尤洋，男，新加坡國立大學校長青年教授，北京潞晨科技有限公司董事長，2021年4月入選亞洲福布斯30歲以下精英榜，於清華大學計算機系獲得碩士學位，於美國加利福尼亞大學伯克利分校計算機系獲得博士學位。
基本介紹
- 中文名：尤洋
- 國籍：中國
- 畢業院校：清華大學、加利福尼亞大學伯克利分校
- 學位/學歷：博士
- 職稱：教授
人物經歷,研究方向,學術成就,獲獎記錄,
人物經歷
2015年，尤洋獲清華大學計算機專業碩士學位並赴美國加利福尼亞大學伯克利分校攻讀博士學位，師從美國科學院學院與工程院院士、ACM/IEEE Fellow James Demmel。曾創造ImageNet以及BERT訓練速度的世界紀錄，並被ScienceDaily，The Next Web，i-programmer等幾十家媒體廣泛報導。
2020年博士畢業時，獲得了頒發給UC伯克利優秀畢業生的Lotfi A. Zadeh Prize，並被提名為ACM Doctoral Dissertation Award候選人。
2020年8月，加入新加坡國立大學計算機系。
2021年1月，擔任新加坡國立大學校長青年教授 （Presidential Young Professor）。
2021年4月，被選入亞洲福布斯30歲以下精英榜。
2021年7月，在北京中關村創辦了一家高性能計算公司“潞晨科技”。8月4日，潞晨科技完成種子輪融資，獲得創新工場、真格基金兩家頂級VC機構的超千萬元投資。公司創業目標是"最大化人工智慧開發速度的同時，最小化人工智慧模型部署成本"。
研究方向
機器學習，高性能計算，並行與分散式系統，AI套用。
學術成就
尤洋在並行計算、機器學習及高性能計算研究領域已經累計發表論文40多篇，其中兩篇論文被國際並行與分散式處理大會(IPDPS 2015)和國際並行處理大會(ICPP 2018)評選為最佳論文。其發表論文《Imagenet training in minutes》所提出的方法刷新了ImageNet訓練速度的世界紀錄，將 AlexNet模型訓練壓縮到了24分鐘。此外，其以一作作者的身份發表的研究論文《Large Batch Optimization for Deep Learning ：Training BERT in 76 Minutes》提出了一種新型最佳化器 LAMB（Layer-wise Adaptive Moments optimizer for Batch training），將超大模型BERT的預訓練時間由3天縮短到了 76 分鐘，刷新世界記錄。到目前為止，LAMB仍為機器學習領域的主流最佳化器，並被廣泛套用於谷歌，微軟，英特爾，英偉達等科技巨頭。
獲獎記錄
2023年12月，量子位2023人工智慧年度影響力人物TOP30。
2023年11月，2023胡潤U35中國創業先鋒獎。
2023年10月，福布斯中國·全球最具影響力華人精英Top100。
2023年7月，第61屆國際計算語言學學會年會傑出論文獎（ACL outstanding paper）。
2023年2月，人工智慧會議傑出論文獎（AAAI distinguished paper）。
2022年8月，新加坡海事局人工智慧研發資助獎。
2021年9月，IEEE計算機協會高性能計算早期職業研究人員卓越獎。
2021年7月，ACM SIGHPC傑出博士論文獎（榮譽提名）。
2021年4月，入選亞洲福布斯30歲以下精英榜。
2021年2月，International Conference on Machine Learning（ICML 2021）專家評審員。
2021年1月，成為新加坡國立大學校長青年教授。
2020年10月，UC Berkeley提名ACM博士論文獎。
2020年9月，International Conference on Machine Learning（ICML 2020）首席評審員。
2020年4月，Lotfi A. Zadeh Prize（表彰在軟計算及其套用領域做出傑出貢獻的伯克利大學博士畢業生）。
2019年11月，入圍ACM/IEEE Supercomputing Conference最佳學生論文。
2019年11月，International Conference on Data Mining最佳論文候選人。
2018年8月，International Conference on Parallel Processing最佳論文獎。
2017年11月，獲得George Michael Memorial HPC Fellowship。
2015年5月， International Parallel and Distributed Processing Symposium最佳論文獎。
2014年10月，獲“西貝爾學者”稱號。
