岳昆，2004年畢業於復旦大學、獲得理學碩士學位，2009年畢業於雲南大學、獲得工學博士學位。2004年7月到雲南大學信息學院任教，2013年破格晉升教授，2015年入選雲南大學青年英才培育計畫。2005年被遴選為雲南大學首批中青年骨幹教師，2012年入選雲南省中青年學術和技術帶頭人後備人才 ，2013年入選中組部、教育部、科技部、中科院“西部之光”訪問學者，2015年被遴選為雲南大學博士生導師、入選雲南大學“青年英才”培育計畫，2016年獲得雲南省中青年學術和技術帶頭人榮譽稱號，2018年入選雲南省萬人計畫“青年拔尖人才”、雲南大學“東陸學者”支持計畫，2019年獲批雲南省基礎研究計畫傑出青年項目。
現為中國計算機學會高級會員、中國人工智慧學會理事，擔任雲南大學信息學院海量數據分析與知識工程學科方向帶頭人，雲南大學“海量數據分析與服務”創新團隊帶頭人。
基本介紹
- 中文名：岳昆
- 國籍：中國
- 畢業院校：雲南大學
- 學位/學歷：博士
- 職務：雲南大學博士生導師
研究方向,研究成果,教學課程,獲獎紀錄,學術兼職,科研項目,著作,發表論文,期刊論文,會議論文,智慧財產權,發明專利,軟體著作權,
研究方向
海量數據分析與服務，大數據知識工程，社會計算與智慧型信息處理。
研究成果
主持/完成國家自然科學基金雲南聯合基金重點支持項目、面上項目、地區基金項目、重點項目子課題，教育部科學技術研究重點項目、教育部博士點基金新教師類課題，雲南省基礎研究計畫傑出青年項目、套用基礎研究計畫重點項目等課題20餘項。在IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Services Computing、Information Sciences、Applied Soft Computing、Applied Intelligence、Knowledge-Based Systems、Neurocomputing、Expert Systems With Applications、Soft Computing、Frontiers of Computer Science、《計算機學報》、《軟體學報》、《計算機研究與發展》、CIKM、ICWS、DASFAA、WISE、WAIM和APWeb等期刊及會議上發表論文100餘篇。申請發明專利授權6項，在World Scientific、清華大學出版社、科學出版社出版數據管理與數據分析方面的著作4部、參編譯著1部。
教學課程
(1) 計算機科學與技術專業，本科生：《算法設計與分析》，《資料庫設計及套用》。
(2) 計算機科學與技術專業，學術型碩士研究生：《現代資料庫技術》，《算法設計與分析》。
(3) 計算機技術專業，專業型碩士研究生：《數據工程》，《算法設計與分析》。
(4) 計算機科學與技術專業，信息與通信工程專業，博士研究生：《智慧型數據分析》。
(5) 主持建成雲南省精品課程《資料庫技術與套用》和資源共享平台，雲南大學研究生精品課程《數據工程》。
(6) 雲南省“雲南大學-中國移動通信集團雲南有限公司網際網路分公司信息技術領域專業學位研究生聯合培養基地”，2016/09-2019/09，負責人。
(7) 雲南省“計算機科學與技術”卓越工程師計畫，2018/01-2022/12，負責人。
(8)雲南大學“計算機科學與技術”一流本科專業建設項目，2019/06-2022/06，負責人。
(9)雲南大學“新工科背景下的計算機科學與技術卓越人才培養體系構建與實踐”教學成果獎培育項目，2019/04-2020/04，負責人。
獲獎紀錄
(1) “以科研促進資料庫系列課程建設”，雲南大學教學成果一等獎（參與），2007年。
(2) “資料庫系列教材建設”雲南省教學成果二等獎（參與），2009年。
(3) “機率網的擴展及其套用研究”，雲南省自然科學一等獎（排名第二），2010年。
(4) 博士學位論文《數據中的定性機率因果關係的挖掘、推理及套用》（導師：劉惟一 教授），雲南省優秀博士論文，2011年。
(5) 雲南大學紅雲園丁獎，2014年。
(6) 第七屆雲南省青年科技獎，2015年。
(7) “高校資料庫系列課程改革與實踐”，雲南大學教學成果二等獎（排名第二），2016年。
(8) 碩士學位論文《基於機率圖模型的數據清洗》（碩士生：段亮），雲南省優秀碩士學位論文，2016年。
(9) 碩士學位論文《基於貝葉斯網的社交網路用戶相似性發現》（碩士生：徐娟），雲南省優秀碩士學位論文，2017年。
