廣義知識挖掘

廣義知識是指描述類別特徵的概括性知識。我們知道在源數據中存放的一般是細節性數據，而人們有時希望能從較高的層次的視圖上處理或觀察這些數據，通過數據進行不同層次上的泛化來尋找數據所蘊含的概念或邏輯，以適應數據分析的要求。

數據挖掘的目的之一就是根據這些數據的微觀特性發現有普遍性的更高層次概念的中觀和巨觀的知識。因此這類數據挖掘系統是對數據所蘊含的概念特徵信息，匯總信息和比較信息等的概括，精煉和抽象的過程。被挖掘出的廣義知識可以結合可視化技術以直觀的圖形式展示給用戶，也可以作為其他套用的基礎知識。