屈洪春

屈洪春

屈洪春，1979年生，四川南充人，教授，博士生導師，國家自然科學基金評審專家，美國緬因大學生物與生態學系合作研究員，現任職於重慶郵電大學。

基本介紹

  • 中文名：屈洪春
  • 學位/學歷：博士
  • 職業：教師
  • 專業方向：計算機
  • 任職院校：重慶郵電大學
研究方向,人物經歷,學術成果,

研究方向

仿真模型、生態環境、精準農業等交叉領域從事模型不確定性分析、可預測計算模型和生態安全方面的研究，通過數據驅動與機理模型提取複雜生物生態系統的自組織與自重構特徵，探索其在演化過程的穩定性與健壯性，歸納出通用的人工智慧算法框架，用於解決複雜系統湧現行為的可控與最佳化問題、發現複雜生物生態系統在多尺度效應下的複雜隱含關係及其動力學特徵。

人物經歷

2010.07~至今 重慶郵電大學自動化學院/計算學院，教授/博士生導師
2015.10~至今 美國緬因大學生物與生態學系，高級研究科學家(合作者：Francis Drummond教授、Seanna Annis教授)
2013.01~至今 以色列本-古里安大學雅各布-布勞斯坦荒漠研究所，合作研究員 (合作者：Seifan Merav博士、Tal Seifan博士)
2010.11~2012.12 德國圖賓根大學系統與進化研究所，博士後
2008.09~2009.10 美國愛荷華州立大學計算機專業，聯合培養博士
2006.03~2009.12 重慶大學計算機軟體與理論專業，博士
2003.03~2005.12 重慶大學計算機軟體與理論專業，碩士
2001.08~2003.08 上海索微高科技有限公司，系統分析員
1997.09~2001.07 安徽理工大學土木工程專業，學士

