定量預測法

定量預測法是根據以往比較完整的歷史統計資料，運用各種數學模型對市場未來發展趨勢作出定量的計算，求得預測結果。這類方法有助於在定性分析的基礎上，掌握事物量的界限，幫助企業更正確地進行決策。常用的定量預測方法主要有時間序列分析法和因果分析法。

基本介紹

• 中文名：定量預測法
• 包括：回歸分析法散點法趨勢外推法等。
• 領域：科學
• 範疇：統計學

定量預測法可以分為兩大類，一類是時間序列分析法，一類是因果關係分析法，這裡主要介紹時間序列分析法。

時間序列是指同一經濟現象或特徵值按時間先後順序排列而成的數列。時間序列分析法是運用數學方法找出數列的發展趨勢或變化規律，並使其向外延伸，預測市場未來的變化趨勢。時間序列分析法套用範圍比較廣泛，如對商品銷售量的平均增長率的預測、季節性商品的供求預測、產品的生命周期預測等。

定量預測法一般包括：回歸分析法、散點法、趨勢外推法、馬爾可夫等。