常侃

常侃

常侃,男,博士,廣西大學計算機與電子信息學院副教授。

基本介紹

  • 中文名:常侃
  • 學位/學歷:博士
  • 職業:教師
  • 專業方向:多媒體通信,側重視頻/圖像編碼
  • 任職院校:廣西大學計算機與電子信息學院
個人經歷,主講課程,研究方向,科研項目,學術成果,

個人經歷

2011.12-今 廣西大學計算機與電子信息學院,副教授,碩士生導師
2014.7-今 廣西多媒體通信與網路技術重點實驗室,骨幹研究成員
2019.7-2022.6 “廣西高等學校千名中青年骨幹教師培育計畫”第二期培養對象
2014.2-2015.2 美國亞利桑那州立大學(Arizona State University, ASU)計算機科學系,訪問學者(國家留學基金委資助)
2010.7-2011.12 廣西大學計算機與電子信息學院,講師
2007.3-2007.8 美國安那絡器件公司(Analog Devices Inc, ADI),研發實習生
2005.9-2010.7 北京郵電大學信息與通信工程學院,工學博士(通信與信息系統專業,碩博連讀)
2001.9-2005.6 北京郵電大學電信工程學院(現信息與通信工程學院),工學學士(通信工程專業
學術兼職 【學術組織會員及委員】
2. 中國計算機學會(CCF)會員
3. CCF計算機視覺專業委會委員
4. CCF青年計算機科技論壇(YOCSEF)南寧分論壇委員
【學術期刊審稿人】
1. Elsevier期刊《Neurocomputing》(SCI檢索),2018年獲傑出貢獻審稿人獎(Outstanding Contribution in Reviewing)
2. Elsevier期刊《Signal Processing》(SCI檢索)
3. Elsevier期刊《Signal Processing: Image Communication》(SCI檢索)
4. Elsevier期刊《Displays》(SCI檢索)
5. IEEE期刊《Access》(SCI檢索)
6. IET期刊《Image Processing》(SCI檢索)
7. Springer期刊《Wireless Personal Communications》(SCI檢索)
8. 國內權威期刊《電子學報》(EI檢索)及《Chinese Journal of Electronics》(電子學報英文版,SCI檢索)
【項目及學位論文評審專家】
1. 國家自然科學基金通訊評審專家

主講課程

1. 2010-今 本科專業基礎課程 《現代通信原理》,81課時
2. 2012-今 本科專業基礎課程 《信號與系統》,72課時
3. 2011-2012 本科專業選修課程 《數據通信》,36課時
4. 2011-2012 研究生課程 《資訊理論與現代編碼技術》,60課時
5. 2010-2011 本科專業基礎課程 《電磁場與電磁波》,72課時

研究方向

1. 多媒體通信,側重視頻/圖像編碼(Video Coding)、壓縮感知(Compressive Sensing)等;
2. 圖像與視頻處理,側重圖像復原技術,例如超解析度(Super Resolution)、去馬賽克(Demosaicing)、去噪(Denoising)、去模糊(Deblurring)、圖像修補(Inpainting)等;
3. 深度學習(Deep Learning)在圖像處理領域的套用

科研項目

【主持的科研項目】
1. 多先驗驅動的單圖像聯合去馬賽克及超解析度技術研究,國家自然科學基金(地區科學基金,37萬,在研,研究期限:2018.01-2021.12,項目編號:61761005)
2. 欠採樣相關圖像集重建理論與算法,國家自然科學基金(青年科學基金,24萬,結題,研究期限:2015.1-2017.12,項目編號:61401108)
3. 套用空時相關性的高解析度視頻重建理論與方法,廣西自然科學基金(面上項目,5萬,在研,研究期限:2016.9-2019.8,項目編號:2016GXNSFAA380154)
4. 基於殘差重構的圖像與視頻欠採樣理論與方法,廣西自然科學基金(青年科學基金,5萬,結題,研究期限:2013.4-2016.3,項目編號:2013GXNSFBA019272)
5. 可分級視頻編碼中的關鍵技術研究,廣西教育廳科學研究項目(2萬,結題,研究期限:2012.1-2013.12,項目編號:201203YB001)
6. 面向三網融合的視頻編碼傳輸技術研究,廣西大學博士啟動項目(1萬,結題,研究期限:2011.1-2013.12,項目編號:XBZ110064)
【參與的科研項目(部分)】
1. 基於網路編碼和壓縮感知的綠色安全體域網關鍵技術研究,國家自然科學基金(地區科學基金,37萬,在研,研究期限:2018.1-2021.12,項目編號:61761007,排名第三)
2. 無線感測器網路中聯合信源網路編碼理論研究,國家自然科學基金(地區科學基金,40萬,結題,研究期限:2013.1-2016.12,項目編號:61261023,排名第二)
3. 面向異構網路的視頻編碼技術研究,廣西自然科學基金(重點項目,18萬,結題,研究期限:2011.4-2014.3,項目編號:2011GXNSFD018024,排名第五)
4. 基於內容感知的壓縮域視頻重定向方法研究,廣西自然科學基金(面上項目,5萬,在研,研究期限:2016.09-2019.08,項目編號:2016GXNSFAA380216,排名第二)
5. 全景視頻編碼關鍵技術研究及其套用,廣西自然科學基金(面上項目,5萬,結題,研究期限:2011.4-2014.3,項目編號:2011GXNSFA018169,排名第二)
【主持的教改項目】
1. 虛擬實驗在《通信原理》課程中的套用研究與實踐,廣西高等教育本科教學改革工程項目(一般項目A類,2萬,結題,研究期限:2016.4-2018.3,項目編號:2016JGA109)

