《建築智慧型建造技術初探及其套用》是2021年中國建築工業出版社出版的圖書，作者是周緒紅、劉界鵬、馮亮等。
基本介紹
- 中文名：建築智慧型建造技術初探及其套用
- 作者：周緒紅,劉界鵬,馮亮 等
- 出版時間：2021年
- 出版社：中國建築工業出版社
- ISBN：9787112259496
- 類別：建築類圖書
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
建築智慧型建造是一個新興的學科交叉方向，目前國內外的相關研究均處於起步階段，實踐套用也很少。本書將介紹作年來在建築智慧型設計、智慧型檢測和施工智慧型監控方面的研究內容和初步成果，主括以下內容： （1）混凝土結構與砌體牆的智慧型深化設計技術。混凝土結構及預製構行智慧型深化設計的基礎數位化模型創建方法括 BIM模型的數位化轉換、格柵環境轉換、邊界條件和規範約束條件等。基於多智慧型體強化學凝土框架節點和框架結構整體深化設計方法，基於生成式對抗網路和深度多智慧型體強化學算法的複雜裝配式外牆板深化設計方法，基化最佳化算法的混凝土框架節點和框架結構整體深化設計方法，基化算法的砌體牆智慧型砌塊二維和三維排布方法等。 （2）基於雷射掃描點雲數據的建築智慧型檢測技術。預製混凝土構件及房屋整體點雲數據的預處理技術、數據集製作技術、數據降噪方法、整體尺提取方、細部尺提取方法、BIM 模型點雲化技術等。針對構件表整度檢測的模型離散化與法向量計算方法、模型與數據匹配方法、鄰點搜尋與偏差計算方法、可視化技術等；針對建築整體表整度檢測的語義分割方法面擬合與偏差計算方法、可視化技術等。針對可更換預製構件智慧型化施工的螺栓孔邊界檢測算法、圓孔擬合算法和精準定位集成算法等。 （3）施工現場智慧型化監控技術。施工現場的對象識別與工人措施智慧型識別技術括數據集搭建技術、深度學目標檢測算法在施工現場智慧型識別中的套用、基於數據的目標智慧型檢測技術、智慧型識別系統的搭建方法等。工人施工狀態識別和施工效率智慧型化統計技術括基於實時數據的人姿勢估計算法和人關鍵點提取方法、基於多人跟蹤算法的工人實時位置和關鍵點跟蹤技術、基於關鍵點數據採用時間序列網路提取特行動作分析的方法， 以及系統整體設計和測試技術等。
圖書目錄
1緒論
1.1 新一代信息技術在建築行業中的套用
1.2 建築智慧型設計技術發展現狀
1.3 建築智慧型檢測技術發展現狀
1.3.1 基於圖像識別的智慧型檢測技術
1.3.2 基於點雲數據的智慧型檢測技術
1.4 建築智慧型化施工技術發展現狀
1.4.1 建築智慧型預拼裝技術
1.4.2 建築智慧型監控技術
1.5 本書主要內容
參考文獻
2混凝土構件智慧型深化設計的基礎數字模型
2.1 鋼筋排布與避障方法——多智慧型體路徑規劃
2.2 混凝土框架樑柱節點的基礎數字模型
2.2.1 混凝土框架樑柱節點環境轉換
2.2.2 鋼筋混凝土梁內的鋼筋間距要求
2.2.3 鋼筋混凝土柱內的鋼筋間距要求
2.3 混凝土框架結構的基礎數字模型
2.3.1 BIM模型信息提取
2.3.2 結構類型分析
2.4 裝配式混凝土外牆板的基礎數字模型
2.4.1 裝配式混凝土外牆板鋼筋排布與避障問題描述
2.4.2 裝配式混凝土外牆板環境轉換
2.5 本章小結
參考文獻
3基於多智慧型體強化學凝土構件深化設計
3.1 混凝土框架樑柱節點的智慧型深化設計方法
3.1.1 強化學原理
3.1.2 智慧型體路徑規劃研究現狀
3.1.3 實驗環境
3.1.4 多智慧型體強化學過程
3.1.5 實驗參數設定
3.1.6 驗證結果和討論
3.2 混凝土框架結構的智慧型深化設計方法
3.2.1 實驗環境
3.2.2 驗證結果和討論
3.3 裝配式混凝土外牆板的智慧型深化設計方法
3.3.1 生成式對抗網路和深度多智慧型體強化學算法
3.3.2 實驗環境