(10) 碩士學位論文《基於海量行為數據分析的動態建模與機率預測》（碩士生：尹子都），雲南省優秀碩士學位論文，2018年。
(11) “人工智慧與數據挖掘”（博士生：郝佳），雲南省博士研究生學術新人獎，2018年。
(12)“計算機科學與技術卓越人才培養體系構建與實踐”，雲南大學教學成果二等獎（排名第二），2018年。
學術兼職
2012年擔任中國VLDB資料庫暑期學校組委會主席，2014年擔任中國計算機學會第十二屆博士生學術年會計算機專題特邀專家，2015-2016年擔任中國計算機學會YOCSEF昆明分論壇主席，2019年擔任中國人工智慧學會不確定性人工智慧專委會學術沙龍組委會共同主席。目前擔任中國人工智慧學會理事、中國人工智慧學會不確定性人工智慧專委會副主任委員、中國計算機學會資料庫專委會委員、雲南省高等教育計算機類專業教學指導委員會主任委員、雲南省高校本科專業建設首屆專家諮詢委員會成員，中國現場統計研究會計算統計分會理事，國家自然科學基金項目通訊評議專家，國家科技部重點研發計畫評審專家，《雲南大學學報（自然科學版）》編委，VLDB Journal、Information Sciences、IEEE Transactions on Cybernetics、ACM Transactrions on Information Systems、Applied Soft Computing、Knowledge-Based Systems、Frontiers of Computer Science、《計算機學報》、《軟體學報》、《計算機研究與發展》等10餘個期刊審稿人，PAKDD、DSAA、BESC等20餘個學術會議共同主席/程式委員。
科研項目
(1) 國家自然科學基金-雲南聯合基金重點支持項目“大數據環境下的雲南邊疆民族文化計算支撐技術與實證研究”，2019/01-2022/12，主持。
(2) 國家自然科學基金面上項目“基於機率圖模型的海量評分數據分析與用戶行為建模”，2015/01-2018/12，主持。
(3) 國家自然科學基金地區基金項目“基於貝葉斯網的不確定性數據世系分析”，2011/01-2013/12，主持。
(4) 國家教育部科學技術研究重點項目“基於機率圖模型的不確定性數據世系表示及機率推理”，2011/01-2012/12，主持。
(5) 國家教育部博士點基金新教師類基金項目“基於貝葉斯網的不確定性數據世系分析技術”，2011/01-2013/12，主持。
(6) 國家教育部“雲數融合 科教創新”基金項目“面向智慧校園的學生海量行為數據融合、分析與決策支持套用：以雲南大學為例”，2017/07-2018/06，主持。
(7) 雲南省基礎研究計畫傑出青年項目“數據中的不確定性知識發現”，2019/04-2023/04，主持。
(8) 雲南省套用基礎研究計畫重點項目“支持用戶行為建模的機率圖模型理論與套用研究”，2014/10-2017/09，主持。
(9) 雲南省中青年學術和技術帶頭人後備人才培養計畫，2012/09-2016/09，主持。
(10) 雲南省萬人計畫“青年拔尖人才”計畫，2018/12-2023/11，主持。
(11) 國家自然科學基金重點項目“不確定數據管理的理論與關鍵技術”子課題，2010/01-2013/12，主持。
(12) 國家自然科學基金重點項目“支持技術創新的海量數據管理基礎理論與關鍵技術”子課題，2013/01-2017/12，主持。
(13) 雲南大學創新團隊培育計畫“海量數據分析與服務”，2014/11-2017/11，主持（帶頭人）。
(14) 雲南大學青年英才培育計畫“數據與知識工程”，2015/08-2019/08，主持。
(15) 雲南大學校級科研項目“支持用戶行為建模的社交媒體數據獲取與智慧型分析關鍵技術研究”，2017/11-2019/11，主持。
(16) 雲南大學“東陸學者”支持計畫，2018/11-2023/11，主持。
(17) 國家自然科學基金地區基金項目“面向數據密集型計算的機率圖模型構建與推理”，2012/01-2015/12，參與（排名第二）。
(18) 國家自然科學基金地區基金項目“情境感知的雲服務質量協同預測與個性化推薦研究”，2016/01-2019/12，參與（排名第二）。
著作
[1] Kun Yue, Weiyi Liu, Hao Wu, Dapeng Tao, Ming Gao. Discovery and Fusion of Uncertain Knowledge in Data (ISBN: 9789813227125). World Scientific, 2017, 11.
