市場摩擦(英文:Market Friction),是指金融資產在交易中存在的難度。它可由交易一定數量某金融資產的最佳占用時間來測定,也可由即時交易所需要的價格讓步(Price concession)來測定。這兩種方法本質上是一致的,因為即時的價格讓步可被視為做市商(market maker)提供即時性(immediacy)服務所要求的支付。國外對金融市場摩擦的測定大多採用後一種方法。
基本介紹
- 中文名:市場摩擦
- 外文名:Market Friction
- 定義:指在金融資產在交易中存在的難度
- 兩種報價:遞價和要價
發展歷程,測定指標,遞要價差,有效價差,交易價差,Roll價差,日價格影響,價格變動幅度,實證研究,研究方向,
發展歷程
做市商在“做市”時有兩種報價:遞價(bid price)和要價(asked price)。他們隨時準備以遞價買入或以要價賣出證券資產。他們僅根據情況的變化對報價作出適當的調整。相對於即時性的需要者這一交易群體而言,做市商是被動的交易者。遞價和要價之間的差額,即遞要價差(bid—ask spread)自然是對市場摩擦的一種測定。
按照造成摩擦的來源,可將摩擦分為真實摩擦(real friction)和信息摩擦(informational friction)兩部分。根據以Demsetz(1968)為代表的早期學者的觀點,有三個因素影響到做市商的遞要價差。首先,做市商提供即時性的活動,包括傳輸指令、執行交易並進行清結算,需要使用實際經濟資源——勞動力和資本。這部分花費需要補償。其次,做市商為了“做市”,必然持有一定的證券和現金頭寸。由於未來證券價格及交易量的不確定性,做市商要承擔存貨風險。做市商將在報價中使存貨風險得到補償。第三,市場力量(market power)長期以來被認為是遞要價差的一個潛在來源:一些做市商會憑藉他們擁有的壟斷地位增加遞要價差。以上這些可歸結為真實摩擦。
未來價值方面私人信息的知情交易者(informed traders);一類是不擁有這方面的私人信息、其交易是受流動性驅動的不知情交易者(uninformed traders)。做市商將面臨其報價被知情交易者
接受的危險。如果知情交易者擁有某證券的合理價格會更高這一信息,他們會從做市商那裡以要價買人該種證券;相反,知情交易者會按遞價將某種證券賣給做市商,如果他們具有該證券
信息摩擦反映的是財富在不同類交易者之間的再分配。
如何區分做市商的遞要價差中哪些是真實摩擦、哪些是信息摩擦呢?真實摩擦必須由做市商的交易收益得到補償,而交易收益是通過遞要價間的跳動(bid—ask bounce)這一暫時性的交易
中傳遞的不對稱信息會帶來價格的永久性變化。如果交易價格沒有出現遞要價間的跳動,可以推知整個遞要價差反映的是信息因素。
了解摩擦的來源對證券市場的完善是十分重要的。對於真實摩擦,可通過改進交易系統等措施來緩解;如果摩擦是源於私人信息的存在,則可以通過增加信息披露、市場透明度來減少之。
測定指標
遞要價差
S=A-B (1)
其中S為遞要價差,A、B分別是要價和遞價。該指標反映的是全部摩擦,即它反映的是真實摩擦和信息摩擦兩部分。由於遞要價差是一個來回(a round trip),即兩次交易的成本,因此
對應於一次交易的摩擦可由“遞要價半差”(quoted haft—spread),即S/2來表示。
有效價差
ES=2|P-M| (2)
價半差”(effective haft— spread),由|P-M|來表示。
交易價差
況,Stoll(2000)提出了測定交易摩擦的一種新指標——交易價差(traded spread)。交易價差是指要價邊交易的平均價格與遞價邊交易的平均價格之差。要價邊交易(trade at the ask)是指一
其中分別為要價邊交易和遞價邊交易的簡單平均價格。
其中分別是要價邊交易和遞價邊交易按交易份額加權計算的平均價格。
(traded half-spread),即交易價差的1/2來測定。
為對信息摩擦部分的一種測定。
Roll價差
其中ΔPt+1為t+1時刻的交易價格與t時刻交易價格的差。由這一價格變化量的系列斜方差所得到的遞要價差被稱為Roll價差(Roll’spread)。Roll價差為S=2。Roll價差與上述交易價差相似,
也是對做市商一個回合交易收益的測定,是反映真實摩擦的動態指標。
Stoll(1989)指出,當遞要價差反映存貨成本這一摩擦因素時,與價格變化量一樣,報價變化量(quote changes)也表現出負的系列斜方差。這是因為當一交易發生後,即時性的提供者將
調整報價從而使下次的交易有利於存貨的平衡。當銷售交易發生後,遞價和要價會趨於下調從而抑制進一步的銷售和刺激更多的購買交易。在沒有存貨影響因素的情況下,儘管價格變化量
和COV B為要價和遞價的系列斜方差,則相應地稱和為Roll要價差和Roll遞價差。
日價格影響
股票價格對一個交易日內交易狀況的敏感度自然是對交易摩擦的一種測定。Kyle(1985)基於由交易傳遞的不利信息建立了此類測定方法的一個理論模型。 Huang和