3.3.3 基於生成式對抗網路的二維鋼筋排布結果
3.3.4 基於深度強化學維鋼筋設計排布結果
3.4 裝配式混凝土外牆板智慧型深化設計軟體
3.5 本章小結
參考文獻
4基化最佳化方法的混凝土構件深化設計
4.1 混凝土框架結構智慧型深化設計框架
4.1.1 鋼筋組合最佳化模組
4.1.2 鋼筋排布生成模組
4.2 基鄰域算法的配筋智慧型最佳化
4.3 基於人工勢場法的混凝土框架樑柱節點智慧型深化設計
4.4 基於人工勢場法的混凝土框架結構智慧型深化設計
4.5 本章小結
參考文獻
5基於智化算法的砌體牆深化設計方法
5.1 砌體牆的砌塊布局方法
5.2 砌體牆智慧型深化設計框架
5.3 基於智化算法的砌塊布局
5.3.1 階段最佳化模型
5.3.2 第二階段最佳化模型
5.3.3 第三階段最佳化模型
5.4 砌體牆的智慧型深化設計方法
5.5 本章小結
參考文獻
6基於點雲數據的建築構部件及場整度智慧型檢測
6.1 整度智慧型檢測集成算法框架
6.2 施工後建築場景點雲數據集製作
6.2.1 點雲數據採集方案
6.2.2 數據集製作信息
6.3 建築表整度檢測
6.3.1 輸入數據預處理
6.3.2 參面擬合
6.3.3 建築表整度差異的計算與表示
6.4 構件表整度檢測
6.4.1 BIM設計模型預處理
6.4.2 模型點雲數據與掃描點雲數據匹配
6.4.3 構件表整度差異的計算與表示
6.5 建築表整度檢測實驗
6.5.1 實驗數據信息
6.5.2 實驗結果與分析
6.6 構件表整度檢測實驗
6.6.1 實驗數據信息
6.6.2 實驗結果與分析
6.7 本章小結
參考文獻
7預製構件點雲數據的尺自動提取算法
7.1 算法提出的必要性
7.2 自動尺提取算法的提出
7.2.1 算法框架
7.2.2 主體結構尺提取
7.2.3 細部結構尺提取
7.2.4 模型可視化
7.3 驗證實驗與分析
7.3.1 實驗信息與結果
7.3.2 實驗分析
7.4 本章小結
參考文獻
8基於點雲數據的可更換連梁智慧型定位集成算法
8.1 算法提出的必要性
8.2 螺栓孔精準定位集成算法框架
8.3 螺栓孔邊界檢測算法
8.3.1 粗邊界檢測
8.3.2 精細邊界檢測
8.3.3 邊界檢測算法對比
8.4 螺栓孔擬合算法
8.4.1 粗擬合
8.4.2 精細擬合
8.4.3 擬合算法對比
8.5 集成算法驗證
8.5.1 試件設計與結果分析
8.5.2 場景套用
8.6 本章小結
參考文獻
9施工現場對象與工人智慧型識別技術
9.1 建築工地場景圖像數據集搭建
9.1.1 圖片獲取
9.1.2 圖片篩選
9.1.3 圖片標註
9.2 基於目標檢測算法的工地設備與物料智慧型識別
9.2.1 待解決問題分析
9.2.2 目標檢測模型構建
9.2.3 檢測結果
9.3 施工現場多級危險源的智慧型識別及預警
9.3.1 危險源數據集製作
9.3.2 危險源識別網路搭建
9.3.3 網路訓練與識別結果
9.4 智慧型識別系統的搭建
9.4.1 系統處理流程圖
9.4.2 系統框架分析
9.5 本章小結
參考文獻
10工人施工狀態識別和施工效率智慧型化統計技術
10.1 智慧型分析系統的算法框架設計
10.2 基於姿勢估計算法的工人關鍵點提取
10.2.1 姿勢估計方法的選擇與結構分析
10.2.2 姿勢估計算法輕量化
10.2.3 工人關鍵點提取結果
10.3 基於多目標跟蹤算法的工人關鍵點跟蹤
10.3.1 關鍵點跟蹤算法結構
10.3.2 工人邊界框以及描述信息提取
10.3.3 工人以及關鍵點跟蹤結果
10.4 基於關鍵點時間序列的工人動作識別
10.4.1 工人施工行為數據集製作
10.4.2 關鍵點數據集製作
10.4.3 工人關鍵點數據特徵提取
10.4.4 施工動作分類模型建立
10.4.5 動作識別結果
10.5 本章小結
參考文獻