[2] Kun Yue, Jin Li, Hao Wu, Weiyi Liu, Zidu Yin. Probabilistic Approaches for Social Media Analysis (ISBN: 9789811207372). World Scientific, 2019 (To be published).
[3] 岳昆. 數據工程—處理、分析與服務. 北京: 清華大學出版社, 2013年12月.
[4] 岳昆. 資料庫技術—設計與套用實例. 北京: 清華大學出版社, 2007年9月.
[5] 劉惟一, 李維華, 岳昆. 智慧型數據分析. 北京: 科學出版社, 2007年9月.
[6] 中國科協學會學術部（特邀報告人：張勤, 李德毅, 耿直, 王雙成, 史忠植, 李兵, 岳昆,孫茂松, 謝旻, 楊有龍）. 不確定性人工智慧前沿理論與套用研討（中國科協新觀點新學說學術沙龍特邀報告文集）, 北京: 中國科學技術出版社, 2014年1月.
[7] 華東師範大學數據科學與工程研究院. 海量數據分析前沿（譯）, 北京: 清華大學出版社, 2015年5月.
發表論文
期刊論文
[1] Kun Yue, Weiyi Liu, Xiaoling Wang, Aoying Zhou, Jin Li. Discovering Semantic Associations Among Web Services Based on the Qualitative Probabilistic Network. Expert Systems with Applications, Elsevier, 2009, 36 (5): 9082-9094.
[2] Kun Yue, Wei-Yi Liu. Semantic Field: A Theoretical Perspective of Modeling Information Retrieval. International Journal on Artificial Intelligence Tools, World Scientific, 2009, 18 (6): 825-851.
[3] Kun Yue, Yu Yao, Jin Li, Wei-Yi Liu. Qualitative Probabilistic Networks with Reduced Ambiguities. Applied Intelligence, Springer, 2010, 33 (2): 159-178.
[4] Kun Yue, WeiYi Liu, MingLiang Yue. Quantifying Influences in the Qualitative Probabilistic Network With Interval Probability Parameters. Applied Soft Computing, Elsevier, 2011, 11 (1): 1135-1143.
[5] Kun Yue, Wei-Yi Liu, Li-Ping Zhou. Automatic keyword extraction from documents based on multi-perspective semantic measures. International Journal of Computer Systems Science and Engineering, CRL Publishing, 2011, 26 (2): 133-145.
[6] Kun Yue, Wei-Yi Liu, Wen-Hua Qian, Jin Li, Xiao-Feng Wang. Discovering semantic associations between Web services based on the electrostatic force theory. International Journal of Computer Systems Science & Engineering, CRL Publishing, 2013, 28 (5): 299-309.
[7] Kun Yue, Jixian Zhang, Jin Li, Tianying Wu, Weiyi Liu. A Theoretic Approach for Prolonging Lifetime of Wireless Sensor Networks Based on the Coalition Game Model. International Journal of Distributed Sensor Networks, 2014 (2014), Article ID 328710, DOI: 10.1155/2014/328710, 14 pages.
[8] Kun Yue, Qiyu Fang, Xiaoling Wang, Jin Li, Weiyi Liu. A Parallel and Incremental Approach for Data-Intensive Learning of Bayesian Networks. IEEE Transactions on Cybernetics, 2015, 45 (12): 2890-2904.
[9] Kun Yue, Wenhua Qian, Xiaodong Fu, Jin Li, Weiyi Liu. Qualitative-Probabilistic-Network-Based Fusion of Time-series Uncertain Knowledge. Soft Computing, Springer, 2015, 19 (7): 1953-1972.
[10] Kun Yue, Hao Wu, Yunlei Zhu, Weiyi Liu. Representing and Processing Lineages over Uncertain Data Based on the Bayesian Network. Applied Soft Computing, Elsevier, 2015, 37: 345-362.
[11] Kun Yue, Hao Wu, Xiaodong Fu, Juan Xu, Zidu Yin, Weiyi Liu. A Data-Intensive Approach for Discovering User Similarities in Social Behavioral Interactions Based on the Bayesian Network. Neurocomputing, Elsevier, 2017, 219, 364-375.