學術成果

學術貢獻包括：建立環境脅迫下生態網路退化級聯效應的預測模型與災變控制理論、發現傳粉服務對植被空間格局形成與演化的影響、發現傳粉生態過程隱含依賴關係對群落演化的影響。近年來主持3項國家自然科學基金、德國政府科學基金會科研項目、重慶市基礎與前沿研究項目和重慶市教委科學技術項目等，在OIKOS，COMPAG，IEEE TFS，ISA TRANS等高水平國際期刊發表SCI/EI檢索論文40餘篇，獲得授權發明專利6項。
承擔科研項目
  1. 國家自然科學基金面上項目，“環境擾動下傳粉生態服務可持續性的多粒度預測模型與驗證研究”（No.61871061），63萬，2019.1至2022.12. 主持。
  2. 國家自然科學基金面上項目，“面向多模式跨尺度湧現的複雜生態系統可預測建模方法研究”（No.61374093），81萬，2014.1至2017.12. 主持。
  3. 國家自然科學基金青年基金項目，“湧現表型可塑性智慧型特徵的虛擬植物建模與仿真研究”（No.61102145），28萬，2012.1至2014.12. 主持。
  4. 德國國家科學基金，DFG“共享傳粉環境下空間異質性對植被空間分布模式的影響-建模方法研究”（No. SE1840/1-1），26萬歐元，2010.1至2013.12。
  5. 美國農業部緬因州特殊作物預測項目，“基於計算密集型模型的野生藍莓病蟲害擴散研究 - Development of a model of mummy berry disease transmission in Maine Wild Blueberry”（No. ME0-21505），5萬美元，2016.1至2017.12。
  6. 國家科技重大專項-基於IPv6 的無線感測器網的網路協定研發及驗證子課題13 “IPv6感測網套用驗證--工業過程監控”(No. 2012ZX03005002), 171.2萬. 2012.1至2013.12. 子課題負責人。
  7. 重慶市基礎與前沿研究項目，“工業物聯網環境下大規模智慧型體系統協同控制理論與套用研究”（cstc2013jcyjA40014），5萬，2013.7至2016.6. 主持。
  8. 重慶市基礎與前沿研究項目，“面向工業4.0的CPS運行時異常辨識研究”( cstc2017jcyjAX0453) . 5萬，2017.7至2020.6. 主持。
  9. 重慶市教委科研項目，“基於多智慧型體結構的虛擬植物及其複雜適應性模型研究”( KJ110520) . 2萬，2011.1至2012.12. 主持。
  10. 重慶郵電大學文峰高端人才引領項目，“多尺度擾動下傳粉系統的耐受極限與災變控制模型研究”，18萬，2014.1至2017.12. 主持。
代表SCI/權威期刊論文
  1. QU H.C., QIU Z.L., TANG X.M., XIANG M., WANG P. 2018. Incorporating unsupervised learning into intrusion detection for wireless sensor networks with structural co-evolvability. Applied Soft Computing. 71: 939-951. (IF=3.907, SCI JCR Q1, 自動化學會CAA-B類期刊)
  2. QU H.C., DRUMMOND F. 2018: Simulation-based Modeling of Wild Blueberry Pollination. Computers and Electronics in Agriculture, 144: 94–101. (IF=2.427, SCI JCR Q1, 農業工程學會CSAE-A類權威期刊)
  3. QU H.C., SEIFAN T., SEIFAN M. 2017: Effects of plant and pollinator traits on the maintenance of a food deceptive species within a plant community. Oikos, 126: 1815–1826. (IF=4.03, SCI JCR Q1, 生態學學會ESC-A類權威期刊)
  4. QU, H.C., SEIFAN, T., TIELBOGER, K., SEIFAN, M. 2013: A spatially explicit agent-based simulation platform for investigating effects of shared pollination service on ecological communities. Simulation Modelling Practice and Theory 37: 107. (IF=2.092, SCI JCR Q1, 自動化學會CAA-A類權威期刊)
  5. QU H.C., WANG, Y., CAI, L., WANG, T., LU, Z. 2012: Orange tree simulation under heterogeneous environment using agent-based model ORASIM. Simulation Modelling Practice and Theory 23:19. (IF=2.092, SCI JCR Q1, 自動化學會CAA-A類權威期刊)
  6. QU H.C., ZHU, Q., GUO, M., LU, Z. 2010: Simulation of carbon-based model for virtual plants as complex adaptive system. Simulation Modelling Practice and Theory 18: 677. (IF=2.092, SCI JCR Q1, 自動化學會CAA-A類權威期刊)
  7. TANG, X.M, DENG, L., YU J.M., QU H.C. 2017: Output Feedback Predictive Control of Interval Type-2 T-S Fuzzy Systems with Markovian Packet Loss，IEEE Transactions on Fuzzy Systems，26(4): 2450 – 2459. (IF=8.415, SCI JCR Q1, 自動化學會CAA-A類權威期刊)
  8. TANG, X.M, YANG S., DENG L., QU H.C., YU J.M. 2018. Improved predictive control approach to networked control systems based on quantization dependent Lyapunov function. ISA Transactions. DOI:10.1016/j.isatra.2018.07.045. (IF=3.370, SCI JCR Q1, 自動化學會CAA-A類權威期刊)
  9. TANG, X.M, QU H.C., WANG, P., ZHAO, M. 2015: Constrained off-line synthesis approach of model predictive control for networked control systems with network-induced delays. ISA Transactions 55:135. (IF=3.370, SCI JCR Q1, 自動化學會CAA-A類權威期刊)
  10. LI, C.Y., ZUG, C., QU H.C., SCHLUESENER H., ZHANG, Z.Y., 2015: Hesperidin ameliorates behavioral impairments and neuropathology of transgenic APP/PS1 mice. Behavioural Brain Research, 281:32~42. (IF=3.173, SCI JCR Q1, 生物信息學B類期刊)
  11. TANG, X.M, YANG S., YU J.M., QU H.C., 2018. Guaranteed Cost Control of Networked Control Systems with Bounded Packet Loss Based on Quantization Dependent Lyapunov Function. 自動化學報/Acta Automatic Sinica. 44(8): 1381-1390. (自動化學會CAA-A類權威期刊)
  12. DENG L., TANG, X.M, YU J.M., QU H.C., 2018. Output Feedback Model Predictive Control for Interval Type-2 T-S Fuzzy Networked Control Systems with Bounded Disturbance. 自動化學報/Acta Automatic Sinica. AAS-CN-2017-0554待出版. (自動化學會CAA-A類權威期刊)
