《廣域異構信息環境下的電動汽車最優調度與網路化控制》是依託浙江大學，由趙俊華擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：廣域異構信息環境下的電動汽車最優調度與網路化控制
- 依託單位：浙江大學
- 項目負責人：趙俊華
- 項目類別：青年科學基金項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
電動汽車是未來智慧型電網的重要組成部分。有效的電動汽車調度與控制方法是減輕電動汽車入網的負面效應，發揮電動汽車儲能作用的關鍵。未來智慧型電網所處的廣域異構信息環境對電動汽車的調度與控制有顯著的影響。然而，能夠準確計及電力信息系統影響的電動汽車調度與控制方法在現有文獻中還未見報導。本項目將基於電力系統內各種不確定因素的統計模型，針對不同的電動汽車入網模式，構建合理的電動汽車最優調度模型。針對電動汽車調度問題的數學性質，開展基於全局下降法和跨熵算法的高效最佳化算法研究。針對電動汽車的控制問題，將首先基於有窮自動機與微分代數方程組建立電力信息系統的數學模型。然後設計基於信息延遲與丟失補償的電動汽車網路化控制方法，並從理論上研究控制方法的魯棒性和穩定性。本項目力圖為電動汽車入網問題提供技術支持，在一定程度上豐富和完善智慧型電網的理論體系
結題摘要
大規模電動汽車接入對於電力系統會產生複雜的影響；有效利用電動汽車車載電池的儲能功能，則可以實現削峰填谷、平抑可再生能源間歇性等目的。本項目以實現大規模電動汽車安全高效接入電力系統為目標，主要遵循理論研究→實驗仿真→評估分析→工程套用的技術路線，開展廣域異構信息環境下的電動汽車與電力系統互動研究。創造性的提出了廣域異構信息環境下計及電動汽車、新能源與負荷不確定性的電動汽車與電力系統協調互動理論，試圖為大量電動汽車接入電力系統後的最佳化運行和有效控制提供理論支撐，豐富和完善智慧型電網的理論體系。 具體開展的創新研究主要包括：【創新點1】考慮電動汽車調度問題高維、高非線性、高隨機性的特徵，提出了基於“分層分區”模式，能夠計及電動汽車、新能源與負荷不確定性的電動汽車隨機調度模型，並提出了多種高效求解算法。【創新點2】考慮智慧型電網的廣域異構信息環境，研究了不同類型通信網路的特徵，並在此基礎上提出了對網路誘導延時具有魯棒性的電動汽車充放電網路化控制方法。【創新點3】由於電動汽車充電設施對於降低電動汽車接入對電力系統的負面效應，充分發揮電動汽車的儲能功能具有重要意義；我們深入研究了電動汽車充電設施的選址與定容問題，發展了能夠計及電動汽車與交通網路互動影響的電動汽車充電設施多目標規劃模型，並研究了有效的求解算法。 本項目圓滿完成了原定的研究計畫。在重要國際期刊上發表SCI論文8篇，其中在電力系統領域排名第一的國際期刊《IEEE Transactions on Power Systems》上發表論文4篇，在工業信息化領域排名第一的國際期刊《IEEE Transactions on Industrial Informatics》上發表論文1篇，在電力系統領域頂尖期刊《IEEE Transactions on Smart Grid》上發表論文1篇。發表EI論文5篇，全部發表在國內電力系統專業頂尖期刊《電力系統自動化》上。項目研究成果獲得省部級科研獎勵1項，部分成果被專家評價為“居國際領先水平”。