[12] Wei-Yi Liu, Kun Yue (Corresponding author), Shuang-Xian Liu, Yin-Bo Sun. Qualitative-Probabilistic-Network-Based Modeling of Temporal Causalities and Its Application to Feedback Loop Identification. Information Sciences, Elsevier, 2008, 178 (7): 1803-1824.
[13] WeiYi Liu, Kun Yue (Corresponding author), JiaDong Zhang. Augmenting Learning Function to Bayesian Network Inferences with Maximum Likelihood Parameters. Expert Systems with Applications, Elsevier, 2009, 36 (2), Part 2: 3497-3504.
[14] WeiYi Liu, Kun Yue (Corresponding author), JingYu Su, Yu Yao. Probabilistic representation and approximate inference of type-2 fuzzy events in Bayesian networks with interval probability parameters. Expert Systems with Applications, Elsevier, 2009, 36 (4): 8076-8083.
[15] Wei-Yi Liu, Kun Yue (Corresponding author), Jin Li, Ning Song, Li Ding. An approach for reducing the graphical model and genetic algorithm for computing approximate Nash equilibrium in static games. Journal of Intelligent and Robotic Systems, Springer, 2010, 60 (2): 241-261.
[16] Wei-Yi Liu, Kun Yue (Corresponding author), Ming-Hai Gao. Constructing Probabilistic Graphical Model from Predicate Formulas for Fusing Logical and Probabilistic Knowledge. Information Sciences, Elsevier, 2011, 181 (18): 3825-3845.
[17] Wei-Yi Liu, Kun Yue (Corresponding author), Tian-Ying Wu, Mu-Jin Wei. An Approach for Multi-objective Categorization Based on the Game Theory and Markov Process. Applied Soft Computing, Elsevier, 2011, 11(6): 4087-4096.
[18] Wei-Yi Liu, Kun Yue (Corresponding author), Wei-Hua Li. Constructing the Bayesian network structure from dependencies implied in multiple relational schemas. Expert Systems With Applications, Elsevier, 2011, 38 (6): 7123-7134.
[19] Wei-Yi Liu, Kun Yue (Corresponding author). Bayesian Network with Interval Probability Parameters. International Journal on Artificial Intelligence Tools, World Scientific, 2011, 20 (5): 911-939.
[20] Weiyi Liu, Kun Yue (Corresponding author), Hui Liu, Ping Zhang, Yuan Luo, Suiye Liu, Qianyi Wang. Associative Categorization of Frequent Patterns Based on the Probabilistic Graphical Model. Frontiers of Computer Science, Higher Education Press, Springer, 2014, 8 (2): 265-278.
[21] Wei-Yi Liu, Kun Yue (Corresponding author), Xiaodong Fu, ZiduYin, Jin Li. Multi-objective Oriented Categorization Based on the Coalitional Game Theory. International Journal on Artificial Intelligence Tools, World Scientific, 2016, 25 (3), 1-27.
[22] Weiyi Liu, Kun Yue (Corresponding author), Hong Wu, Jin Li, Donghua Liu, Duanping Tang. Containment of Competitive Influence Spread in Social Networks. Knowledge-Based Systems, Elsevier, 2016, 109: 266-275.
[23]Hao Wu, Zhengxin Zhang, Jiacheng Luo, Kun Yue(Corresponding author), Ching-Hsien Hsu. Multiple Attributes QoS Prediction via Deep Neural Model with Contexts. IEEE Transactions on Services Computing, 2018, DOI: 10.1109/TSC.2018.2859986
[24]Weiyi Liu, Kun Yue (Corresponding author), Hao Wu, Xiaodong Fu, Zhijian Zhang, Weipeng Huang. Markov-Network Based Latent Link Analysis for Community Detection in Social Behavioral Interactions. Applied Intelligence, 2018, 48 (8): 2081-2096.
[25] Weiyi Liu, Kun Yue (Corresponding author), Mingliang Yue, Zidu Yin, Binbin Zhang. A Bayesian Network Based Approach for Incremental Learning of Uncertain Knowledge. International Journal of Uncertainty, Fuzziness, and Knowledge-based Systems, 2018, 26 (1): 87-108.
[26] Jia Hao, Binbin Zhang, Kun Yue (Corresponding author), Hao Wu, Jixian Zhang. Measuring performance degradation of virtual machines based on the Bayesian network with hidden variables. International Journal of Communication Systems,2018, DOI: 10.1002/dac.3732, http://dx.doi.org/10.1002/dac.3732.
