專業解讀
傳統的人工智慧技術通常著眼於日常生活、社會交流和金融場景,而新一代人工智慧著眼於解決工業界實際所遇到的問題,利用智慧型算法和智慧型系統提升生產效率和系統的可靠性,並最佳化生產過程。它賦予系統自感知、自比較、自預測、自最佳化或自適應能力,從而能夠發現、解決或避免工業系統中的可見和不可見的問題。為了滿足工業發展的智慧型化需求,工業智慧型專業應運而生。
工業智慧型專業是典型多學科交叉專業,涉及到控制論、自動化、計算機、數學、生物學、語言學、哲學等,開設人工智慧基礎、神經網路與深度學習、智慧型最佳化方法、運籌學等課程夯實理論基礎,設定了工業數據建模、工業大數據分析、模式識別、智慧型檢測技術、智慧型感測技術、數位訊號處理、圖像處理基礎、工業物聯網技術等系列與工業智慧型緊密結合的專業課程。
工業智慧型專業目標是培養從人工經驗到數據智慧型、從大批量流水線生產到以客戶為中心的智慧型生產轉變的複合型人才,以滿足工業發展的需要。例如面向工業生產的數字孿生技術,在工廠尚未建好前,就可以基於物理學原理、歷史經驗數據等信息將工廠和生產線數位化,在數字虛擬空間中對工廠進行模擬運行,事先發現設計不合理的地方,並將真實參數傳給實際的工廠建設,最佳化產品生產的全流程。
開設院校
開設概況
2020年2月21日,《教育部關於公布2019年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》(教高函〔2020〕2號),公布“2019年度普通高等學校本科專業備案和審批結果”的“新增審批本科專業名單”有新專業“工業智慧型專業”。