常秦(中國石油大學（華東）理學院講師)

常秦，中國石油大學(華東)理學院講師，博士，數據科學與統計系教師。

基本介紹

• 中文名：常秦
• 畢業院校：山東大學
• 學位/學歷：博士
• 職業：教師

研究方向

1.套用統計、生物統計；

2.計算智慧型、模糊神經網路。

學習與工作經歷

2002.9-2006.6，中國石油大學（華東），本科/理學學士

2006.9 -2012.12，山東大學，研究生/理學博士

2011.9-2012.9，美國賓夕法尼亞大學，醫學院生物統計系，聯合培養博士

2013.03-2019.4，中國石油大學（華東），套用數學系，講師。

2019.04至今，中國石油大學（華東），數據科學與統計系，講師。

主講課程

1.主講本科生《統計計算》《機率論與數理統計》等課程

2.主講研究生《套用統計方法》《高等統計學》等課程

指導研究生

累計指導碩士研究生2名。

承擔和參與項目

1.近年來，主持的代表性科研項目：

（1）融合物理模型及神經網路的可解釋油藏連通性研究，自主創新科研計畫項目，2020-2022。

（2）宏基因組數據分析中的群落比較度量研究，山東省自然科學基金，2015-2018。

2.近年來，參與的代表性科研項目：

（1）基於遷移學習的油藏開發注采最佳化方法研究，國家自然科學基金，2021-2024。

（2）基於深度學習壓裂水平井動態數據挖掘技術研究，山東省自然科學基金，2021-2023。

（3）融合物理模型及神經網路的可解釋油藏連通性研究，中石油重大科技合作項目，2020-2022。

獲獎情況

1. 第四屆全國高校數學微課程設計競賽山東省一等獎，華東賽區二等獎，2018年。

2. 校青年教師教學比賽二等獎，2016年。

3. 多次指導本科生獲校級優秀畢業設計（論文），2020、2018、2017年。

榮譽稱號

1. 校優秀班主任，2017-2018學年。

論文

（1）Jian Wang, Qin Chang, Tao Gao, Kai Zhang, Nikhil R. Pal. Sensitivity Analysis of Takagi-Sugeno Fuzzy Neural Network. Information Sciences, Accepted, 2021. (SCI 一區)

（2）Xiangyu Wang, Jian Wang, Kai Zhang, Feng Lin*, Qin Chang*. Convergence and Objective Functions of Noise-Injected Multilayer Perceptrons with Hidden Multipliers. Neurocomputing, 452: 796-812, 2021. (SCI二區)

（3）Tao Gao, Zhen Zhang, Qin Chang*, Xuetao Xie, Peng Ren, Jian Wang*. Conjugate gradient-based Takagi-Sugeno fuzzy neural network parameter identification and its convergence analysis. Neurocomputing, 364: 168-181, 2019. (SCI二區)

（4）Jian Wang, Qingquan Chang, Qin Chang, Yusong Liu and Nikhil R. Pal*. Weight noise injection-based MLPs with group lasso penalty: asymptotic convergence and application to node pruning. IEEE Transactions on Cybernetics, 49(12): 4346-4364, 2019. (SCI一區).

（5）Qin Chang, Junze Wang, Huaqing Zhang, Lina Shi, Jian Wang and Nikhil R. Pal, “Structure Optimization of Neural Networks with L1 Regularization on Gates”, 2018 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence(SSCI 2018).

（6）Liang Shen, Haochen Yu, Ming Liu, Deying Wei, Wei Liu, Changzhong Li*, Qin Chang*, A ten-long non-coding RNA signature for predicting prognosis of patients with cervical cancer[J]. OncoTargets and Therapy, 2018, Volume 11:6317-6326.

（7）常秦，黎珊：基於宏基因組數據的微生物群落比較方法。科學技術與工程，2013，13（9）：2457－2464.

（8）Qin Chang, Yihui Luan, Ting Chen, Jed A. Fuhrman and Fengzhu Sun: Computational methods for the analysis of tag sequences in metagenomics studies. Frontiers in Bioscience (Scholar Edition).2012, 4:1333-1343.

（9）Qin Chang, Yihui Luan and Fengzhu Sun: Variance adjusted weighted UniFrac: a powerful beta diversity measure for comparing communities based on phylogeny. BMC bioinformatics. 2011,12:118.

（10）Shuyun Wang, Yihui Luan and Qin Chang: On model selection consistency of Bayesian method for normal linear models. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2011,40(22):4021-4040.

著作

1.《高等工程數學》，石油高等教育“十三五”規劃教材，中國石油大學出版社，2019年。

學術兼職

全國工業統計學教學研究會青年統計學家協會理事；擔任《IEEE Transactions on Cybernetics》、《IEEE Access》等多個期刊審稿人。