Stoll(1994,1997)以及其他學者提出了日內價格影響的實證模型。
與以往大多文獻是針對日內價格影響(intraday price impact)的研究不同,Stoll(2000)考察了每日價格對該交易日交易不平衡額(trading imbalance)的反應,即日價格影響 (daily price
第t個交易日的價格變化ΔPt由該日收盤報價的平均值與上一交易日收盤報價平均值(經S&P500指數收益進行調整)的變化量來表示:
ΔPt=Ct-Ct-l(1+RIt) (6)
這裡Ct是第t個交易日收盤時的報價平均值,RA為S&P500指數的日收益率。
Stoll建立的回歸模型為
ΔPt=λ0+λIt+λ2I t-1+et (7)
這裡λ是價格影響係數,反映的是日報價變化對當日交易不平衡額的敏感程度。 Stoll對NYSE/AMSE市場和Nasdaq市場的實證表明,λ測定的是該日交易不平衡額中所含的信息摩擦成分
。那么,λ|It|即是由日交易不平衡額帶來的信息摩擦。該信息摩擦指標與由遞要價差(或有效價差)與交易價差的差額作為對信息摩擦部分的近似測定不同,前者測定的是整個交易日不平衡交
易額所傳遞的信息摩擦,而後者考慮的是一個來回交易的信息摩擦部分。
價格變動幅度
幅度(volatility at the open)可能反映了真實摩擦(如開盤機制的不完善)或者信息摩擦(譬如,當交易者試圖確定平衡價格時對頭天晚上訊息的過度反應)。
OV=|Ot-Ot-1|-|Ct-Ct-1| (8)
實證研究
上述各指標是從不同角度對金融市場摩擦程度的測定。許多學者對這些指標的關係進行了實證研究,其中最具代表性的是Stoll(2000)的研究。他選取的樣本由3890隻股票(其中NYSE/
AMSE市場1706隻,Nasdaq市場2184隻)構成,樣本期為1997年12月1日至1998年2月28日,總計61個交易日。他考察了各測定指標之間的相關性以及它們與企業交易特徵變數的關係。
各摩擦測定指標的相關性
99%。這表明,這兩個指標在測定總摩擦的橫截面變差方面是等價的。
由日交易不平衡額傳遞的信息摩擦λ|It|與其它摩擦指標正相關,但相關性不高。這說明信息摩擦的橫截面行為與真實摩擦的橫截面行為有著很大的區別。
開盤價變動幅度與其它指標的相關性也為正,但相關性不高。這是因為開盤時的摩擦與交易日中其它時間的摩擦產生的原因不同。
各摩擦指標與企業交易特徵的關係
這兩個市場上的作用存在差異。Nasdaq市場上遞要價差和有效價差回歸方程的截距均大於NYSE/AMSE市場,這表明Nasdaq市場的總摩擦較大。
易不平衡額正相關。具有較大平均絕對交易不平衡額的股票趨向於有較大的價差和較多的價格改進機會。三是價格改進與股票價格負相關。這反映了股價最小變動幅度(minimum tick size)的
作用。由於該變動幅度更有可能對低價股票有約束力,因而低價股票具有更大的價格改進機會。四是價格改進與交易活躍程度變數——交易額和交易次數負相關,這說明交易活躍的股票有較
少機會同時也較少需要價格改進。
真實摩擦。Nasdaq市場交易價差和Roll價差回歸方程的截距均大於NYSE/AMSE市場,這表明Nasdaq交易商市場和NYSE/AMSE競價市場這兩種市場結構對真實摩擦產生的影響不同,其中
Nasdaq市場的真實摩擦較大。
絕對交易不平衡額正相關。
這說明波動性大的股票和具有較大交易不平衡額的股票的交易摩擦更有可能帶有信息成分。信息摩擦趨向於與交易活躍程度變數即交易額和交易次數負相關。信息摩擦成分也與股票價
格負相關,這反映了較大的股價更有可能代表著穩定性、較多信息披露和發生知情交易的可能性較低這些情況。實證表明,經企業交易特徵調整後,NYSEC/AMSE市場和Nasdaq市場的信息
摩擦是相同的。可見,兩市場交易成本的差異無疑反映的是它們的真實摩擦、而不是信息摩擦的不同。
日價格影響指標作為信息摩擦測定的一種方法,與企業交易特徵變數高度相關,儘管它與其它摩擦指標的相關性不高。由於日價格影響指標是基於整個交易日的,而其它指標是基於一
個來回的交易,因此,日價格影響指標回歸方程的截距以及相應的係數都較大。正如所預料的,對具有較大交易額和較大市值的企業來說,其日價格影響較小,而平均交易次數較多的企業
趨向於具有較大的日價格影響。
開盤價變動幅度指標與企業交易特徵變數實質上不相關。這一結果表明,開盤時的摩擦反映的是不同於交易日其它時間的摩擦,造成開盤時摩擦的因素與企業交易特徵不相關。
研究方向
關於摩擦的研究多是基於摩擦的來源、測定方法及相應的橫截面特徵分析上。未來的研究將主要集中於以下三個方面。
第一,關於摩擦隨時間的系統變差問題有待研究。了解摩擦的時間序列特徵有助於更好地把握摩擦的真正來源。
最後,技術的創新(如網際網路和電子交易的推行)以及新的金融工具的不斷推出等將對證券市場的摩擦及運作狀況的影響程度也是今後研究的方向。