張偉楠，上海交通大學計算機科學與工程系副教授、博士生導師。科研領域包括強化學習和數據科學。張偉楠於2011年獲得上海交通大學計算機系ACM班學士學位，於2016年獲得倫敦大學學院計算機系博士學位。
基本介紹
人物經歷,研究方向,主要成就,獲獎記錄,
人物經歷
張偉楠於2011年畢業於上海交通大學計算機系ACM班，並於2016獲得英國倫敦大學學院計算機系博士學位，研究成果在國際一流的會議和期刊上發表50餘篇論文。其中5次以第一作者身份在ACM國際數據科學會議KDD上發表文章。2016年獲得由微軟研究院評選的全球“SIGKDD Top20科研新星”稱號；2017年獲得ACM國際信息檢索會議SIGIR的最佳論文提名獎；2017年獲得上海ACM新星獎；2018年獲得阿里巴巴達摩院青橙獎；在KDD-Cup用戶個性化推薦大賽獲得全球季軍，在全球大數據實時競價展示廣告出價算法大賽中獲得最終冠軍。此外，他也曾在谷歌矽谷總部、微軟劍橋研究院、微軟亞洲研究院進行人工智慧和大數據挖掘方向的研究實習。
研究方向
一直致力於探索人工智慧前沿技術並熱衷於將技術落地到現實套用中去。
主要成就
相關的研究成果在國際會議和期刊上發表180餘篇學術論文，谷歌學術引用1萬餘次，獲得5個最佳論文獎項，出版教材《動手學強化學習》和《動手學機器學習》。張偉楠長期擔任NeurIPS、ICML、ICLR、KDD、AAAI、IJCAI、SIGIR等會議的領域主席和TPAMI、FCS等期刊的編委，作為負責人承擔國家自然科學基金優秀青年項目和科技部2030新一代人工智慧重大項目課題。
獲獎記錄
2018年獲得達摩院青橙獎。
2022年4月28日，入選AI華人青年學者榜單。
