寬頻高效率Doherty功放行為建模和數字預失真

《寬頻高效率Doherty功放行為建模和數字預失真》是依託東南大學，由翟建鋒擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：寬頻高效率Doherty功放行為建模和數字預失真
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：翟建鋒
• 依託單位：東南大學

中文摘要

未來移動通信系統中，高效率和高線性度是功率放大器研究的難點。寬頻高效率Doherty功放結合數字預失真技術是目前主要的解決方案之一。隨著信號頻寬和峰均比的增大，寬頻高效率Doherty功放的非線性特性和數字預失真處理都變得十分複雜。因此，本項目重點研究頻寬達到100MHz的高效率Doherty功放的非線性特性、行為建模方法和數字預失真技術。採用簡單的非線性函式替換高階項和複雜計算的方法，探索低複雜度、高精度的簡化Volterra級數模型；採用模糊神經網路理論和方法，研究新型有記憶的寬頻模糊神經網路模型，以及相應的自適應算法；在模型研究的基礎上，利用欠採樣和查找表技術設計高效、低複雜度和低成本的寬頻數字預失真方法和算法。本項目的研究將擴充功放行為建模方法和促進線性化技術的發展。

結題摘要

未來移動通信系統中，設計寬頻高效率Doherty功放並結合數字預失真技術是目前主要的解決功率放大器的高效率和高線性度方案之一。隨著系統頻寬和信號峰均比的增大，寬頻高效率Doherty功放的非線性特性和數字預失真處理都變得十分複雜。本項目重點研究了頻寬達到100MHz的高效率Doherty功放的非線性特性、行為建模方法和數字預失真技術。採用簡單分段線性函式替換高階項和複雜計算的方法，探索了超過2種的低複雜度、高精度的簡化Volterra級數模型和對應的DPD方法；在模型研究的基礎上，利用欠採樣定理研究了高效、低複雜度和低成本的寬頻數字預失真方法和算法。本項目的研究擴充了功放數字預失真方法和促進了未來移動通信的發展。