學術成果

截止2019年3月,發表學術論文總計57篇,其中第一作者/通信作者論文總計39篇,第一作者SCI論文7篇;獲授權發明專利10餘項,軟體著作權登記10餘項。近年代表性成果如下(僅列部分,*代表通信作者):
【期刊論文】
[1] Kan Chang(常侃)*, Xueyu Zhang, Pak Lun Kevin Ding, Baoxin Li, “Data-adaptive low-rank modeling and external gradient prior for single image super-resolution,” Signal Processing, 161:36-49, 2019. (SCI檢索,2018 IF:4.086,中科院二區,CCF推薦國際學術期刊C類)
[2] Kan Chang(常侃), Pak Lun Kevin Ding, Baoxin Li*, “Single image super-resolution using collaborative representation and non-local self-similarity,” Signal Processing, 149:49-61, 2018. (SCI檢索,2018 IF:4.086,中科院二區,CCF推薦國際學術期刊C類)
[3] Kan Chang(常侃)*, Pak Lun Kevin Ding, Baoxin Li, “Single image super resolution using joint regularization,” IEEE Signal Processing Letters, 25(4):596-600, 2018.(SCI檢索,2018 IF:3.268,中科院三區,CCF推薦國際學術期刊C類)
[4] Kan Chang(常侃)*, Pak Lun Kevin Ding, Baoxin Li, “Compressive sensing reconstruction of correlated images using joint regularization,” IEEE Signal Processing Letters, 23(4): 449-453, 2016. (SCI檢索,2016 IF:2.528,中科院三區,CCF推薦國際學術期刊C類)
[5] Kan Chang(常侃)*, Baoxin Li, “Joint modeling and reconstruction of a compressively-sensed set of correlated images,” Journal of Visual Communication and Image Representation, 33: 286-300, 2015. (SCI檢索,2015 IF:1.530,中科院三區,CCF推薦國際學術期刊C類)
[6] Kan Chang(常侃)*, Pak Lun Kevin Ding, Baoxin Li, “Color image demosaicking using inter-channel correlation and nonlocal self-similarity,” Signal Processing: Image Communication, 39: 264-279, 2015. (SCI檢索,2015 IF:1.602,中科院三區,CCF推薦國際學術期刊C類)
[7] Kan Chang(常侃)*, Tuanfa Qin, Wenbo Xu, and Zhenhua Tang, “Reconstruction of multi-view compressed imaging using weighted total variation,” ACM/Springer Multimedia Systems Journal, 20(4): 363-378, 2014.(SCI檢索,2014 IF:0.619,CCF推薦國際學術期刊C類)
[8] 常侃*,張智勇,陳誠,覃團發. 採用低秩與加權稀疏分解的視頻前景檢測算法. 電子學報,2017, 45(9): 2272-2280. (電子通信類國內權威期刊,一級學報,EI檢索)
[9] 常侃*,覃團發,唐振華. 基於聯合總變分最小化的視頻壓縮感知重建算法. 電子學報,2014, 42(12): 2415-2421(電子通信類國內權威期刊,一級學報,EI檢索)
[10] 張智勇,常侃*,陳誠,施靜蘭,覃團發. 套用殘差總變分和低秩表示的視頻去噪算法. 信號處理,2016, 32(5): 558-566.(電子通信類國內知名期刊,電子學會信號處理分會學報)
[11] 常侃*, 覃團發, 張文豪, 門愛東. 塊級別自適應層間幀內預測方法. 北京郵電大學學報, 2012, 35(6): 11-15.(電子通信類國內知名期刊,EI檢索)
[12] 常侃*,覃團發,唐振華,鄭嘉利. 面向質量域可分級視頻編碼的自適應模式選擇算法.北京郵電大學學報,2011, 34(s):95-99.(電子通信類國內知名期刊,EI檢索)
[13] 常侃*,門愛東,羅娟. 基於Sobel邊緣運算元的H.264/AVC碼率控制方法. 北京郵電大學學報,2009, 32(4):20-24.(電子通信類國內知名期刊,EI檢索)
[14] Kan Chang(常侃)*, Bo Yang, Aidong Men and Wenhao Zhang, “Rate control for hierarchical B-frames in H.264/AVC,” The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications(中國郵電高校學報), 17(5):116-121, 2010. (EI檢索)
【國際會議論文】
[1] Kan Chang(常侃)*, Caiwang Mo, Minghong Li, et al, “Color Image Super Resolution by Using Cross-Channel Correlation”, Pacific Rim Conference on Multimedia (PCM), Hefei, China, 2018. (CCF推薦學術會議C類,Springer知名會議)
[2] Tianyi Li, Kan Chang(常侃)*, Caiwang Mo, et al, “Single Image Super Resolution Using Local and Non-local Priors”, Pacific Rim Conference on Multimedia (PCM), Hefei, China, 2018. (CCF推薦學術會議C類,Springer知名會議)