[27] Hao Wu, Kun Yue, Yijian Pei, Bo Li, Yiji Zhao, Fan Dong. Collaborative Topic Regression with social trust ensemble for recommendation in social media systems. Knowledge-Based Systems, Elsevier, 2016, 97: 111-122.
[28] Zhipeng Fang, Kun Yue (Corresponding author), Jixian Zhang, Dehai Zhang, Weiyi Liu. Predicting Click-through Rates of New Advertisements Based on the Bayesian Network. Mathematical Problems in Engineering, 2014 (2014), Article ID 818203, doi: 10.1155/2014/818203, 9 pages.
[29] Xiaofeng Wang, Kun Yue, Wenjia Niu, Zhongzhi Shi. An Approach for Adaptive Associative Classification. Expert Systems with Applications, Elsevier, 2011, 38 (9): 11873-11883.
[30] Xiaodong Fu, Kun Yue, Li Liu, Ping Zou, Yong Feng. Discovering admissible Web services with uncertain QoS. Frontiers of Computer Science, Higher Education Press, Springer, 2015, 9 (2): 265-279.
[31] Jin Li, Kun Yue, Weiyi Liu, Qing Liu.Game-Theoretic Based Distributed Scheduling Algorithms for Minimum Coverage Breach in Directional Sensor Networks. International Journal of Distributed Sensor Networks, 2014 (2014), Article ID 341309, doi:10.1155/2014/ 341309, 12 pages.
[32] Kun Yue, Feng Wang, Mujin Wei, Weiyi Liu. Extending qualitative probabilistic network with mutual-information weights. International Journal of Intelligence Science, Scientific Research Publisher, 2015, 5 (3), 133-144.
[33] 岳昆, 王曉玲, 周傲英. Web服務核心支撐技術: 研究綜述.《軟體學報》, 2004, 15 (3): 428-442.
[34] 岳昆, 劉惟一, 王曉玲, 李勁. 一種基於不確定性因素疊加的Web服務質量度量方法.《計算機研究與發展》, 2009, 46 (5): 841-849.
[35] 岳昆, 劉惟一, 朱運磊, 張偉. 一種基於機率圖模型的不確定性數據世系表示方法. 《計算機學報》, 2011, 34 (10): 1897-1906.
[36] 岳昆, 闞伊戎, 王鈺傑, 錢文華. 面向電子商務套用的知識圖譜關聯查詢處理.《計算機集成製造系統》, 2019.
[37] 岳昆, 王朝祿, 朱運磊, 武浩, 劉惟一. 基於機率圖模型的網際網路廣告點擊率預測. 《華東師範大學學報（自然科學版）》, 2013 (3): 15-25.
[38] 吳傑, 岳昆 (通訊作者), 劉惟一, 趙小明. 支持短時交通流量預測的機率圖模型構建與推理. 《小型微型計算機系統》, 2011, 32 (11): 2320-2325.
[39] 朱運磊, 岳昆（通訊作者）, 錢文華, 楊文靜, 劉惟一. 基於時序多層機率圖模型的不確定性數據世系表示. 《計算機科學與探索》, 2013, 7 (5): 460-471.
[40] 李勁, 岳昆（通訊作者）, 張德海, 劉惟一. 社會網路中影響力傳播的魯棒抑制方法. 《計算機研究與發展》, 2016, 53 (3): 601-610.
[41] 尹子都, 岳昆（通訊作者）, 武浩, 付曉東, 劉惟一. 基於記憶曲線的數據密集型動態用戶行為建模.《計算機科學與探索》, 2016, 10 (10): 1376-1386.
[42] 郭心宇, 岳昆（通訊作者）, 李勁, 武浩, 張彬彬. 面向評價數據中用戶偏好發現的證據理論方法.《計算機科學與探索》, 2017, 11 (2): 231-241.
[43] 高艷, 岳昆（通訊作者）, 武浩, 付曉東, 劉惟一. 面向評價數據中用戶偏好發現的隱變數模型構建與推理, 《計算機套用》, 2017, 37 (2): 360-366.
[44] 鄧日升, 岳昆（通訊作者）, 武浩, 劉惟一. 面向商品評分預測的隱變數模型構建與推理. 《小型微型計算機系統》, 2017, 38 (2): 352-356.
[45] 王飛, 岳昆（通訊作者）, 孫正寶, 武浩, 馮輝. 基於機率圖模型的用戶評價數據分析和動態行為建模. 《計算機研究與發展》, 2017, 54 (7): 1488-1499.
