工程數學學習與考試指導

內容簡介

內容包括線性代數、機率論與數理統計，其中線性代數包括行列式、矩陣、向量的線性相關性、線性方程組、特徵值與特徵向量、二次型；機率論與數理統計包括隨機事件及其機率、一維隨機變數及其分布、二維隨機變數及其分布、數字特徵、大數定理與中心極限定理、抽樣分布、參數估計與假設檢驗。《工程數學學習與考試指導》每一小節都包括要點歸納、典型例題、基礎練習、答案與提示，附錄包括課程性質與設定目的、課程內容和考核要求、模擬試卷及答案、歷年試卷及答案。

本書可供遠程教育的工科類、經管類本、專科學生使用，也可供學習線性代數、機率論與數理統計知識的讀者作為學習輔導書和考試複習書使用。

圖書目錄

上篇線性代數

1 行列式

1．1 行列式的概念

1．1．1 要點歸納

1．1．2 典型例題

1．2 行列式的性質

1．2．1 要點歸納

1．2．2 典型例題

1．3 行列式的展開法則

1．3．1 要點歸納

1．3．2 典型例題

1．4 克萊姆(Cramer)法則

1．4．1 要點歸納

1．4．2 典型例題

2 矩陣

2．1 矩陣及其運算

2．1．1 要點歸納

2．1．2 典型例題

2．2 幾種特殊的矩陣及性質

2．2．1 要點歸納

2．2．2 典型例題

2．3 逆矩陣

2．3．1 要點歸納

2．3．2 典型例題

2．4 分塊矩陣

2．4．1 要點歸納

2．4．2 典型例題

2．5 矩陣的初等變換及初等矩陣

2．5．1 要點歸納

2．5．2 典型例題

2．6 矩陣的秩

2．6．1 要點歸納

2．6．2 典型例題

3 線性方程組

3．1 線性方程組

3．1．1 要點歸納

3．1．2 典型例題

3．2 向量及其運算

3．2．1 要點歸納

3．2．2 典型例題

3．3 向量組的線性相關性

3．3．1 要點歸納

3．3．2 典型例題

3．4 向量組的秩和最大線性無關組

3．4．1 要點歸納

3．4．2 典型例題

3．5 線性方程組解的結構

3．5．1 要點歸納

3．5．2 典型例題

4 特徵值與特徵向量

4．1 特徵值和特徵向量

4．1．1 要點歸納

4．1．2 典型例題

4．2 相似矩陣與矩陣的對角化

4．2．1 要點歸納

4．2．2 典型例題

5 二次型

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基本介紹

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