[3] Kan Chang(常侃)*, Yun Liang, Cheng Chen, Zhenhua Tang, Tuanfa Qin, “Color Image Compressive Sensing Reconstruction by Using Inter-channel Correlation”, Proceedings of the IEEE Visual Communications and Image Processing (VCIP), Chengdu, China, Nov.27-30, 2016.(IEEE電路與系統學會旗艦會議,圖像通信與處理領域國際知名會議)
[4] Kan Chang(常侃)*,Tuanfa Qin, Zhenhua Tang, Miwen Zuo, Jinglan Shi, “Reconstruction of Compressed-sensed Video Using Compound Regularization”, Proceedings of the IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), Chengdu, China, Jul.14-18, pp.229-234, 2014. (CCF推薦學術會議B類,IEEE信號處理學會、計算機學會旗艦會議)
[5]Kan Chang(常侃)*, Tuanfa Qin, Wenbo Xu, and Aidong Men, “A Joint Reconstruction Algorithm for Multi-view Compressed Imaging,” Proceedings of the International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), Beijing, China, May 19-23, pp. 221-224, 2013. (CCF推薦學術會議C類,IEEE電路與系統學會旗艦會議)
[6] Kan Chang(常侃)*, Tuanfa Qin, Wenhao Zhang and Aidong Men, “Block-level adaptive optimization for inter-layer texture up-sampling in H.264/SVC,” Proceedings of the 13th IEEE International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP), 2011.(IEEE信號處理學會國際知名會議)
[7] Pak Lun Kevin Ding, Baoxin Li*, Kan Chang(常侃), “Convex dictionary learning for single image super-resolution,” IEEE international conference on image processing (ICIP), Beijing, China, Sep.17-20, pp. 4058-4062, 2017. (CCF推薦學術會議C類,IEEE信號處理學會旗艦會議,圖像處理領域國際權威會議)
[8] Wenhao Zhang, Aidong Men and Kan Chang(常侃), “Adaptive Optimizing Filter for Inter-layer Intra Prediction in SVC,” Proceedings of The 2009 ACM Multimedia Conference(MM) , pp.865-868, 2009.(CCF推薦學術會議A類,ACM多媒體領域國際權威會議)
[9] Feng Ye, Aidong Men, Bo Yang, Manman Fan, Kan Chang(常侃), “An Improved Wyne r-Ziv Video Coding With Feedback Channel,” Proceedings of the 28th Picture Coding Symposium(PCS), pp.218-221, 2010. (IEEE通信學會旗艦會議,圖像通信領域知名會議)
[10] Feng Ye, Aidong Men, Xinming Zhang, Kan Chang(常侃), “An improved Wyner-Ziv video coding for sensor network,” Proceedings of IEEE 73rd Vehicular Technology Conference, VTC2011-Spring.(IEEE通信學會旗艦會議)
【發明專利】
[1] 常侃,覃團發,唐振華,“一種視頻壓縮感知的重建方法”,2017.4,中國發明專利, ZL 2014 10173962.7. (已轉讓)
[2] 常侃,張智勇,陳誠,覃團發,唐振華,“一種針對混合噪聲的視頻去噪方法”,2019.2,中國發明專利,ZL 2016 10199938.X.
[3] 覃團發,常侃,“一種多視角壓縮感知圖像的重建方法”,2015.11,中國發明專利, ZL 2013 10172310.7. (已轉讓)
[4] 覃團發,常侃,劉運毅,“一種可分級視頻編碼的塊級別層間幀內預測方法”,2012.12,中國發明專利,ZL 2011 10305694.6.(已轉讓)
[5] 唐振華,梁祥嚴,覃團發,常侃,“ 基於多機率分布的分散式視頻編碼相關噪聲模型構造方法”,2016.11,中國發明專利,ZL 2013 10353415.2.(已轉讓)
[6] 常侃,張學雨,李天亦,唐振華,覃團發,“一種單圖像的超解析度方法”, 中國發明專利,申請號:201710235087.4,申請時間:2017.4. (實質審查階段)
【所獲教學類榮譽】
1. 廣西大學“十佳青年教師”,獲獎時間:2017.
2. 廣西大學“我心目中的好老師”,獲獎時間:2017.
3. 廣西大學“首屆專業課程全英文授課比賽”二等獎(6/40),獲獎時間:2016.
4. 廣西大學“優秀班主任”,獲獎時間:2011, 2013.
5. 廣西大學“畢業生就業工作先進個人”,獲獎時間:2014.
6. 廣西大學“本科生優秀畢業論文指導教師”,獲獎時間:2011,2017,2018,2019.

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