《定性定量結合的並行智慧型最佳化仿真方法的研究與套用》是依託北京航空航天大學，由李妮擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：定性定量結合的並行智慧型最佳化仿真方法的研究與套用
- 依託單位：北京航空航天大學
- 項目負責人：李妮
- 項目類別：青年科學基金項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
本課題針對複雜系統多循環疊代最佳化仿真設計過程的特點和需求，開展適用於複雜系統的定性與定量結合的並行智慧型最佳化仿真的方法和套用技術研究。在常規套用的定量最佳化方法基礎上，將定性定量結合的方法、人工智慧技術以及多核並行計算綜合集成地套用於複雜系統最佳化仿真過程中，並對最佳化方法和最佳化理論進行進一步的研究和發展。對定性定量結合的智慧型最佳化仿真方法，基於多核的並行混合智慧型最佳化算法以及在典型複雜系統（如飛行器）總體設計中的套用驗證展開研究。通過實現複雜系統最佳化方法的集成創新，突破傳統最佳化仿真方法和手段在對於信息不完備、不精確的複雜系統中的套用限制，提高傳統最佳化方法在多核架構計算機上的高效套用。從而更加有效地針對複雜系統的設計指標（如功能、性能、行為等）進行仿真、分析與評估，更好地解決複雜系統多約束、多目標、多變數等的綜合最佳化問題。
結題摘要
本課題針對複雜系統多循環疊代最佳化仿真設計過程的特點和需求，開展適用於複雜系統的定性與定量結合的並行智慧型最佳化仿真的方法和套用技術研究。將定性定量結合的方法、人工智慧技術以及多核並行計算綜合集成地套用於複雜系統最佳化仿真過程中，通過開展基於QSIM的定性仿真方法研究，基於COMMONKADS及CLIPS的知識庫構建方法以及雲模型特性研究，形成定性定量結合的最佳化仿真流程，確定定性知識與定量智慧型最佳化算法的集成方法。並以此為指導思想，開展了多種改進的智慧型最佳化算法和套用研究。提出並實現了3種改進的定性知識和定量最佳化過程相結合的智慧型最佳化算法，對上述算法進行了基準函式測試和與同類算法的對比，結果表明上述改進算法具有先進性。將改進的智慧型最佳化算法在典型複雜系統（如飛行器）設計及智慧型決策問題中進行了套用研究，較好地解決了基於定性知識的飛行器快速最佳化外形設計以及多目標協同分配問題，通過套用背景進一步驗證了本項目研究成果的有效性和實用性。通過實現複雜系統最佳化方法的集成創新，改善最佳化仿真方法和手段在複雜系統中的套用限制，改進最佳化方法在多核架構計算機上的高效套用，從而更加有效地針對複雜系統的設計指標進行仿真、分析與評估，更好地解決複雜系統的最佳化設計問題。
