《對等網路蠕蟲傳播模型及其抑制技術研究》是依託電子科技大學,由周世傑擔任醒目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：對等網路蠕蟲傳播模型及其抑制技術研究
- 依託單位：電子科技大學
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：周世傑
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
對等網路蠕蟲（P2P蠕蟲）是對等網路乃至網際網路的重大安全威脅之一，而由於其特殊性，傳統蠕蟲及計算機病毒的研究成果不能直接套用於該類蠕蟲的防治。為此，本課題創新性地提出了利用複雜網路理論（包括拓撲理論和傳播理論）來研究P2P蠕蟲傳播模型與抑制技術的方法。具體而言，利用複雜網路的拓撲理論，建立各種P2P系統的拓撲結構的數學模型；計算其系統參數（如網路直徑、節點度分布、節點聚類係數、非連通子圖數分布、各種幾何圖形的分布），研究它們對P2P蠕蟲傳播模型的影響；結合複雜網路的傳播理論，建立以各種網路拓撲和幾何圖形分布為參數的P2P蠕蟲的理論傳播模型，研究傳播臨界值和感染節點密度的理論計算公式，研究其傳播動力學過程；結合P2P仿真技術，研究P2P蠕蟲的免疫與抑制方法。本課題的研究成果與研究方法，不僅為P2P蠕蟲防治提供了理論指導，而且對其他蠕蟲與病毒的防治也有重要借鑑作用。
結題摘要
經過三年努力，我們發表國際頂級刊物論文3篇，國際國內知名刊物論文17篇，圓滿完成項目預期目標。由於P2P套用的多樣性導致P2P網路的複雜化，我們對申請書第一研究部分“P2P網路拓撲結構分析與建模”進行了調整，重點分析了BT和Gnutella網路和性能。項目的主要研究內容包括以下3部分：1、P2P網路建模與性能分析；2、P2P蠕蟲傳播建模分析；3、P2P蠕蟲抑制技術研究。具體創新成果如下： 1. BT自底向上機率模型，可用於分析BT網路構建過程與檔案共享性能。我們對BT協定的核心部分進行了分析，並建立了相應的機率模型，包括鄰居列表、激勵機制和網路擾動等； 2. BT分片相關算法最佳化，有助於理解BT協定，提高檔案共享性能。我們從博弈論和供需平衡角度，分析了隱報威脅的成因，以及最少優先和Scatter算法的不足，並提出了改進方案； 3. Gnutella查詢算法最佳化，能有效減少泛洪查詢開銷，提高查詢效率。我們提出了一種基於推薦機制的漸進索引技術，使得擁有資源的節點可以向另據節點推送資源的索引信息； 4. P2P蠕蟲傳播與防禦綜述，包含蠕蟲的分類和檢測防禦方法分類。我們按照蠕蟲搜尋感染目標節點的範圍，將蠕蟲分為Internet蠕蟲、P2P蠕蟲、Email蠕蟲和IM蠕蟲； 5. BT蠕蟲傳播、建模和防禦，探討潛在BT蠕蟲傳播方式與防禦方法。我們介紹了一種新的自適應BT蠕蟲，它通過訪問Tracker伺服器搜尋感染目標節點，並且可以自適應調整傳播速度； 6. 良性P2P蠕蟲傳播策略，探討良性蠕蟲的觸發、傳播與消亡，減少網路資源開銷。我們設計了淺泛洪的良性P2P蠕蟲傳播策略，當被觸發以後，良性P2P蠕蟲只向鄰居節點傳播，並對鄰居節點進行免疫或者預警； 其中，成果1、2、5分別發表在國際分散式計算領域頂級刊物“Journal of Distributed Computing (JPDC)”，“IEEE Transaction on Parallel and Distributed Systems (TPDS)”，和“ACM Transaction on Adaptive and Anonymous Systems (TAAS)”。
