《對偶樹復小波分析及其套用》是對外經濟貿易大學出版社2013年出版的圖書，作者：陳志新。
基本介紹
- 書名：對偶樹復小波分析及其套用
- 作者：陳志新
- ISBN：9787566309860
- 定價：33.00
- 出版社：對外經濟貿易大學出版社
- 出版時間：2013.4
- 開本：170mm×230mm/
- 版次/印次：1/1
- 字數/頁數：308千字/
內容簡介,目錄,
內容簡介
本書對小波的理論和方法及其實際套用進行了較為深入的分析，其中DT-CWT及其相關技術是作者的博士論文及後期的研究成果。另外，本書參考了大量的文獻，其中有些內容是從網上得來的而不好註明出處，在此一併致謝!
本書的讀者對象主要包括在校大學生、研究生，以及對小波分析感興趣的研究人員。
小波方面的理論、方法及其在實際中的套用，目前仍是廣大學者深入研究的課題，由於作者水平有限，書中難免存在不足，甚至疏誤，敬請批評指正。
目錄
第一章 小波變換基礎1
第一節 小波變換概述3
第二節 離散小波變換的多解析度分析14
第三節 小波標架27
第四節 小波的提升構造45
第二章 小波分析套用示例53
第一節 理解小波分析55
第二節 小波分析在信號處理中的套用57
第三節 小波分析在圖像處理中的套用63
第三章 對偶樹復小波的引出81
第一節 設備故障診斷技術的研究現狀83
第二節 小波分析套用于振動信號的研究現狀91
第三節 小波基互為Hilbert變換對的小波變換95
第四章 互為Hilbert變換對的正交小波構造及其套用103
第一節 基於延遲濾波器的構造方法105
第二節 互為Hilbert變換對的正交小波的代數構造方法108
第三節 構造實例110
第四節 DT?CWT的平移不變性114
第五節 DT?CWT分解及其套用116
第五章 基於DT?CWT的匹配追蹤特徵信號提取及其在滾動軸
承故障診斷中的套用125
第一節 匹配追蹤信號展開128
第二節 基於DT?CWT的匹配追蹤信號提取方法129
第三節 基於DT?CWT的匹配追蹤信號提取方法的套用實例131
第六章 基於DT?CWT的塊閾值降噪及其套用137
第一節 VisuShrink閾值降噪法140
第二節 基於DT?CWT塊閾值的降噪方法142
第三節 試驗結果及分析146
第七章 基於DT?CWT的雙元收縮降噪法及其對齒輪弱故障信息的
提取153
第一節 基於DT?CWT的雙元收縮信號降噪方法156
第二節 試驗結果161
第八章 基於DT?CWT和SVM的信號分類的故障診斷方法173
第一節 基於DT?CWT和SVM的信號分類方法175
第二節 實際齒輪的故障診斷178
第九章 基於DT?CWT、粗糙集和神經網路的混合智慧型診斷181
第十章 基於DT?CWT的楔橫軋零件的非接觸式水浸超聲探傷195
第一節 超聲探傷與楔橫軋軋制工藝綜述197
第二節 裝置的設計及缺陷的檢測201
第三節 對偶樹復小波分析在楔橫軋軋件缺陷檢測中的套用207
第四節 基於DT?CWT的匹配追蹤的缺陷特徵信號提取212
第十一章 脈衝噪聲環境中基於FLOWVD和FrDT?CWT的設備
故障時頻監測與分析215
第一節 基於FLOWVD的故障時頻監測217
第二節 基於FrDT?CWT的故障時頻分析226
附錄 一些關於小波分析的Matlab程式233
附錄1：基於DT?CWT、粗糙集和神經網路的智慧型診斷源程式235
附錄2：二代小波變換源碼243
附錄3：基於小波變換模極大的多尺度圖像邊緣檢測246
附錄4：用小波神經網路對時間序列進行預測248
參考文獻265
第一節 小波變換概述3
第二節 離散小波變換的多解析度分析14
第三節 小波標架27
第四節 小波的提升構造45
第二章 小波分析套用示例53
第一節 理解小波分析55
第二節 小波分析在信號處理中的套用57
第三節 小波分析在圖像處理中的套用63
第三章 對偶樹復小波的引出81
第一節 設備故障診斷技術的研究現狀83
第二節 小波分析套用于振動信號的研究現狀91
第三節 小波基互為Hilbert變換對的小波變換95
第四章 互為Hilbert變換對的正交小波構造及其套用103
第一節 基於延遲濾波器的構造方法105
第二節 互為Hilbert變換對的正交小波的代數構造方法108
第三節 構造實例110
第四節 DT?CWT的平移不變性114
第五節 DT?CWT分解及其套用116
第五章 基於DT?CWT的匹配追蹤特徵信號提取及其在滾動軸
承故障診斷中的套用125
第一節 匹配追蹤信號展開128
第二節 基於DT?CWT的匹配追蹤信號提取方法129
第三節 基於DT?CWT的匹配追蹤信號提取方法的套用實例131
第六章 基於DT?CWT的塊閾值降噪及其套用137
第一節 VisuShrink閾值降噪法140
第二節 基於DT?CWT塊閾值的降噪方法142
第三節 試驗結果及分析146
第七章 基於DT?CWT的雙元收縮降噪法及其對齒輪弱故障信息的
提取153
第一節 基於DT?CWT的雙元收縮信號降噪方法156
第二節 試驗結果161
第八章 基於DT?CWT和SVM的信號分類的故障診斷方法173
第一節 基於DT?CWT和SVM的信號分類方法175
第二節 實際齒輪的故障診斷178
第九章 基於DT?CWT、粗糙集和神經網路的混合智慧型診斷181
第十章 基於DT?CWT的楔橫軋零件的非接觸式水浸超聲探傷195
第一節 超聲探傷與楔橫軋軋制工藝綜述197
第二節 裝置的設計及缺陷的檢測201
第三節 對偶樹復小波分析在楔橫軋軋件缺陷檢測中的套用207
第四節 基於DT?CWT的匹配追蹤的缺陷特徵信號提取212
第十一章 脈衝噪聲環境中基於FLOWVD和FrDT?CWT的設備
故障時頻監測與分析215
第一節 基於FLOWVD的故障時頻監測217
第二節 基於FrDT?CWT的故障時頻分析226
附錄 一些關於小波分析的Matlab程式233
附錄1：基於DT?CWT、粗糙集和神經網路的智慧型診斷源程式235
附錄2：二代小波變換源碼243
附錄3：基於小波變換模極大的多尺度圖像邊緣檢測246
附錄4：用小波神經網路對時間序列進行預測248
參考文獻265