  13. QU H.C., Lei L.B., TANG X.M., WANG P. 2018. A Lightweight Intrusion Detection Method Based on Fuzzy Clustering Algorithm for Wireless Sensor Networks. Advances in Fuzzy Systems. DOI:10.1155/2018/4071851, Article ID 4071851. (SCI, IDS:GK0GP, WOS:000435787300001)
  14. QU H.C., ZOU K.D., ZHONG D.D., YIN L., TANG X.M. 2018. A Simulation Approach to Understanding the Effect of Mimicry on Prey’s Flourishing When Predators Decline Due to Environmental Disturbance. Journal of Environmental Accounting and Management. DOI:10.5890/JEAM.2018.9.005 (SCI, IDS: GW5SO, WOS: 000446997900005)
  15. QU H.C., QIU, Z.L., TANG, X.M., XIANG, M., WANG, P. 2017. An Adaptive Intrusion Detection Method for Wireless Sensor Networks. International Journal of Advanced Computer Science and Applications. 8(11):27-36 (SCI, IDS:FP9RJ, WOS:000417985900004).
  16. TANG, X.M, QU H.C., XIE H.F., WANG, P. 2013: Model predictive control of linear systems over networks with state and input quantizations. Mathematical Problems in Engineering Article ID 492804. (SCI, IDS:279PE, WOS:000328971100001)
  17. CAI, L.Q., YANG, Z., YANG, S.X., QU H.C., 2013. Modelling and Simulating of Risk Behaviours in Virtual Environments Based on Multi-Agent and Fuzzy Logic. International Journal of Advanced Robotic Systems. Article Number: 387. (SCI, IDS:250OV, WOS:000326863200001)
  18. QU H.C., ZHU, Q., FU, H.G., ZENG, L.Q., GUO, M.W., LU, Z. Automatic L-System Discovery for Virtual Plants by Branching Pattern Analysis of Unfoliaged Trees. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience. 2010, 7(5):900-910 (SCI, IDS:595MR, WOS:000277615300015)
  19. QU H.C., CAI, L.Q., LU, Z., WANG Y.L. Automatic extraction of ramification pattern for living plants: A review. Scientific Research and Essays. 2010, 5(23): 3550-3563 (SCI, IDS:709IT, WOS:000286432400001).
  20. QU H.C., ZHU, Q., GUO, M., LU, Z. 2009: An intelligent learning approach to l-grammar extraction from image sequences of real plants. International Journal on Artificial Intelligence Tools 18: 905. (SCI, IDS:541OM, WOS:00027273425700005)
  21. QU H.C., ZHU, Q., FU, H.G., DENG, Q.Q., GE, L. 2007. Modelling and Constructing of Intelligent Physiological Engine Merging Artificial Life for Virtual Plants. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience. 4(7):1405-1411 (SCI, IDS:595MR, WOS: 000252406200033).
境外國際會議主題報告
  1. Hongchun Qu, A simulation-based approach to assessing effects of indirect interactions on species viability in facing of environmental disturbances. International Conference of Computer Modeling and Simulation (ICCMS) 2019. 2019年1月, 澳大利亞墨爾本。
  2. Hongchun Qu, Frank Drummond, Seanna Annis. A computer model to simulate the dynamics of mummy berry disease transmission in wild blueberry production. 美國植物病理學會International Congress of Plant Pathology (ICPP) 2018: Plant Health in a Global Economy. 1037-P. 2018年8月, 美國麻薩諸塞州波士頓。
  3. Hongchun Qu, Frank Drummond, Seanna Annis. Modelling wild blueberry pollination and mummy berry disease transmission. 美國Josselyn Botanical Society's 110周年學術年會，2016年7月，美國緬因大學Fort Kent分校。
  4. Hongchun Qu, Frank Drummond. Enhancing Dialogue with Blueberry Growers - Grower Based Analytical Analysis for the Wild Blueberry Agro-ecosystem. 美國George J. Mitchell參議員可持續發展中心2016學術年會，2016年1月，美國George J. Mitchell 可持續發展中心。
  5. Andrew K. Galimberti, Andrei Alyokin, Hongchun Qu. Relative importance of initial inoculum and transmission efficiency by aphid vectors in spread of potato virus Y. 國際昆蟲學會議Entomology 2017，2017年11月。美國科羅拉多丹佛.
  6. Hongchun Qu, Yongbo Wu, Jisheng Song. The Stability Analysis and Numerical Simulation of Model-Mimic System with A Third Species. 2017數據挖掘與知識發現國際會議DMICT-2017，2017年5月，泰國普吉。
  7. Hongchun Qu, Qingsheng Zhu. Automata-Based L-Grammar Extraction from Multiple Images for Virtual Plants. 生物啟發計算國際會議BIC-TA2008，2008年9月，澳大利亞阿德萊德。

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