[46] 李勁, 岳昆（通訊作者）, 尤潔, 謝瀟睿, 張雲飛. 面向不確定性影響源的社會網路影響力傳播抑制方法. 《電子與信息學報》, 2017, 39 (9): 2063-2070.
[47] 韓路, 尹子都, 王鈺傑, 胡礦, 岳昆（通訊作者）. 基於貝葉斯網的知識圖譜連結預測. 《計算機科學與探索》, 2017, 11 (5): 742-751.
[48] 鄭永廣, 岳昆（通訊作者）, 尹子都, 張學傑. 一種高效的大規模社交網路中的關鍵用戶選取方法. 《計算機套用》, 2017, 37 (11): 3101-3106.
[49] 王珊蕾, 岳昆（通訊作者）, 武浩, 田凱琳. 基於隱變數模型的多維用戶偏好建模.《華東師範大學學報（自然科學版）》, 2017 (5): 138-153.
[50]李勁, 岳昆（通訊作者）, 蔡嬌, 張志堅, 劉惟一. 基於距離度量的多樣性圖排序方法.《軟體學報》, 2018, 29 (3): 599-613.
[51]夏維, 王珊蕾, 尹子都, 岳昆（通訊作者）. 基於互信息的知識圖譜實體關聯關係建模與補全.《計算機科學與探索》, 2018, 12 (7): 1064-1074.
[52] 麻友, 岳昆（通訊作者）, 張子辰, 王笑一, 郭建斌. 基於知識圖譜和LDA模型的社會媒體數據抽取.《華東師範大學學報（自然科學版）》, 2018, (5): 183-194.
[53]張文宇, 岳昆（通訊作者）, 張彬彬. 基於D-S證據理論的電子商務虛假評論者檢測.《小型微型計算機系統》, 2018, 39 (11): 2428-2435.
[54] 尹子都, 岳昆（通訊作者）, 張彬彬, 李勁. 基於採樣的線上大圖數據收集和更新. 《軟體學報》, 2019.
[55] 祁志衛, 王笳輝, 岳昆（通訊作者）, 李勁，喬少傑.圖嵌入方法與套用：研究綜述. 《電子學報》, 2019.
[56] 張彬彬, 王娟, 岳昆（通訊作者）, 武浩, 郝佳. 基於隨機森林的虛擬機性能預測與配置最佳化.《計算機科學》, 2019.
[57] 李勁, 岳昆, 劉惟一. 基於融合的無線感測器網路k-集覆蓋的分散式算法. 《電子學報》, 2013, 41 (4): 659-665.
會議論文
[1] Kun Yue, Zhengchuan Xu, Zhimao Guo, Aoying Zhou. Constraint Preserving XML Updating. Proc. of APWeb 2003, Web Technologies and Applications, Springer, LNCS 2642, pp. 47-58.
[2] Kun Yue, Weiyi Liu, Xiaoling Wang, Aoying Zhou. Modeling Web Services Based on the Bayesian Network. Proc. of ASIAN 2005. Springer, LNCS 3818, pp. 263-264.
[3] Kun Yue, Weiyi Liu, Aoying Zhou. A Framework of Web Service Composition for Distributed XML Query Evaluation. Proc. of APWeb 2005, Springer, LNCS 3399, pp. 572-578.
[4] Kun Yue, Weiyi Liu, Weihua Li. Towards Web Services Composition Based on the Mining and Reasoning of Their Causal Relationships. Proc. of APWeb/WAIM 2007 Joint Conference, Springer, LNCS 4505, pp. 777-784.
[5] Kun Yue, Mu-Jin Wei, Kai-Lin Tian, Wei-Yi Liu. Representing and inferring causalities among classes of multidimensional data. Proc. of APWeb/WAIM 2009 Joint Conference, Springer, LNCS 5446, pp. 223-234.
[6] Kun Yue, Yunlei Zhu, Kailin Tian, Weiyi Liu.Semantics-preserving fusion of structures of probabilistic graphical models. Proc. of ISKE 2011, Springer, AISC 122, pp. 63-68.
[7] Kun Yue, Minqi Zhou, Jixian Zhang, Ping Zhang, Qiyu Fang, Weiyi Liu. Graph-Based Hierarchical Categorization of Microblog Users. Proc. BigData 2013, pp. 156-163.
