《定性指標偏好感知進化最佳化及在個性化搜尋中的套用》是依託中國礦業大學，由孫曉燕擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：定性指標偏好感知進化最佳化及在個性化搜尋中的套用
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：孫曉燕
- 依託單位：中國礦業大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
定性指標最佳化問題沒有明確定義的目標函式，該問題普遍存在，難以求解。儘管採用互動式進化最佳化方法可以解決該問題，但是，需要用戶根據偏好直接參與候選解性能的評價，使得評價負擔急劇增加，導致用戶疲勞，從而限制了該方法在複雜定性指標最佳化問題中的套用。本項目研究基於人-機互動行為間接感知用戶偏好的定性指標進化最佳化理論，並套用於電商個性化搜尋中。通過研究，擬揭示用戶人-機互動行為與候選解性能評價之間的內在聯繫，建立可定量計算的用戶偏好感知模型，設計基於感知模型評價候選解的高性能進化最佳化方法，並用於解決電商個性化快速搜尋問題。本項目是自動化、計算機、數學，以及管理等學科有機交叉、新穎且富有挑戰性性的研究方向，有非常明確的行業需求；產生的成果能夠豐富進化最佳化理論，提高複雜定性指標最佳化問題求解方法的性能，因此，具有重要的理論意義和實際套用價值。
結題摘要
融合用戶偏好的互動式進化最佳化是解決定性指標最佳化問題的可行方法，本項目針對傳統互動式進化最佳化基於用戶顯式評價，導致用戶評價疲勞或厭倦，使得算法難以搜尋到滿意解的問題，基於立項申請中擬開展的研究內容，進行了為期4年的深入全面研究，提出了基於人-機互動行為感知用戶偏好的定性指標進化最佳化理論，揭示了用戶人-機互動行為與候選解性能評價之間的內在聯繫，建立了可定量計算的用戶偏好模型，設計了多種基於感知模型的高性能進化最佳化方法，並用於解決多類電商個性化快速搜尋。基於上述研究成果，獲江蘇省科學技術二等獎1項、授權發明專利1項、計算機軟體著作權登記6項，在被SCI或EI等檢索的國際國內重要學術刊物上發表論文15篇，其中，SCI源刊論文7篇（含頂級期刊論文1篇，JCR1、2區期刊論文4篇），培養博士研究生1名、碩士研究生4名，圓滿完成了項目的預期目標。研究成果進一步豐富了定性指標問題進化最佳化理論，為互動式進化最佳化在個性化搜尋中的套用奠定基礎，有力促進了人工智慧領域進化最佳化和機器學習的融合。
