建模分析平台是一種用於計算機科學技術領域的分析儀器，於2016年12月12日啟用。
基本介紹
- 中文名：建模分析平台
- 產地：中國
- 學科領域：計算機科學技術
- 啟用日期：2016年12月12日
- 所屬類別：分析儀器
技術指標,主要功能,
技術指標
支持分層控制，包括：物理層、邏輯層、展示層； 支持多主題；支持嚴密的角色許可權控制。 支持測試模型的優異性，如可通過決策樹模型和邏輯回歸模型，用優異性來估計特定模型的錯誤率； 支持分區節點將數據分成訓練集和測試集，訓練集用於訓練模型，測試集用於測試模型； 支持訓練集和測試集等交叉驗證方法測試模型的穩定性。 支持對模型成功標準的評估進行規範； 支持選擇多個模型中的最優模型； 支持區分模型各自的優勢和不足。 採用基於 Hadoop 技術架構的處理技術，為數據分析師及開發者提供常見的分散式算法。實現相應的 SDK 開發工具套件及算法調用 API，從而讓各種套用能夠方便的使用實驗室平台數據及其算法。 支持多種機器學習的分析方法，如聚類，分類，決策樹，回歸分析，神經網路。 採用分散式計算開發套件 SDK，讓研發人員利用大數據平台中分散式並行計算的能力，通過基於數據分析的定製開發，實現對海量大數據進行分析處理，建立數據分析處理的結果性數據，為上層大數據業務套用提供數據支撐。
主要功能
實現數據挖掘和數據建模，對信用數據建立特定的數學模型，構建對應的數據模型，對政府採購信用數據進行深入的統計處理與數據挖掘，為信用監管、信用評價提供參考，以最大程度地實現數據價值。 一、創建數據存儲庫 互動式圖形建庫；非互動式/靜默DBCA建庫；手工建庫。 二、建立分析主題用戶 建立表空間，用於存儲不同數據的表空間；建立用戶；用戶授權。 三、建立數據表及指標屬性 建表語法；命名規則和注意事項；常用的欄位類型。 四、建立關係模型 識別分析對象的關係；確立多維分析模型。
