對等社交網路自組織架構下資源發現與請求機理研究

《對等社交網路自組織架構下資源發現與請求機理研究》是依託江蘇大學，由劉路擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：對等社交網路自組織架構下資源發現與請求機理研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：劉路
• 依託單位：江蘇大學

項目摘要

本項目針對目前線上社交網路存在的單點故障、安全與隱私等迫切需要解決問題，擬對下一代對等社交網路中的關鍵技術進行研究。首先研究具有“社會化”特徵的對等社交網路創新型架構及其演化模型，實現對等社交網路的“自組織”和“自適應”。在此架構上進一步研究對等社交網路高效資源發現機制和相關算法；結合數據挖掘和語義信息檢索方法，實現搜尋的“上下文感知”和“個性化”，同時結合特徵矩陣分解的協同過濾方法和複雜網路搜尋理論，實現搜尋的“社會化”和“自適應”。在此基礎上，利用貝葉斯博弈構建面向對等社交網路的動態安全的資源請求與授權機制，保障用戶隱私和信息安全，形成完整的對等社交網路資源發現和請求的技術體系。最後，開展對等社交網路資源發現和請求機理的理論分析，並研發仿真系統和原型系統，對上述研究成果進行系統的測試和驗證。項目的可行性在項目組成員的前期研究工作中得到了驗證，項目成果可作為下一代社交網路套用的重要參考。

結題摘要

本項目針對目前線上社交網路存在的單點故障、安全與隱私等迫切需要解決問題，對下一代分散式對等社交網路中的關鍵技術進行了研究。首先，設計了對等社交網路中節點個人網路的自組織方案並研究了其演變規律，構建了其對新環境及環境變化的自適應性模型。其次，研究了個人網路設計對整體系統的影響，設計了有社會化特徵的對等社交網路創新性網路架構及其演化模型，實現了對等社交網路的自組織、自適應架構模型。接著，在對等社交網路自組織自適應結構的基礎上，重點研究新技術新方法，使得智慧型節點能夠動態蒐集用戶在對等社交網路互動中的狀態信息，運用基於LDA、PLSA、HITS的數據挖掘方法解析出用戶個體及其朋友的興趣愛好、個性特徵、行為模式、專業專長等動態信息及人際間親疏遠近等關係。同時，在本項目所取得對等社交網路跨學科理論成果的基礎上，結合最新的語義信息檢索及大數據分析方法，設計了新的模型，探索了在對等社交網路環境下新型社會化資源發現機制和算法。接著，構建了新的信息收集及數據挖掘方法，所開發的智慧型節點能動態蒐集用戶在對等社交網路互動中的本體及他人信息。同時，提出了基於貝葉斯博弈的對等社交網路動態安全資源請求與授權協定，與之前完成的自組織自適應架構模型及社會化資源發現結合，完成了對等社交網路自組織架構下資源發現與請求模型的設計。最後，開發出分散式對等社交網路仿真系統，對上述研究成果進行了系統的測試和驗證，該仿真系統已獲得軟體著作權。