[8] Qiyu Fang, Kun Yue (Corresponding author), Xiaodong Fu, Hong Wu, Weiyi Liu. A MapReduce-Based Method for Learning Bayesian Network from Massive Data. Proc. APWeb DaMEN 2013, Springer, Heidelberg, LNCS 7808, pp. 697-708.
[9] Ping Zhang, Kun Yue (Corresponding author), Jin Li, Xiaodong Fu, Weiyi Liu. Detecting Community Structures in Microblogs from Behavioral Interactions. Proc. APWeb SMART 2013, Springer, LNCS 7808, pp. 734-745.
[10] Liang Duan, Kun Yue (Corresponding author), Wenhua Qian and Weiyi Liu. Cleaning Missing Data Based on the Bayesian Network. Proc WAIM Workshops 2013, Springer, LNCS 7901, pp. 348-359.
[11] Wenlin Xu, Kun Yue (Corresponding author), Jin Li, Liang Duan, Suiye Liu, Weiyi Liu. An Approach for Sponsored Search Auctions Based on the Coalitional Game Theory. Proc. WISE 2013, Part II, Springer, LNCS 8181, pp. 458-468.
[12] Chao He, Kun Yue (Corresponding author), Hao Wu, Weiyi Liu. Structure Learning of Bayesian Network with Latent Variables by Weight-Induced Refinement. Proc. CIKM Web-KR 2014, ACM Press, pp. 37-44.
[13] Juan Xu, Kun Yue (Corresponding author), Jin Li, Feng Wang, Weiyi Liu. An Approach for Discovering User Similarity in Social Networks Based on the Bayesian Network and MapReduce. Proc. BESC 2014, IEEE Society, pp. 1-7.
[14] Liang Duan, Kun Yue (Corresponding author), Cheqing Jin, Wenlin Xu, Weiyi Liu. Tracing Errors in Probabilistic Databases Based on the Bayesian Network. Proc. DASFAA 2015, Springer, Part II, LNCS 9050, pp. 104-119.
[15] Hong Wu, Weiyi Liu,Kun Yue (Corresponding author), Weipeng Huang, Ke Yang. Maximizing the Spread of Competitive Influence in a Social Network Oriented to Viral Marketing. Proc. WAIM 2015, Springer, LNCS 9098, pp. 516-519.
[16] Renshang Gao, Kun Yue (Corresponding author), Hao Wu, Binbin Zhang, Xiaodong Fu. Modeling User Preference from Rating Data Based on the Bayesian Network with a Latent Variable. Proc. WAIM 2016 Workshops (MWDA), Springer, LNCS 9998, pp. 3-16..
[17] Hong Wu, Weiyi Liu, Kun Yue (Corresponding author), Jin Li, Weipeng Huang. Selecting Seeds for Competitive Influence Spread Maximization in Social Networks. Proc. ICYCSEE 2016, Part I, Springer, CCIS 623, pp. 600-611.
[18] Zhijian Zhang, Hong Wu, Kun Yue (Corresponding author), Jin Li, Weiyi Liu. Influence Maximization for Cascade Model with Diffusion Decay in Social Networks. Proc. ICYCSEE 2016, , Part I, Springer, CCIS 623, pp. 418-427.
[19] Hong Wu, Zhijian Zhang, Kun Yue (Corresponding author), Binbin Zhang, Weiyi Liu. Maximizing the Cooperative Influence Spread in a Social Network Oriented to Viral Marketing. Proc. APWeb 2016 Workshops (MWDA), Springer, LNCS 9998, pp. 3-16.
[20] Hong Wu, Kun Yue (Corresponding author), Yujie Wang, Xiaodong Fu, Weiyi Liu. Parallel Seed Selection for Influence Maximization Based on k-shell Decomposition. Proc. CollaborateCom 2016, Springer, LNICST 201, pp. 27-36.
[21] Chenjing Zhang, Kun Yue, Jinghua Zhu, Xiaoling Wang, and Aoying Zhou. Bayesian Network-Based Probabilistic XML Keywords Filtering. Proc. of DASFAA Workshops 2012, Springer, LNCS 7240, pp. 274-285.
[22] Xiaodong Fu, Kun Yue, Li Liu, Lijun Liu. Aggregating Ordinal User Preferences for Effective Reputation Computation of Online Services. Proc. ICWS 2016, pp. 554-561.
[23] Ke Yang, Kun Yue, Hong Wu, Jin Li, Weiyi Liu. Evolutionary Analysis and Computing of the Financial Safety Net. Proc. MIWAI 2016, Springer, LNCS 10053, pp. 255-267.
