《工程最最佳化設計（第2版）》是2019年7月清華大學出版社出版的圖書，作者是李元科。
基本介紹
- 中文名：工程最最佳化設計（第2版）
- 作者：李元科
- 出版社：清華大學出版社
- 出版時間：2019年7月
- 定價：35 元
- ISBN：9787302535898
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《工程最最佳化設計（第2版）》系統介紹了套用最最佳化方法解決工程實際問題的理論和方法，從數學模型的建立、最最佳化方法的理論和套用，到套用MATLAB提供的最最佳化求解程式對實際工程問題的求解和分析。以套用為目標，以理論為基礎，既能開拓學生套用學習基礎理論解決工程問題的思路，又能培養學生解決實際問題的創新能力能力。
圖書目錄
緒論/
第1章最最佳化問題的數學模型/
1.1設計簡例
1.2數學模型的一般形式
1.3數學模型的組成
1.3.1設計變數與設計空間
1.3.2約束條件與可行域
1.3.3目標函式與等值線
1.4最最佳化問題的圖解法
1.5最最佳化問題的下降疊代解法
1.5.1下降疊代解法的基本格式
1.5.2算法的收斂性與終止準則
1.5.3最最佳化算法分類
習題
第2章最最佳化設計的數學基礎/
2.1向量與矩陣
2.2方嚮導數與梯度
2.3函式的泰勒展開
2.4正定二次函式
2.5極值條件
2.5.1無約束問題的極值條件
2.5.2約束問題的極值條件
習題
第3章一維搜尋（線性搜尋）/
3.1確定初始區間
3.2縮小區間
3.3黃金分割法（0.618法）
3.4二次插值法
習題
第4章無約束最最佳化方法/
4.1梯度法（最速下降法）
工程最最佳化設計（第2版）
4.2牛頓法
4.2.1基本牛頓法
4.2.2阻尼牛頓法
4.3變尺度法（擬牛頓法）
4.3.1坐標變換
4.3.2變尺度法的基本原理
4.4共軛梯度法
4.4.1共軛方向
4.4.2共軛方向的產生
4.4.3共軛梯度算法
4.5最小二乘法
4.5.1線性最小二乘法
4.5.2非線性最小二乘法
4.6鮑威爾法
4.6.1基本疊代格式
4.6.2基本鮑威爾法
4.6.3修正鮑威爾法
習題
第5章線性規劃方法/
5.1線性規劃問題的一般形式
5.2線性規劃問題的解
5.2.1基本解的產生與轉換
5.2.2基本可行解的產生與轉換
5.2.3基本可行解的變換條件
5.3單純形算法
5.3.1單純形表
5.3.2單純形表的變換規則
習題
第6章約束最最佳化方法/
6.1可行方向法
6.1.1下降可行方向
6.1.2最佳下降可行方向
6.1.3約束一維搜尋
6.2懲罰函式法
6.2.1外點法
6.2.2內點法
6.2.3混合法
6.3乘子法
6.3.1等式約束問題的乘子法
6.3.2不等式約束問題的乘子法
6.3.3一般約束問題的乘子法
6.4序列二次規划算法
6.5多目標最最佳化方法
6.5.1主要目標法
6.5.2線性加權法
6.5.3理想點法
6.5.4目標逼近法
6.5.5最大最小法
習題
第7章智慧型最最佳化方法/
7.1遺傳算法
7.1.1生物的遺傳與進化
7.1.2基本遺傳算法
7.2神經網路算法
7.2.1人工神經元與神經網路模型
7.2.2BP網路
7.2.3徑向基（RBF）網路
7.2.4Hopfield網路
習題
第8章最最佳化問題的計算機求解/
8.1MATLAB
8.1.1MATLAB最最佳化工具箱
8.1.2MATLAB遺傳算法工具箱
8.1.3MATLAB神經網路工具箱
8.2工程最最佳化設計實例
8.2.1最佳下料問題
8.2.2最佳連續投資問題
8.2.3產品成本預測問題
8.2.4齒輪減速器的最最佳化設計
8.2.5平面四桿機構再現軌跡的最最佳化設計
習題
參考文獻/
