzzy cognitive map[C]// Industrial Electronics and Applications. IEEE, 2014:983-987.
    [6]著作:《科學你我他》清華大學出版社, 2015. ISBN 978-7-302-40197-1。
    [7]著作:《科技@你生活》清華大學出版社, 2016. ISBN 978-7-302-40197-1。

科研業績

  • [1] 2016年 北京市科技計畫項目“人工智慧探秘體驗展廳建設”主要參與人 2015年 北京市科技計畫項目“智慧工廠虛擬仿真體驗科普場館建設”課題負責人
    [2] 2014年 北京市科技計畫項目“科普資源和信息檢索技術研究”課題負責人
    [3] 2013年 國家科技支撐計畫“臨床一線跟師人員信息採集實用軟體研發”(2013BAI13B06)課題負責人
    [4] 2012年 北京市科技計畫項目“材料領域知識工程北京市重點實驗室2012年階梯計畫項目”(Z121101002812005) 課題負責人
    [5] 2011年 國家科技重大專項“上市後中藥跟蹤系統的研發”(2009ZX09502-030) 課題負責人
    [6] 2011年 北京市科技計畫項目“TRIZ創新方法在非工程領域套用研究” 課題負責人
    [7] 2009年 973計畫“課題管理、試驗(實驗)數據匯交與分析平台的完善與維護” (2009CB522701) 課題負責人
    [8] 2007年 國家科技支撐計畫“基於認知的名老中醫學術思想臨證經驗挖掘技術研究”(2007BAI10B06-05) 課題負責人
    橫向項目:
    [1] 2017年 “礦山生產狀況模擬及生產操作“復盤”技術研究”
    [2] 2017年 “礦山部分材料、備件消耗管控系統”
    [3] 2016年 “基於智慧型規劃的生產輔助決策技術研究”
    [4] 2016年 “基於大數據的供應鏈最佳化服務研究”
    [5] 2015年 “採選全流程物料平衡與跟蹤技術研究”
    [6] 2014年 “智慧礦山主體生產過程管理控制技術研究”
    [7] 2013年 “中醫脾臟象理論數據挖掘平台項目及綜合信息管理平台項目”
    [8] 2013年 “礦業智慧物流系統研究”
    [9] 2013年 “礦山對標數據標準化方式研究”
    [10] 2013年 “遠程工程項目資源管理系統研究”
    [11] 2013年 “鞍千礦排土場線上監測與智慧型預測技術研究”
    [12] 2013年 “物聯網技術在礦山破碎膠帶系統的套用研究”
    [13] 2012年 “遙感攝影測量排土場邊坡安全檢測與應急決策技術研究”
    [14] 2011年 “採選主體設備可靠性維修管理與套用技術研究”

獲獎專利

  • [1] 2017年獲北京科技大學第四屆“研師亦友-我最喜愛的導師”。
    [2] 2017年“冶金礦山智慧礦山研究與套用”獲冶金礦山科學技術特等獎;
    [3] 2014年“大型鐵礦山露天井下協同開採及風險防控關鍵技術與套用”,獲國家科學技術進步獎二等獎;
    [4] 2013年“大型深凹露天礦岩體邊坡穩定性與治理技術研究及套用”獲冶金科學技術一等獎;
    [5] 2008年“數字氣田關鍵技術及套用示範研究(2007)”獲中國石化集團科學技術進步獎;
    [6] 發明專利:2013年12月18日,一種熱連軋產品生產流程的工藝參數預測方法(201310697911.X);
    [7] 發明專利:2013年4月12日,一種視覺認知模型驅動的全局圖像信息合成方法(201310127841.4);
    [8] 實用新型專利:2010年9月25日,電動輪卡車設備狀態遠程監測裝置(201020538560.x);
    [9] 實用新型專利:2010年9月2日,電動輪卡車狀態與環境遠程監測裝置(201020515621.0);
    [10] “冶金礦山智慧礦山研究與套用“經中國冶金礦山企業協會鑑定為”國際先進“(鑑定號:中礦科鑒字[2015]第14號)。

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