[24]Hao Wu (Corresponding author), Zhengxin Zhang, Kun Yue (Corresponding author), Binbin Zhang, Ruichao Zhu. Content Embedding Regularized Matrix Factorization for Recommender Systems. Proc. 2017 IEEE International Congress on Big Data (BigData Congress 2017), pp. 209-215.
[25]Zhijian Zhang, Kun Yue (Corresponding author), Zhengbao Sun, Ling Liu, Weyi Liu. Locating Sources in Online Social Networks via Random Walk. Proc. 2017 IEEE International Congress on Big Data (BigData Congress 2017), pp. 337-343.
[26] Zidu Yin, Kun Yue (Corresponding author), Hao Wu, Yingjie Su. Adaptive and Parallel Data Acquisition from Online Big Graphs. Proc. DASFAA(1) 2018, Springer, LNCS 10827, pp. 323-331.
[27]Lei Li, Kun Yue(Corresponding author), Binbin Zhang and Zhengbao Sun. A Probabilistic Approach for Inferring Latent Entity Associations in Textual Web Contents. Proc. DASFAA Workshops, BDMS 2019, Springer, LNCS 11448, pp. 3-18.
[28] Zhijian Zhang, Ling Liu, Kun Yue (Corresponding author), Weiyi Liu. An Estimation Framework of Node Contribution Based on Diffusion Information. Proc. APWeb/WAIM (1) 2018, Springer, LNCS 10987, pp. 130-137.
[29] Jia Hao, Binbin Zhang, Kun Yue, Juan Wang, Hao Wu. Performance Measurement and Configuration Optimization of Virtual Machines Based on the Bayesian Network. Proc. ICCCS (2) 2017, Springer, LNCS 10603, pp. 641-652.
智慧財產權
發明專利
[1] 岳昆, 劉惟一, 楊彥超, 王源, 田凱琳. 基於D-S證據理論的不確定性數據世系查詢處理方法, 中國, ZL201210099515.2，已授權, 2013.10.30.
[2] 劉惟一, 岳昆. 基於機率圖模型的頻繁模式關聯分類方法, 中國, ZL201210031662.6, 已授權, 2014.6.18.
[3] 岳昆, 徐娟, 方啟宇, 張驥先, 田凱琳, 劉惟一. 一種基於MapReduce的大規模貝葉斯網並行推理方法, 中國, ZL 201310709499.9, 已授權, 2017.2.1.
[4] 張驥先, 張學傑, 岳昆, 王津, 楊旭濤. 移動網際網路套用模組的部署方法, 中國, ZL201410218552.X, 已授權, 2017.5.17.
[5]尹子都, 岳昆, 張驥先, 武浩, 劉惟一.一種Web文本個性化推薦方法, 中國,ZL 201510090280.4, 已授權, 2017.6.29.
[6]李勁, 岳昆, 胡礦, 王鈺傑, 高仁尚.基於Spark的大規模圖數據的多樣性圖排序方法, 中國, ZL 201610715105.4, 已授權, 2019.5.3.
軟體著作權
[1] 定性機率網的加權擴展及高效推理系統V1.0 (2010SR061267), 2010.11.
[2] 基於貝葉斯網的交通堵塞預測仿真軟體V1.0 (2011SR043741), 2011.7.
[3] 基於機率圖模型的專家知識表示、推理與融合系統V1.0 (2011SR071074), 2011.9.
[4] 基於機率圖模型的不確定性數據世系表示與推理系統V1.0 (2012SR019856), 2012.3.
[5] 基於機率圖模型的學術論文關聯分類系統V1.0 (2012SR066618), 2012.7.
[6] 基於貝葉斯網的關聯規則更新系統V1.0 (2013SR020727), 2013.3.
[7] 社交媒體中的頻繁模式及其社區發現軟體V1.0 (2014SR079977), 2014.6.
[8] 基於聚類算法的個性化新聞推薦系統V1.0 (2015SR051385), 2015.3.
[9] 基於D-S證據理論的用戶偏好發現系統V1.0 (2016SR044902), 2016.3.
[10]基於貝葉斯網的知識圖譜關聯查詢處理系統V1.0 (2017SR708662), 2017.12.
[11] 基於Bootstrap&Python Django的高校綜合信息管理系統V1.0 (2016SR309130), 2016.10.
